问题标签 [brute-force]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
sql-server-2008 - 量化暴力攻击对 SQL Server 2008 的负载?
我有一个 SQL 2008 盒子,它最近成为对“sa”帐户(愚蠢的孩子......)进行暴力攻击的目标。是否可以量化在同样被禁用的帐户上使用错误密码登录 SA 的单次尝试的服务器负载?我最感兴趣的是 CPU 负载,因为该框已脱机,所以我必须追溯执行。我不必有一个确切的值,只需一个可以用作启发式并推断出请求数量的值。
sql-server - Stop connections to SQL Server sa account?
I have a sql 2008 box under a brute force attack. They are trying to crack into the SA account which is already disabled. Is there a way, with Windows Firewall, to deny all requests to log into the SA account? Right now I'm blocking them with IPs but I'm wondering if there is way to configure a custom firewall rule to block all access just to the SA account
c - 需要一些指向 John The Ripper 中的部分代码
我自己不喜欢这种工具,但是人们说它是暴力破解密码最快的工具,但我的兴趣不是破解密码,我需要生成暴力数据的算法,例如“AA,AB, AC,......ZA”,但我似乎无法在源代码中找到它,谁能告诉我它会是什么样子或者我应该在哪里寻找它?
或者是否有人知道根据给定字符集生成这些字符串的快速算法?像
谢谢。
c - 具有内联汇编和访问 ac 变量的多线程
我正在使用内联汇编来构造一组密码,我将使用这些密码来暴力破解给定的哈希值。我使用这个网站作为密码构建的参考。
这在单线程环境中完美运行。它产生无限数量的递增密码。
因为我只有asm的基本知识,所以我理解这个想法。gcc 使用 ATT,所以我用-masm=intel
在尝试对程序进行多线程处理时,我意识到这种方法可能行不通。
以下代码使用 2 个全局 C 变量,我认为这可能是问题所在。
它在明文变量中产生不确定的结果。
我如何创建一个解决方法,让每个线程都访问他自己的明文变量?(如果这是问题......)。
我尝试修改此代码以使用扩展程序集,但每次都失败了。可能是因为所有教程都使用 ATT 语法。
我真的很感激任何帮助,因为我现在被困了几个小时:(
编辑:用 2 个线程运行程序,并在 asm 指令之后立即打印纯文本的内容,产生:
b
b
d
d
f
f
...
编辑2:
c# - 使用多线程暴力破解密码
我现在正在做我的 10 年级科学展览项目,但我有点碰壁了。我的项目正在测试并行性对暴力破解 md5 密码哈希的效率的影响。我将使用 1、4、16、32、64、128、512 和 1024 个线程计算它测试的密码组合数/秒,以查看它的效率。我不确定我会做字典蛮力还是纯蛮力。我认为字典更容易并行化;只需将列表拆分为每个线程的相等部分。我还没有写太多代码;我只是想在开始编码之前计划一下。
我的问题是:
计算测试的密码组合/秒是根据线程数确定性能的最佳方法吗?
字典还是纯蛮力?如果纯粹是蛮力,您将如何将任务拆分为可变数量的线程?
还有其他建议吗?
perl - 如何使用蛮力解决和存储多项选择题的解决方案?
我在理解这种蛮力方法时遇到了一些麻烦。我正在使用 Perl 提取问题及其选择。现在所有的问题都存储在一个数组中。我不确定如何处理这些答案。
我应该如何存储答案并组织我的代码,以便它执行类似于此的操作...
选择问题的第一个选项。(所以通过一个,所有的问题都应该选择选项A)。
提交以检查正确答案。
解析答案,如果给定的答案是正确的,则将其标记为“正确”答案并忘记尝试为该问题选择任何其他选项。
否则,请在下一轮继续浏览该问题的答案列表。
因此,下一次将选择该问题的第二个答案,直到多次提交后,它通过蛮力找到所有“正确”的答案。
我在如何存储答案并将它们与问题相关联时遇到问题,将它们划掉,因为它们是错误的或将其标记为“找到”。
我正在考虑使用哈希。请让我知道有关如何构建代码的任何建议。
谢谢!
编辑
样本数据 -
所以我正在使用 HASH 方法......我的哈希看起来像这样:
打印出散列:
现在我必须找到一种方法来遍历每个选项,直到找到该问题的正确答案。
编辑
为了澄清一些事情,让我们假设有 10 个问题。用户单击“开始练习”,从 10 个问题池中生成 4 个随机问题。因此,在当前状态下,我有四个问题及其答案。我将这些问题及其答案添加到数据结构中(来自下面的一个......或使用文件来存储它们)。接下来我要选择一个答案。然后用户必须提交这些问题以供审核。点击提交按钮后,提示会显示问题 x 是正确还是不正确。基于此,数据结构必须更新哪个是该问题的正确答案。
现在冲洗并重复。这次从同一个池中生成了另外四组随机问题。这一次,发现了两个新问题,因此必须将它们添加到数据结构中。应该使用类似的逻辑来寻找答案。此外,每个答案选项(选择)始终附加一个唯一的数值,因此我的服务器可以使用该值检查答案 ID。在我的服务器端,每个问题只有一个 ID 和相关的正确答案。使用我的桌子会破坏这个实验的目的。
正在发生的事情的可视化:
因此,在第一次通过时,选择应该如下所示:
点击提交按钮。服务器响应:
现在用找到的正确答案更新数据结构。
程序现在在提示时请求一组新的问题。这次服务器返回:
看,现在在这个过程中出现了两个新问题。对于这些人来说,必须选择第一个选项,但对于重复的选项,除非已经找到正确答案,否则应该选择下一个选项。
所以这将被发送到服务器:
服务器响应:
同样处理响应。希望这真的可以解决问题。另请注意,每个答案都将始终附加一个唯一的数值。
java - Java中的蛮力色数
这是对矩阵色数的蛮力尝试。从某种意义上说,它似乎可以为我提供所需的正确颜色数量,但它不是 1、2、3、4,而是显示 1、2、3、6。由于某种原因,即使矩阵可能以较少的颜色成功,它仍然会失败并继续达到最大数量。它继续失败是否有原因?
“n”是颜色的最大数量。“v”是顶点,“m”是当前使用的颜色数。
伪代码:http: //i42.tinypic.com/deoc2u.jpg
样本输出:
文件名:file1
输入
6
0 1 1 0 1 1
1 0 1 1 1 1
1 1 0 1 0 1
0 1 1 0 1 1
1 1 0 1 0 1
1 1 1 1 1 0
1 失败
2 失败
3 失败
4 失败
5 失败
颜色:1 2 3 1 3 6
sql - 有没有人使用过 QaasWall 来防止暴力攻击?
我们昨天在我们的 SQL 数据库上遭受了暴力尝试,显然希望防止这种情况再次发生。bot 或其他任何试图每秒登录 sa 帐户的程序大约 30 次,因此在第一个实例中,我们更改了 sa 帐户并限制了可以通过 Windows 防火墙访问 SQL 的 IP 范围。我们也在考虑禁用 sql server 浏览器并更改默认端口。
问题是这些东西都不能阻止恶意登录尝试。
我偶然发现了一款名为 QaasWall 的开源软件,我想知道是否有人使用过它以及它是否有信誉。这是项目站点的链接:http: //sourceforge.net/projects/qaaswall-window/
关于如何限制服务器登录尝试次数的任何其他提示将不胜感激。
非常感谢。克莱顿。
brute-force - 自动皮带宽度算法
我真的很感激对这个实际问题的一些评论。
快速描述。 我有可变数量的链接,可用于构成给定的皮带宽度。问题是,每个链接有多少。选择标准:最好使用较长的项目。
例子。 假设我们要创建一个皮带宽度,W = 1024.0 其中一个模型具有以下链接长度:L = [34.0, 65.0, 96.0, 126.0]
问题是,每个链接有多少来制作宽度。
这是我尝试过的一些方法。
1.贪婪(选择最长的第一个以满足标准) c = [0,0,0,8] 其中c是每个项目的计数。这留下了 16.0 的差距,我什至无法容纳 1 个最小的项目。贪婪很容易,但并不好。
2. 选择循环 不太容易,我认为这是一个难题。我尝试了很多策略:填充小物品,然后依次移除它们以适应下一个尺寸。
3. 背包法 不太合适,因为这是基于给定数量的物品。
4. 子集和问题 这是背包的一个子类,但我无法让它工作。
5. 装箱问题 听起来很相似,但我无法将其应用于我的问题。
6.蛮力(随机选择) 奇怪的是,这个找到了很多完全匹配。我使用计数的简单多项式作为评级。rating = n[0] + n[1]* 2 + n[2] *3 + n[4]**4 + ... 蛮力的解决方案之一是 [4, 0, 4, 4] 给出正好是 1024。问题是,这种方法通常会产生不同的选择,因此并不理想。
7.穷举搜索 不实用,因为选择太多。
8. 模拟退火 从蛮力的成功来看,这看起来是一个不错的选择。有人可以给我举一个简单的例子吗(请不要是另一个旅行推销员)。
9. 遗传和粒子群 不确定这些。
现在,我陷入困境和沮丧。是否有可用于此问题的直接算法?
security - 如何防止暴力攻击?
我正在研究身份验证并添加蛮力保护。我不确定我应该如何进行。
在对某个 IP 地址进行 15 次失败尝试后,我应该只做一个平面块......还是应该将它与用户名绑定?是否应该同时存在验证码阈值和绝对截止值?
我应该遵循其他模式吗?