问题标签 [bulkupdate]

Im trying to do a i migration in my MongoDB. I have updated a Field from Content -> StringContent. Now I want to update all records that exists with the new Field name.

This is how a document looks like.

I have created this script:

This Does not update anything, but if I change bulk.operations -> to explicit set index on array like this, it will do the job. but only for one card :

What am i missing in my script so this can iterates over several documents and change Content-> StringContent in each Card. ?

EDIT

I have added a bulk.getOperations(); in my script. this is what it returns. Should it not have replaced $ with index ?

我有以下数据模型：

现在我有一个 ArticleSet 并想清除（而不是删除！）其中的所有附件。以下将起作用：

但是，这将导致 article_set 中每篇文章的数据库查询。有没有办法在一次调用数据库中做同样的事情？我正在使用 Django 1.11。

ps 这个问题与如何根据过滤器删除多对多关系中的多个对象有关？，但在那个问题中，在删除关系之前没有模型遍历。

我有一个 ActiveRecord 模型数组，我想重新编号一列并批量更新它们。代码如下所示：

但这会创建 N 个 SQL 语句，我想要 1，有没有办法做到这一点？

我正在尝试探索一个用例，例如“我们在文件中有大量数据（50B 条记录），每个文件有大约 50M 条记录，每条记录都有一个唯一标识符。文件 10 中存在的记录也可能存在于文件 100 中，但该记录的最新状态存在于文件 100 中。文件位于 AWS S3 中。

现在假设 50B 记录中的大约 1B 记录需要重新处理，一旦重新处理完成，我们需要识别曾经有这些 1B 记录的所有文件，并将这些文件的内容替换为这些 1B 唯一 ID。

挑战：目前，我们没有一个映射来告诉哪个文件包含所有唯一 ID。并且整个文件替换需要在一天内完成，这意味着我们需要并行执行。

我们已经启动了一项维护文件到唯一 ID 的映射的任务，我们需要在处理 1B 记录时加载此数据，并在此数据集中查找并确定需要内容替换的所有不同文件日期。

映射将是巨大的，因为它必须保存 50B 记录并且可能会增加，因为它是一个不断增长的系统。

有什么想法吗？

我有一个包含 500 多个表的数据库，现在有一个旧备份中该数据库的副本。我们注意到新数据库中有许多缺失的记录，我想从旧数据库中更新？

从另一个数据库更新所有记录的最佳做法是什么，我们可以使用查询单独完成，但这很耗时，而且我们有截止日期。是否有任何替代或最佳方法来实现这一点。

问候

我有一个程序可以将数据从服务器数据库下载到客户端数据库。服务器数据库最近不断增长。

在该程序中，有一个选项可以选择下载所有数据或下载特定时间段的数据（可以从今天开始选择向后的日期）。如果用户选择全部，我编写程序来截断客户端数据库表并使用批量复制插入所有数据。那部分没问题。

但问题是当用户选择特定时间段（每个重新编码已创建数据时间）时，程序必须比较两个表并将重新编码（服务器数据）划分为两个表。一是不存在数据，二是不存在数据。我要做的是，不是现有数据直接插入客户端数据库（我正在使用批量插入）和现有数据使用批量复制插入临时表，并在使用上述临时表更新客户端表之后。划分服务器表时出现我的实际问题。我就是这样做的

（服务器表中通常有超过 1M 的重新编码）

当有超过 100 万次重新编码时，更新部分需要 10 分钟的可接受时间（是的，它从 Ram 占用 5GB 空间 - 在这种情况下，考虑性能时可以）但插入部分接缝需要几天时间，只是为了评估 insertTable(datatable) . 这就是问题所在。
AsEnumerable().Except()部分需要很长时间，我找不到加速这个过程的解决方案。我不确定我是否正确解释了这一点。任何人都可以给我一些建议吗？

在我的代码中，我通过 foreach 循环构建了一个 CASE WHEN 语句，以更新一些数据。

问题是我可能会得到一百行甚至更多的语句，我想知道一次使用如此大的更新请求是否安全。我应该把我的请求分成小块吗？

基本上，该表的结构如下：

构建后，CASE WHEN 语句可能如下所示：

我正在使用 Laravel 开发一个数据库驱动的网站。现在我在更新数据库时遇到问题。我想运行批量更新。通常我是这样跑的。

正如您在上面的代码中看到的那样，where 子句只检查要更新的所有行的一个条件。但我想要的是每行或查询都需要不同的 where 子句条件。要对每一行使用 foreach 并运行查询，这将非常耗时，因为我必须更新很多行。为了证明这一点，它将是这样的。

我找到了这个链接，但答案并不清晰和完整。是否可以在 Laravel 中做到这一点，我该怎么做？

第一的。我学会了使用 _update 函数执行更新（但这仅适用于一个文档 ID）

秒。我们可以使用 _bulk_docs 来更新 bukl 的文档。在这种情况下，我们必须加载所有文档，然后修改它的属性。这会产生很多查询。

有什么方法可以对许多文档的 1 个属性执行批量更新？

我正在尝试collection使用mongodb不同的字段值更新大量文档。我Id对每个document. 我需要在单个更新命令中更新大量记录。我们如何更新大量文档。请提出解决此问题的方法。