问题标签 [bulkupdate]

我有一个包含 5800 万条记录的表，其中包含 30 列，我想通过与另一个具有 4500 万条记录和两列的表的映射来更新一列。

以上是我尝试过的查询，但它需要超过 12 小时。我也尝试过批量更新，批量大小为 10000，但同样的问题。有没有其他方法可以提高查询的性能

我们需要将一个新字段和一个索引添加到mongodb.

我们已经为新字段创建了一个索引，然后开始运行一个脚本，该脚本用于UnorderedBulkOp更新每个文档并将该字段添加到其中。

脚本开始时相对较快（111 秒/百万），但随着它的进展越来越慢（目前下降到 422 秒/百万）。

1. 首先添加索引然后添加字段是正确的决定吗？我们知道这会减慢更新速度，因为它现在需要更新索引，但我们假设它会在脚本完成后从头开始构建索引节省时间。
2. 随着脚本的进展，性能应该下降这么多的任何原因？

我正在使用 bulk_create 插入数千个用户一次：

和 bulk_update 更新许多记录：

如果 bulk_create 或 bulk_update 创建/更新记录失败，我如何识别这些失败的记录？有没有办法捕捉特定的失败记录？

谢谢，

我有一百万个文档需要转换。每个文档如下所示：

我正在尝试为每条记录创建一个基于“MS_DATE_TI”属性的新属性。最好的方法是什么？

谢谢，泰勒

嗨，我在 JSON 结构中的数据是这样的

我的课是：

C# 代码简洁更新：

但是执行时出现如下错误

必须声明标量变量 \"@Id\

请帮我。

对于以下query只能匹配一个文档的命令（请注意，bulkWrite()默认情况下是有序的）：

...我知道，如果第一次更新成功而第二次失败（在正常情况下应该是不可能的），第一次更新仍将应用于文档，这意味着批量写入不是严格原子的。但是，假设两个查询都成功了，操作是原子的吗？例如，其他写入是否可以在两个操作之间交错？

我有一个对象 Person 类型的列表。我需要将其转换为 csv 字符串以便进一步处理。我到目前为止所做的是：

重写toString方法如下：

示例实现：

这不是我知道的有效格式。任何人都可以帮助我转换为正确的 csv fromat 吗？

我需要这个 csv 在 salesforce Bulk API 中使用。

UPDT：我想要的输出是 -

名字、姓氏、用户名

"汤姆","琼斯","Tom1234"

“杰克”、“史密斯”、“杰克 123”

谢谢

我想将文档中的价格信息复制到prices[]数组中。

时间太长，有些字段没有更新。

我在服务器端使用猫鼬，我也可以使用它。

我能为此做些什么？

文档结构如下：

其中值代表一些时间序列

我需要更新 values 数组中的一些元素，我正在寻找一种有效的方法来做到这一点。元素的数量和要更新的位置各不相同。

我不想让整个数组回到客户端（应用层），所以我正在做类似的事情：

更准确地说，我正在使用 pymongo 和批量操作

你知道一些更好的方法吗？

是否可以在数组中表示一个范围，例如（从 l00 到 110 的值）？

这是场景。

我正在根据来自不同表的连接条件更新表中的多个记录。我想在有更新时执行 SP。这是我用于更新的 SQL。

我想为发生的每个更新调用以下 SP。

我是否必须更改上面的 SQL 以循环遍历每条记录并执行所需的 SP（exec dbo.AddQuickEvent），或者当行有更新时是否有任何其他方式来执行其他存储过程。