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当使用 catplot 的“col”功能时，我希望将 barplot 与 seaborn 中的 swarmplot 结合起来。

我知道这个问题之前在barplot 上的 seaborn overlay swarmplot中被问过，但这个解决方案对我不起作用。我想制作多个子图（使用“col”）。因此，当我尝试他们的解决方案时，swarmplot 的所有数据点都绘制在最后一个子图上，而不是相应的子图上：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.catplot(x="sex", y="total_bill",
                hue="smoker", col="time",
                data=tips, kind="bar",
                height=4, aspect=.7);
sns.swarmplot(x="sex", y="total_bill", data=tips,dodge=True)

结果

我还尝试了以下方法，使用 map_dataframe：

g = sns.catplot(x="sex", y="total_bill",
                hue="smoker", col="time",
                data=tips, kind="bar",
                height=4, aspect=.7);
g.map_dataframe(sns.swarmplot,"sex","total_bill","smoker")

但是在这里，结果看起来也不正确（对于每个条，我想要那里的对应点）

如何获取相应子图和条形图上的数据点？颜色可以是黑色，但我只想了解点的分布。

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