问题标签 [boost-accumulators]

我有一个自定义累加器的要点。我想知道如何从“参数包”中获取整数参数，或者这是否可能：

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我很好奇，从这个代码片段中得到的平均值是多少？蓄能器是空的。

当我测试它时，平均值是非零的。有什么方法可以告诉我平均值是针对空数据集的吗？为什么“平均值”的结果值非零？

我正在查看 accumulator 库的文档，但找不到这个问题的答案。

我在将Eigen::VectorXd类型与 Boost 累加器库结合时遇到了一些问题：

在我的系统上，这会产生：

因此，虽然直接计算很好（特征向量支持所有常用的数值运算符）但 Boost 累加器在运行时失败而没有错误。

有人有使用增强偏度和加权偏度累加器的示例吗？我找到的只是源代码，任何使用它的例子都会很棒。

有谁知道如何让这些为矩阵工作？

我最近发现了优秀的库 boost::accumulators，我想用它来替换我的一些积累统计数据的代码。

我在文档中找不到的一件事是能够对两个累加器集求和，如 operator+=

例子：

如何使用可用的 API 实现这一点？我不知道这是否可以用于库中所有类型的累加器（可能不适用于尾部），但它肯定可以用于重要的事情，如计数、总和、均值、矩、协方差等

包括均值标签会返回不正确的方差。我已经尝试过加权方差和直线方差，结果相似。我在下面包含了我的代码。难道我做错了什么？

样本输出：

代码：

我正在尝试使用升压累加器来计算滚动平均值。当我像这样声明变量内联时：

它工作得很好。当我将累加器声明为这样的类的成员时：

它失败了，给出了编译器错误：

boost accumulators 的 error_of<mean> 特性的文档指出，它通过以下公式计算平均值的误差：

sqrt（方差/（计数 - 1）），

其中方差通过以下方式计算：

方差 = 1/count sum[ (x_i - x_m)^2 ] 其中总和超过样本的所有值 x_i i=1..count，x_m 是平均值。这给出了使用的公式（对于错误值）：

sqrt(1/ (count(count - 1)) sum[ (x_i - x_m)^2 ] ),

维基百科指出，对于标准偏差，使用未校正或校正的样本标准偏差。后者通过以下方式计算：

sqrt(1/(count-1) * sum[ (x_i - x_m)^2] )

这是我通常用来计算平均值误差的方法。那么error_of<mean>的目的是什么？那里计算了哪个错误？

我有一些代码使用 Boost 累加器来跟踪滚动窗口的平均值——“滚动平均值”。除了滚动平均值之外，我还想跟踪同一滚动窗口中的最小值和最大值。

有没有办法用 Boost 累加器计算滚动最小值和滚动最大值？我没有看到方法...

我尝试将 min 和 max 标签添加到用于 rolling_mean 的累加器中，但这并没有给我想要的东西。

变成

但是，此处提供的最小值和最大值是在整个累加器上计算的，而不是限于与平均值相同的滚动窗口。

Boost文档说 min 和 max 是在所有样本中计算的，不限于滚动窗口。它们似乎没有提供限制或加权样本的方法。

我希望能够在滚动窗口中报告平均值/最小值/最大值。

我目前正在使用 Boost 版本 1.48.0。我查看了最新版本 (1.54.0) 的文档，并没有看到那里实现了滚动最小值/最大值。

我找到了一种非 Boost 方法来跟踪滑动窗口最小值，但这似乎也不是我想要的。我不想仅仅因为它们大于/小于之前的最小值/最大值而删除值，因为这会使 rolling_mean 不准确。

这是我的问题：我有一个包含数据的二维矩阵。数据是高斯的，我需要找出哪些数据点是极端数据点。作为第一个估计，值 > (µ + 3 sigma) 应该没问题。只是为了确定我是否正确执行以下操作：我可以将数据添加到累加器，我能够计算 µ，但我怎样才能得到 f** sigma？