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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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tfs - 容量在 TFS 中不可见，具有所有必需的访问权限

我正在尝试在 TFS 中访问我的项目冲刺。我已授予贡献者角色基本访问权限。我无法从 TFS 查看容量。当容量缺失时，我可以看到任务板、积压和分析。请帮我解决这个问题。让我知道是否需要更多问题描述？

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linux - Linux：增加当前服务器的容量与添加新的更多服务器

我有一个具有以下配置的网站：

  • 2 台启用负载平衡的 Web 服务器（每台服务器具有 - 操作系统：Linux，存储：30GB [20% 已使用] 和 RAM：10GB [44% 已使用]）
  • 1 台数据库服务器（存储：30GB [20% 已使用] 和 RAM：10GB [44% 已使用]）

并且在当前配置下，它能够毫无问题地处理 5000 个并发用户，但将来应该会有更多用户（1000 到 1500）访问该网站。

所以为了处理更多的用户量，我想出了两个选项：

  1. 将现有基础设施的容量提高 25%
  2. 添加与当前容量相同的新 Web 服务器

但是不管成本如何，我对第 1 点和第 2 点之间的区别有点困惑。

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mysql - 将 tfs 2017 中的容量规划捕获到 powerBI

我正在使用 PowerBI 构建 TFS 仪表板，我想在其中捕获多项内容，例如 sprint 计划、速度……等。我能够从仓库数据库中获取所有数据，但只有我无法找到的数据是容量计划。

谁能告诉我我们可以从哪里获取容量规划..？

提前致谢。

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python - 使用 Erlang C 求解调用次数

第 1 步：我使用 Erlang C 公式计算了设定间隔的容量要求（参考：https ://www.callcentrehelper.com/erlang-c-formula-example-121281.htm#:~:text=To% 20work%20out%20the%20traffic,10%20Call%20Hours%20%3D%2010%20Erlangs. )

输入：

输出：

代码：

步骤 2：我现在需要计算可以处理的交互数量，最好使用类似的技术，给定可用容量，同时考虑所需的 SLA。

输入：

输出：

关于我如何能够做到这一点的任何想法？

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azure-devops - Azure DevOps - Power BI 中的 Sprint（容量数据）

我们需要在 azure Devops 中加载我们在 sprint 中提到的容量数据以进行各种分析，您能帮我解决如何提取数据并将其放入 Power BI 的解决方案吗？

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python - 任务/消息队列的容量规划

Django 设置中有一个 celery 任务，它使用 Redis 作为后端。我想提高吞吐量、响应能力并预测容量规划的任务完成时间。该任务从内部系统获取数据并将其同步到外部系统。每个任务只会同步到 5 个外部系统。

系统电流统计

  • 平均每天有3500 个任务进入队列。
  • 延迟细分：p50 - 0.91s，p75 - 5.09s，p90 - 17.88s，p95：22.56s，p99 - 51.32s，最大值 - 11.93 min
  • 3 个工作人员为此队列并行运行
  • 每小时到达率不同。一天 5 小时占队列中项目的 52%
    • 第 13 小时 - 22.07%
    • 4 - 10.98%
    • 14 - 9.80%
    • 11 - 6.14%
    • 12 - 5.94%
    • 20 - 4.85 %
    • 15 - 4.78%
    • 休息（17 小时） - 35.44%

响应能力

  • 为了使系统（队列工作人员）响应，每个外部系统特定的队列和工作人员应该足以使用重试队列。

吞吐量

  • 完成任务的平均/平均时间是14.748s。
  • 平均值高于中位数 (p50 - 0.88s)
  • 还有其他更好的指标来计算吞吐量吗？什么是正确的指标？由于负载分布不均匀，每小时吞吐率是否是一个更好的指标？

排队等待时间

计算器的结果

  • 队列长度 = 39 个单位
  • 在系统中花费的平均时间 = 962.9 s
  • 利用率 = 0.675
  • 系统中 0 个单位的概率 = 0.5079

这个计算是否正确有效？有没有更好的方法来计算指标？

进行所有计算的目的是在生产率增长 3 倍时如何使队列工作人员更快，减少队列等待时间，考虑到其他资源的队列长度不会像数据库那样成为瓶颈。

有没有更好的方法来进行容量规划？

注意：有一种试验和方法方法可以通过将容量增加 5 倍以实现 3 倍增长，但我想看看是否可以使用排队理论和数学来解决问题。

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azure - 如何在 Azure DevOps 中部分配置 Sprint 功能？

我们使用 Azure DevOps 来控制我们的 Sprint，包括容量选项。

在其中，我可以配置每个人每天的容量以及休息天数。

我目前面临的情况是整个团队将在第二个 sprint 的每一天的一半时间里进行训练（我们使用两周的 sprint） 在此处输入图片描述

这样，在 Azure DevOps 中，我无法配置容量以使燃尽图反映现实。

它可能会减少每天的容量（删除将要训练的一半），但这样烧毁将是不现实的（它会在 sprint 的第一周显示更少的容量）。

有没有办法执行这个配置？


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