问题标签 [c-api]

我使用 TensorFlow 1.13.1 通过使用 C-API 集成它（我的程序是 C++）。张量流向 std 输出写入警告，我想抑制此警告，因为我需要控制下的 std 输出和 std 错误，而不希望 tensorflow 在其上写入。我该如何压制它？

我已经尝试设置环境变量 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL='3' 但这似乎在 TensorFlow 1.13.1 中不起作用（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/26348）但是链接中的解决方案似乎不是为 C API 工作

希望有人能给我一个提示，告诉我如何解决这个问题。

我为一个 C++ 类实现了一个 C-API，它使用其他对象的共享指针来访问它们。在我的 C-API 中，我当然只能得到原始指针。因此，我将 C-API 中的原始指针“转换”为共享指针，然后将其与我的 C++ 类方法一起使用：

现在我有一个问题，在“方法”的末尾总是调用共享指针析构函数，不幸的是它杀死了我的原始指针指向的对象（我不想要）。那么，如何防止原始指针被杀死？

我已经尝试过 reset() 或 swap() 之类的共享指针函数，但它们都没有让我的原始指针消失......

预期的结果是原始指针 e 在此函数返回后仍指向有效对象。实际上，原始指针指向一个已删除的对象。

因此，我使用 MagickCoalesceImages 调用从 5 个 png 文件创建了 gif 文件并将其存储在磁盘上。如何从 gif 文件中读取这些文件？MagickReadImage 没有帮助

我正在尝试使用 ifunc 属性为 lua 制作一个胖运行时库（在 C 中），为此我需要在运行时来自 C api 的 lua 版本用于我的解析器函数。

我知道 _VERSION 存储在全局表中的某处，但在知道我的代码执行的版本之前，我不能依赖使用任何 lua 函数

我试图memmem lua状态以寻找没有任何运气的版本，也许有更简单的方法

我有一个异步 WPF 窗口在单独的线程中通过 Excel 运行。我正在尝试使用嵌入在 ExcelDna.Utilities 库中的 C API 调用来访问分布在各种 Excel 工作簿/电子表格中的大量数据。

我尝试的任何调用都会引发错误，我认为它是因为它在不同的线程中运行并且不访问 Excel 运行线程来获取其 Application 对象。

当我尝试通过宏（由功能区按钮调用的 ac# 方法）执行相同操作时，它可以正常工作。这是确保它是线程问题的第一个线索。

我是多线程的新手，但据我所知，我应该从 Dispatcher 对象中调用它。问题是我想不出办法做到这一点。

我的假设是正确的，还是我忽略了另一件事？如果是这样，如何从 Dispatcher 访问“ExcelDna.Utilities.XLApp”？

ExcelDna.Utilities.Workbook[] workbooks = ExcelDna.Utilities.XLApp.Workbooks;

顺便说一句，Office.Interop 在窗口线程中工作，但它不是我的选择。

对于 CPP 集成，我们从这里使用 TensorFlow lib https://www.tensorflow.org/install/lang_c

正如我们所见，对于我们的特定模型，第一次 TensorFlow 会话运行耗时 20 秒，而下一次则需要 200 毫秒。我们严格限制了推理的时间，而且我们应该服务多个请求，所以我们决定做下一个技巧：

使用分叉进程为我们的 TensorFlow 提供并行请求服务。初始化 TensorFlow 会话并在主进程中第一次运行空白推理，因此下一次在分叉进程中运行会话。但它卡住了，没有任何错误消息。

有没有办法处理这样的问题。

任何建议都是可以接受的。

我无法从加载 C_API 的 tensorflow 2.0 SavedModel 运行推理，因为我无法按名称访问输入和输出操作。

我通过 TF_LoadSessionFromSavedModel(...) 成功加载会话：

但是，尝试使用以下方法设置输入和输出张量时出现错误：

我作为参数传递的名称被分配给已保存模型的输入和输出 keras 层，但不在加载的graph. 运行（按照此处saved_model_cli的 tf SavedModel 教程）显示具有这些名称的 Tenor 存在于 下，所以我想我需要实例化为一个图（换句话说，根据签名创建一个图），但是我找不到使用 C API 执行此操作的方法。SignatureDef serving_defaultserving_default

请注意，tensorflows 的 C_API测试使用 C++ tensorflow/core/ 功能从元图加载签名定义映射并使用它来查找输入和输出操作名称，但我想避免对 C++ 的依赖。

另请注意，按名称访问操作适用于冻结的 .pb 图形，但此格式已被弃用。

提前感谢您的任何想法和提示！

我正在 AutoHotkey 中使用 SQLite 编写用户定义函数。

当我只使用（返回）英语时，它的效果很好。

但是，如果我使用（返回）任何带有非英语的字符，它会产生损坏的结果。对我来说，损坏的结果有一些规则 - 它的长度与非英语字符完全相关。

有人听说过吗？

我猜这是 SQLite 的“ sqlite3_result_text ”函数的问题。如果是这样，我想正确使用它。

谢谢

[编辑]

我也用“ sqlite3_result_text64 ”测试过。
并且，确认了同样的问题。我不知道造成这种困难的根本原因是什么。非常难的一个。

以下是实际情况截图（与示例代码有点不同，示例代码对于这个问题帖子非常简化）。第一行运行良好（仅限英文）。第二行是相同的内容，但用 CJK 翻译，所以完美地打破了。每行的前 3 个和最后 3 个字符只是为了确保它被正确处理，正如您所看到的那样，它被很好地对待——就像英语一样被很好地对待。

第一张图在这里

最后，我已经确认万一“只有英语”也有问题。它没有英文，对吧。但是，它显然是“Unicode”..我得到了坏的结果。这真太了不起了..

第二张图在这里

我有一个图形界面，可以在自己的选项卡中显示多个 SQLite 查询结果。sqlite3_stmt现在，当用户关闭其选项卡时，我正在完成一个声明，而不是立即。如果有多个选项卡/结果，第一个给我一个sqlite3_stmt，但第二个给我两个：sqlite3_stmt来自第二个选项卡，加上来自第一个选项卡的那个。第三个选项卡会给我 3 个结果，依此类推。

简化的德尔福代码：

如何仅从刚刚触发的 SQL 中返回语句，而不是从较早的 SQL 中返回？

编辑：我刚试过sqlite3_prepare_v3，它有一个prepFlags可以传递的参数SQLITE_PREPARE_PERSISTENT。但这似乎并没有改变任何东西。

我有一个用 C 编写的主程序，并且想使用已经用 Python 编写的库，所以我将一些 C-Python API 嵌入到我的 C 程序中。

我已经成功创建了一个代表 numpy 数组的 PyObject，其中包含 C 中的浮点数据，并将其作为参数发送到 Python 脚本中定义的函数，C 程序将通过以下命令调用该函数：

其中pFunc是要在 Python 脚本中调用的函数的名称，pArgs是包含要传递给函数的参数的 PyObject，并且pValue是 PyObject 类型，我相信它将包含返回的结果。

Python 脚本中的函数处理发送的数组，然后将包含浮点数据的二维 numpy 数组返回(nrow, ncol)给我的主 C 程序。

如何检索返回数组中的数据，并将它们复制到 C 数组中？

https://docs.python.org/3/extending/embedding.html#pure-embedding中有一个示例显示如何使用检索长值

int d = PyLong_AsLong(pValue));

但是，一个 numpy 数组是怎么回事？是否可以使用 PyArray_AsCArray() 之类的东西？