问题标签 [c-api]

我目前正在尝试将LibRealsense包装到 Unreal 4 插件中。这个库提供了一些 C API 和一些 C++ API（包装它的 C API），所以我正在做 C++（这对 Unreal 来说很有意义）。

但是有一种我以前从未见过的运算符重载（在rs_pipeline.hpp中）：

rs2_pipeline是管道的 C 类型，它在所有 c++ 类中作为共享指针访问。例如：

因此，当我尝试config.can_resolve使用我的 C++“管道”对象调用时，我需要获取内部的shared_ptr<rs_pipline>. 但是我该怎么打电话operator shared_ptr<rs_pipline()？？它到底是一个什么样的算子？

我正在使用带有 C 接口的 TensorFlow。TF_SessionRun 函数的文档指出：“成功时，对应于输出[0,noutputs-1] 的张量被放置在 output_values[] 中。output_values[] 元素的所有权转移给调用者，调用者最终必须在它们上调用 TF_DeleteTensor 。”

我正在大量使用 TF_SessionRun，我想尽量减少内存重新分配的数量。但是这个描述并没有说明内存重新分配的规则。如果输出 TF_Tensor 已经分配了适当的维度，它会被重新分配还是按原样使用？这种行为将来会改变吗？

我正在开发一个 lua 脚本中断项目，我想使用 std::Stack 和 lua 协程来保存上下文。但是当我将 stacksize 设置为超过 38 时，它会在 lua_resume 和 lua_close 中随机崩溃。测试.lua：

主.cpp：

编译器选项：

我怀疑是我调用lua_newthread时出错了，所以我在调用lua_newstate之前做了一个堆栈检查，它变得正常了。

想知道我是否在这方面犯了错误，我该如何改正？

我编写了这个C 扩展模块，它使用快速矩阵乘法计算斐波那契数。

问题是当我使用该模块运行以下 Python 3 代码时：

它返回下面列出的错误：

free()：无效指针已中止（核心转储）

它似乎是由 C 扩展模块内部的某些东西引起的，但没有显式free调用。

它有点工作，但问题是 MIME_PART 结构似乎没有初始化？即使我尝试打开不同的 mime 项目，它的所有属性都具有相同的值。

itemText 字符串具有大部分内容，但由于未正确设置 MIME_PART 结构，因此指向文本的指针已关闭...

那么如何正确设置 MIME_PART 呢？

我正在尝试将 c++ 中的 c 样式数组转换为 numpy 数组，并在尝试使用“PyArray_SimpleNewFromData”函数时遇到问题。原来我需要打电话

虽然我不明白如何调用这个函数。每当我尝试调用它时，我都会遇到我无法理解的编译器错误。例如编写以下简单脚本：

产生编译器错误

错误：没有值的返回语句，在返回'int'的函数中 [-fpermissive] import_array();

我看了几个例子，例如：

Numpy C-Api 示例给出了 SegFault

PyArray_SimpleNewFromData 示例

https://codereview.stackexchange.com/questions/92266/sending-ac-array-to-python-numpy-and-back

编译多个模块时 import_array() 的 Numpy/CAPI 错误

但是无论我尝试什么（即使看似遵循这些示例），我似乎都遇到了上面的编译器错误。我错过了什么或做错了什么？非常欢迎解释如何调用 import_array() 函数。谢谢您的帮助！

更新：

我正在使用 python 2.7.11，我认为它可能与这里讨论的内容有关：

https://github.com/clemenscorny/brisk/issues/3

但我仍然不知道如何解决它。

我需要将 cfgmgr32 api header(cfgmgr.h) 从 C 转换为 python 模块。这样我就可以从其他 python 脚本调用任何 C 头函数

我需要一个快速的建议。我提到以下场景是基于我在 64 位上的 monetdblite 编译中已经可用的 c_api 的使用，目的是将它与一些即席 C 编写的函数一起使用。

简短：如何实现或模拟以下场景： 更新 aTable set a,b,c = func(x,y,z,...)

长。许多算法返回多个变量，例如多元回归。

为了尽量减少monetdb和繁重计算函数之间的数据传输，所有这些结果都是一步生成的。问题是如何立即将它们传回，从而最大限度地减少 monetdb 和外部 C/C++(/R/Python) 函数之间的计算时间和内存流量？

我解决这个问题的第一个想法是这样的：

1.更新aTable set dummy = func_compute(x,y,z,...)

其中 dummy 是一个临时的 __int64 字段，func_compute 将计算所有必要的输出并将结果存储到一个虚拟指针中。为了确保常量估计没有问题，数组中的第一个返回值将是真正的虚拟指针，其余的只是一个递增的 dummy + i 值；

2.更新aTable set a = func_ret(dummy, 1), b= func_ret (dummy, 2), c= func_ret (dummy, 3) [, dummy=func_free(dummy)];

假设 func_ret 将以与第一次调用时返回的顺序相同的顺序获取虚拟对象，我只需将准备好的结果复制到提供的存储中；如果订单没有保留，我将需要一个额外的步骤来获取最小值（真正的虚拟指针），然后使用当前值的偏移量在我的数组中查找。

// 或者 =============================

我将如何释放临时内存不太相关，可以在更新的最后一个语句中，也可以在使用 func_free 的新假更新语句中。问题是在我看来，即使我节省了一些计算（大）时间，假人的传递仍然完成了 3 次（内存实际上没有被复制的任何机会？）。

有没有其他更好的方法来实现这一目标？

如何使用 Tensorflow 的 C_api 重塑 TF_Tensor*，因为它是在 C++ 中完成的？

我没有看到使用 tensorflow 的 c_api 的类似方法。

嗨我正在尝试使用 Swift 4 包装一个 C api

Swift 已导入具有以下签名的函数。

public typealias indicator = @convention(c) (Int32, UnsafePointer<UnsafePointer<Double>?>?, UnsafePointer<Double>?, UnsafePointer<UnsafeMutablePointer<Double>?>?) -> Int32

根据 C 库文档，签名如下：

int indicator(int size, double const *const *inputs, double const *options, double *const *outputs);

值得注意的是，函数的int返回是c风格的函数的错误类型，实际返回在outputs指针中

那么假设我创建了以下 Swift 类型

let inputs: [[Double]] = [] let options: [Double] = [] var outputs: [[Double]] = []

使用一些适当的值，那么我应该能够执行以下操作：（注意info.pointee.indicator是导入的函数）

但是编译器抱怨以下错误：

当我传递了不正确的类型（我认为）时，这种方式是有道理的。

那么除了内存管理问题之外，我将如何将[[Double]]类型转换为例如UnsafePointer<UnsafeMutablePointer<Double>>指针？

根据此处的文档Calling Functions With Pointer Parameters我应该能够通过隐式桥接来做到这一点，但似乎不是，也许我应该只创建指针类型而不是尝试从 Swift 转换？

在此先感谢，我确定我缺少一些简单的东西。

C API 本身如下：

该indicator函数通过上面的结构访问。

指标函数的给定实例如下