问题标签 [catplot]

我正在 Jupyter Notebook（Python 3.8）中实现一个 seaborn（版本 0.11.1）catplot。

生成的数据帧由以下代码生成

样本输出为

此后，我使用以下代码绘制了一个 Seaborn Catplot

产生

只有 563 个城市，代码的第一部分在大约 1.2 毫秒内完成。但第二部分绘制猫图需要 12 分钟！

我正在使用具有 12 GB RAM 的 AMD Ryzen 7 3750H 笔记本电脑。在执行此代码期间，CPU 的负载约为 21-23%。

有没有办法加快速度？

I have the graph I want, but I cannot get the pcertanges of the users converted to print ontop of the bars for the new web page and the old web page.

我正在尝试使用 seaborn 创建一个堆叠百分比的猫图。
我想将人们在射击任务中的决策结果（例如，正确的射击、不正确的射击、正确的非射击和不正确的非射击）绘制为其他三个变量（方向性 [正面与负面]、概率 [ '非常低​​'、'低'、'高'、'非常高']和决策轮[1、2、3、4、5、6、7、8]）。

我只设法创建一个百分比图，其中感兴趣的主要变量（决策结果）的四个类别在单独的图表中显示为行变量（决策），作为方向性（色调）、概率（col）和决策的函数使用我在下面显示的代码轮 (x)。

你能帮我这样，而不是在单独的行中，每个条件的不同决策结果的百分比显示为堆叠（它们加起来为 100%）？

一个明确的优点是该图将是水平的并显示 % 值 - 但这不是必需的！:)

这是我用于显示百分比和输出的经典 catplot 的代码。我的目标是让不同行中显示的内容相互堆叠（使用不同的颜色）。

谢谢！

早上好，

我在使用 seaborn 的 bar catplot 进行子图绘制时遇到了一个小问题

这是一个小例子来说明：

我的问题是我希望 x 轴中 y 轴上具有 0.0 的条目不应该出现。有没有办法做到这一点？因为真实的例子比这更复杂。我在 x 轴上至少有 10 个条目（每种“类型”中有 5 个，我想严格分开它们，但同时我希望条形图彼此相邻），否则它看起来会很难看。

这是代码的结果图像

谢谢你如果你有任何提示

我正在尝试动态标记Seaborn catplot 中的所有数据点。此处可重现的代码：

我在这里找到了基本的猫图，没有标签：

这是结果图：

这是虚拟数据，值会发生变化（x 轴类别、y 轴等），尽管数据点的绝对数量将保持不变。我想根据数据动态地执行此操作，而不是在绘制单个注释时过于具体。我希望根据数据框的“名称”列中的值，在右侧为每个数据点添加数据标签。

在这里欣赏任何指针！

我想通过 seaborn catplot 可视化类别计数，但其中一种色调并不重要，也不需要包含可视化。如何在 catplot 中选择特定色调进行可视化而不更改或删除列中的任何值？

我正在尝试创建一个海底猫图。我阅读了一个 csv 数据文件，其中包含 600 家公司的数据。我为 Environment Score 列创建了四个大小相同的类别。我使用这个类别作为我的 x 轴变量，P/E-Ratio 列是 y 轴变量。Python 显示猫图，它看起来应该是，但它仍然在猫图之前显示 ValueError。例如，我设法创建了一个具有相同变量的 boxenplot。我使用的代码如下。它有什么问题？先感谢您 ：）

尝试将平均值添加到图中的每个类别。我一直在尝试按类别独立添加这些平均值，但没有成功。有没有一种方法可以让 catplot 平均数据集中的值并用不同的颜色绘制额外的值？我的目标是添加和区分平均值与单个值，以便可以直观地识别。

当使用 catplot 的“col”功能时，我希望将 barplot 与 seaborn 中的 swarmplot 结合起来。

我知道这个问题之前在barplot 上的 seaborn overlay swarmplot中被问过，但这个解决方案对我不起作用。我想制作多个子图（使用“col”）。因此，当我尝试他们的解决方案时，swarmplot 的所有数据点都绘制在最后一个子图上，而不是相应的子图上：

结果

我还尝试了以下方法，使用 map_dataframe：

但是在这里，结果看起来也不正确（对于每个条，我想要那里的对应点）

如何获取相应子图和条形图上的数据点？颜色可以是黑色，但我只想了解点的分布。

我使用此代码完成了以下图表：

这是输出。图例与图形区域重叠，看起来不太好。关于如何在不使图例大小/字体更小的情况下阻止这种情况的任何想法？

谢谢！！