问题标签 [bwplot]

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r - 在 R 中格式化 bwPlot

我正在尝试对表格进行统计分析,下面是表格的一部分,显示了用 5 种增塑剂测试的 4 种促进剂,每个测试重复 4 次。我想制作一个分成 4 个面板(每个加速器)的 bwplot,每个面板使用每个实例中所有 4 个测试的数据显示 5 个数据(5 个增塑剂)。

我目前正在使用

但我对发生了什么一无所知。请帮忙!谢谢!

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r - 如何将中值作为文本添加到 bwplot?

我有一个大数据框。这是样本数据(前几个观察)。

我只想在条件箱线图上显示中值。计算对应于每个箱线图的中值并将其存储在向量CalculatedMedian中。中值如下所示。

12.0 26.0 13.5 17.0 20.0 48.0 35.0 21.0 NA NA 0.0 NA NA 29.0 30.0 19.0

如何仅打印每个面板中的中值以及中值位置的相应箱线图?

下面是代码的输出:

在此处输入图像描述

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r - 如何为不同的向量长度制作 bwplot

嗨,我试图为不同的向量长度制作一个 bwplot(它必须是来自 Lattice 的 bwplot)。

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r - 按中位数对格子 bwplot 中的框进行排序的最佳方法

bwplot我的目标是按中位数排列格子中的盒子。我知道aggregate,reorder等,以及晶格index.condperm.cond参数可用于此目的,但我很难将这些部分正确地放在一起bwplot。我会很感激给出一个干净且可重用的解决方案的答案,并说明有关参数和功能如何在该解决方案中协同工作的一些细节 - 因为这是目前不完全理解的内容。

这是没有排序的情节的最小工作示例:

据我了解,可以通过类似于以下的方式强制按中位数对盒子进行排序:

PS:关于订购的一堆现有问题bwplot(至少是我发现的那些)要么调查其他细节,要么没有为我带来通用解决方案。

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r - 如何在 lattice::bwplot 制作的盒子中设置 x-labels 来表示分数而不改变盒子的位置并避免长小数

我是 lattice 的新手,我需要创建一个箱形图,其中 y 值代表电流。数据按从 1/24 到 8/1 的不同比率进行整理。幸运的是,我得到了框的相对位置以尊重实际比率。我想要实现的是使用“1/24”、1/12 等 x-labels 而不是“0.04166667”、0.08333333 等。你可以看到下面的代码示例。我在面板函数内部尝试了不同的方法,还探索了 scales 参数。数据经过调节并产生 4 个面板。棘手的一点是右侧的面板和左侧的面板具有不同的 x 范围。

编码:

我得到的一个例子是: 在此处输入图像描述

我需要的是类似于: 在此处输入图像描述

左侧面板中的位置也必须重叠(如右侧面板中的位置)。这就是我需要的(面板标题仅作为示例,不是最终的)。非常感谢。

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r - 如何在 lattice bwplot 中获得矩形框的交替颜色?

当我执行以下代码时(数据集是 lattice 包的一部分):

我得到以下图表:

在此处输入图像描述

如何从左到右为盒子获得红色和绿色的交替颜色?(我注意到如果我删除自定义面板效果很好,但我想保留灰色参考线。)

谢谢。

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lattice - 在 tactile::bwplot2 中控制图例颜色

在下面这个带有触觉包的可重现示例中,自动为箱线图和相应的图例选择颜色。但是,我想自定义箱线图和图例的颜色。

默认颜色的箱线图

但是,当我尝试这样做时,箱线图中的颜色发生了变化,但图例颜色没有:

在这里,我创建了一个新的配色方案:

然后再次绘制箱线图,指示 auto.key 将图例内容放入 2 列,并将 par.settings 设置为 coolNewPars:

带有coolNewPars 颜色的箱线图

如何强制图例颜色与coolNewPars 颜色匹配?

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r - 如何将多个箱线图添加到同一轴集

我正在尝试将 4 组数据绘制为同一组轴上的箱线图。我已经能够使用该print()函数将它们绘制在单独的图上,但无法弄清楚如何将它们全部绘制在一起,最好使用基本包或格子

下面是我正在尝试的一些代码,但它不断出现错误:

这是我目前正在尝试的代码:

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r - R - 从格子改变 bwplot 上的箱线图

我的任务是将使用图形包的代码更改为具有相同结果的bwplotfrom包。lattice

箱形图:

不幸的是,当我尝试更改它时,我无法将这 3 个图插入 1 个图表中。到目前为止我所做的一切:

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r - 在 `bwplot()` 中对 `caret` 模型进行排序

我正在绘制使用caret. 这些模型以它们所指的年份命名:2000、2001、2002、...、2010。我希望模型以基于年份的升序出现在箱形图中,即模型的名称。

基于以下代码的重采样摘要

看起来像这样:

在此处输入图像描述

但是,箱形图中的不同年度模型没有排序:

在此处输入图像描述

我尝试将重采样的模型元素转换为fit.year.res$models字符的因子,但这并没有什么不同。