问题标签 [canopy]

Canopy 目前没有 Healpy 作为可用包。我尝试使用以下命令手动安装 Healpy：

下载healpy.1.6.2.tar.gz并解压到/home/user/healpy.1.6.2/

检查 canopy python 是否是默认 Python ... python 返回 /home/user/Enthought/Canopy_64bit/User/bin/python

在 healpy.1.6.2 文件夹中的命令提示符下运行：python setup.py build，

在同一文件夹中运行： sudo python setup.py install

都成功返回

在命令提示符下运行 python：

Python

导入 numpy

进口治疗

回溯（最近一次通话最后）：

文件“”，第 1 行，在

文件“healpy/ init .py”，第 34 行，在

从像素函数导入（ma，mask_good，mask_bad，

文件“healpy/pixelfunc.py”，第 87 行，在

将 _healpy_pixel_lib 导入为 pixlib

运行 Ubuntu 11.10，安装了以前版本的 EPD 和 python，这可能会搞砸。任何帮助将不胜感激。

我在 Windows 7 Professional 64 位上安装了 Enthought Canopy express 64 位。

然后我得到了一些 .py 和 .pyw 文件。起初它们链接到 Canopy，所以我无法在没有控制台的情况下运行 .pyw 文件。

所以我改用pythonw.exe打开.pyw，但是没有结果出来。我检查了 IDLE.exe，如果我在 IDLE 中打开文件并运行它，它就可以工作。如何设置 .pyw 文件以在没有控制台的情况下运行？

我正在尝试升级matplotlib。Ubuntu 12.04当我运行命令时：

我收到此错误：

所以我跑：

我得到：

所以有些东西不适用于我的Canopy安装。我现在正在使用Spyder，所以我可以卸载Canopy以查看是否有帮助，但命令sudo apt-get remove enthought*并sudo apt-get remove canopy*没有找到要删除的内容。

我可以做些什么来升级 matplotlib？

添加

我按照说明Canopy从这里删除，现在当我运行时，easy_install -U distribute我得到：

我认为这与我source ~/Enthought/Canopy_64bit/User/bin/activate从~/.profile. 我尝试以 sudo 运行以下命令：

但这没有用。有想法该怎么解决这个吗？

添加 2

我尝试PYTHONHOME使用以下命令进行设置：

现在easy_install -U distribute返回：

同样的事情：

所以现在开始追逐那个错误。

添加 3

环境：

然后将命令运行为sudo：

成功了。然后我就可以跑了sudo pip install --upgrade matplotlib。我会在一分钟内将其添加为答案。

我在 ipython 笔记本中绘图时遇到问题。基本上，当我在 Canopy 编辑器命令窗口中执行它时，相同的代码会生成我想要的图，但是在笔记本中只使用了

KeyError:matplotlib.axes.AxesSubplot 对象在 0x53e2f310

我无法理解环境之间的这种差异。直到我print(IPython.sys_info())在两个环境中运行命令。

在 CanopyIPython.sys_info()返回：

{'commit_hash'：'c433019'，'commit_source'：'安装'，'default_encoding'：'UTF-8'，'ipython_path'：'/usr/local/Canopy/appdata/canopy-1.0.3.1262.rh5-x86_64 /lib/python2.7/site-packages/IPython'，'ipython_version'：'1.0.dev'，'os_name'：'posix'，'platform'：'Linux-3.8.0-26-generic-x86_64-with -debian-wheezy-sid'，'sys_executable'：'/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/bin/python'，'sys_platform'：'linux2'，'sys_version'：'2.7.3 | 64 位 | （默认，2013 年 6 月 14 日，18:32:48）\n[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-52)]'}

在笔记本IPython.sys_info()返回：

{'commit_hash'：'177894e'，'commit_source'：'安装'，'default_encoding'：'UTF-8'，'ipython_path'：'/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site -packages/IPython'，'ipython_version'：'0.13.1'，'os_name'：'posix'，'platform'：'Linux-3.8.0-26-generic-x86_64-with-debian-wheezy-sid'， 'sys_executable'：'/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/bin/python'，'sys_platform'：'linux2'，'sys_version'：'2.7.3 | 64 位 | （默认，2013 年 6 月 14 日，18:32:48）\n[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-52)]'}

我注意到 Ipython_path 指向 EPD 文件所在的不同路径，这些路径又指向不同版本的 ipython！！！我不确定这是怎么发生的，也不确定如何解决它。这样两个环境都运行相同的版本，以相同的方式执行代码。

IPython 0.13.1 版导致 matplotlib 失败的代码片段是：

其中 evokeds 属于由第三方类函数mne.Epochs.average()list生成的Evoked对象类。在 IPython 0.13.1 中导致 matplotlib 崩溃的绘图命令也是 mne 模块中的一个类函数mne.fiff.evoked.plot()。此处提供了一个公开可用的示例，该示例也将在带有 Ipython 0.13.1 的外部笔记本中生成相同的绘图问题。生成的错误是 KeyError:。这是子图的屏幕截图：evoked.plot(picks=mag_picks, axes=ax)

这是完整的追溯：

() 25 中的 KeyError Traceback (最近一次调用最后一次) figname = (data_path + subj_queue[r] + '/' + subj_queue[r] + '_evokeds.pdf') 26 用于诱发，ax in zip(evokeds,axes.flatten ()): ---> 27 evoked.plot(picks=mag_picks, axes=ax) 28 ax.set_title('%s' % cond) 29 fig.savefig(figname, format='pdf')

/usr/local/mne-python/mne/fiff/evoked.pyc in plot（self，picks，exclude，unit，show，ylim，proj，xlim，hline，units，scalings，titles，axes）396 plot_evoked（self， picks=picks，exclude=exclude，unit=unit，show=show，397 ylim=ylim，proj=proj，xlim=xlim，hline=hline，units=units，--> 398 scalings=scalings，titles=titles，axes =axes) 399 400 def plot_topomap(self, times=None, ch_type='mag', layout=None, vmax=None,

/usr/local/mne-python/mne/viz.pyc in plot_evoked（诱发、挑选、排除、单位、显示、ylim、proj、xlim、hline、单位、缩放、标题、轴）1213 1214 D = this_scaling * 诱发.data[idx, :] -> 1215 pl.axes(ax) 1216 ax.plot(times, DT) 1217 如果 xlim 不是 None：

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.pyc in axes(*args, **kwargs) 650 651 if isinstance(arg, Axes): --> 652 a = gcf().sca(arg) 653 否则：654 rect = arg

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.pyc in sca(self, a) 1196 def sca(self, a): 1197 '设置当前轴为a 并返回 a' -> 1198 self._axstack.bubble(a) 1199 for func in self._axobservers: func(self) 1200 return a

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.pyc 在 bubble(self, a) 97 堆栈中，到顶部。98 """ ---> 99 return Stack.bubble(self, self._entry_from_axes(a)) 100 101 def add(self, key, a):

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.pyc in _entry_from_axes(self, e) 85 86 def _entry_from_axes(self, e): ---> 87 ind, k = dict([(a, (ind, k)) for (k, (ind, a)) in self._elements])[e] 88 return (k, (ind, e)) 89

KeyError：matplotlib.axes.AxesSubplot 对象位于 0x56e401d0

我在 Ubuntu 上有一个可用的 Python 生态系统。

现在我想试试 Enthought Canopy。该安装是否会弄乱或以某种方式干扰我当前的系统？

两个例子来说明我的困惑：

• 此安装会覆盖我当前设置中的库吗？
• ipython如果我在终端中 调用，哪个 python 将启动？

新手Python，我一直在尝试不同的 IDE 和Python发行版。到目前为止，我使用的是 Jetbrains IDE，它似乎是所有 IDE 中最成熟的。

项目中的人喜欢科学分布（Continum IO 和 Enthought）。我倾向于 Enthought，因为这些netCDF库是为所有平台打包的。

想知道在 Canopy 中将 PyCharm 导入 Python 环境的诀窍是什么？使用 Mac 和 Windows。

尝试了此处列出的路径：https: //support.enthought.com/entries/23646538-Make-Canopy-s-Python-be-your-default-Python-ie-on-the-PATH-

但对话框说这pyvenv.cfg不是一个合适的 Python SDK。也尝试Python.exe在脚本目录中。

嗨，我成功安装了 canopy express，我也可以使用它（来自 epd-free）......但是当我启动它时，我收到以下控制台消息（Debian Linux - Lenny）：

kampmann@primergy:~$ canopy 无法加载库 icui18n "无法加载库 icui18n: (icui18n: Kann die Shared-Object-Datei nicht öffnen: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden)" kampmann@primergy:~$

什么是“icu18u”（德语文本的翻译：“无法打开共享对象文件 - 找不到文件”）？

我刚刚在 Imac Os 10.6.8 上安装了 Enthought Canopy。当我尝试测试 sklearn 时，我收到一条错误消息（附加在下面）。错误是 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import。看起来使用了错误版本的 numpy。我不确定如何解决。

富有的

mu51220:~ rscherl$ python Enthought Canopy Python 2.7.3 | 32 位 | （默认，2013 年 6 月 14 日，18:24:40）[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息信息。

从 sklearn 导入数据集 /Library/Python/2.6/site-packages/numpy/random/init .py:87： RuntimeWarning：模块“mtrand”的编译时版本 2.6 与来自 mtrand 导入的运行时版本 2.7 不匹配 * RuntimeError：针对编译的模块API 版本 7，但此版本的 numpy 是 6 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在文件“/Users/rscherl/Library/Enthought/Canopy_32bit/User/lib/python2.7/site-packages /sklearn/初始化.py”，第 32 行，从 .base 导入克隆文件“/Users/rscherl/Library/Enthought/Canopy_32bit/User/lib/python2.7/site-packages/sklearn/base.py”，第 10 行，从scipy 导入稀疏文件“/Users/rscherl/Library/Enthought/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/init .py ”，第 182 行，从 .csr 导入 * 文件“/Users /rscherl/Library/Enthought/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/csr.py”，第 15 行，从 .sparsetools 导入 csr_tocsc、csr_tobsr、csr_count_blocks、\文件“/Users/ rscherl/Library/Enthought/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/sparsetools/ init.py”，第 5 行，从 .csr 导入 * 文件“/Users/rscherl/Library/Enthought/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/sparsetools/csr.py”，行26，在 _csr = swig_import_helper() 文件“/Users/rscherl/Library/Enthought/Canopy_32bit/System/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/sparsetools/csr.py”，第 22 行，在 swig_import_helper _mod = imp.load_module('_csr', fp, pathname, description) ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

我是 python 新手，已经安装了 Enthought Canopy。有没有办法像我们在 Enthought Canopy 内的 MATLAB 工作区中那样查看或探索变量？先感谢您。

我在本地 OSX 计算机和其他地方的无头 Linux 服务器上安装了 Canopy。我想在本地运行 Canopy，但在服务器上使用 venv，通过 ssh 连接。这样做的目的是使用本地 Canopy 软件进行渲染等，但使用服务器计算和存储文件。

如果可能，这将比 X11 转发更可取，后者很慢。我通常使用 NX，但 Canopy 和 NX 不能很好地配合使用，这是一个已知问题。

这可能吗？