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我在安装已上传到 Binstar 频道的软件包时遇到了一些问题：https ://binstar.org/Judowill/PyVCF

我使用该conda skeleton命令从 PyPi 生成构建配方。经过一些修补后，一切都按预期构建和上传。

当我使用建议的命令时：

conda install -c https://conda.binstar.org/judowill pyvcf

我得到一个Error: No packages found matching: pyvcf错误。

我错过了什么吗？上传和可用之间是否有很长的延迟时间？

使用--debug标志我得到以下输出：

是否可以将来自特定 binstar 频道的构建要求添加到 conda 配方中？

例如，我想为 ffmpeg-devel 创建一个配方，它需要 7zip。但似乎只有来自trent频道的 7za 有效。我试图把trent/7za或trent 7za但他们都没有工作。

我无法安装 - pdfminer - 使用源代码分发，所以我试图使用binstar来安装。因为我使用的是 Python 的 Ananconda 发行版，所以我输入：

但是，得到以下错误：

你能建议一个解决方案吗？

谢谢你。

PS：binstar search -t conda pdfminer返回以下内容：

我正在尝试在使用 Anaconda 的 64 位 Windows 8 机器上为我的 Python 3 安装安装 hdf5storage 包。为了确保一切都是最新的，我做了一个

第一的。然后我做了：

那么这里有什么问题呢？显然包在那里，我使用了推荐的命令。那为什么conda找不到呢？这是一个 64 位问题吗？如果是这样，通过 anaconda 安装 hdf5storage 的最佳方法是什么？

最近，binstar 实现了持续集成，能够为 32 位和 64 位的 linux、osx 和 windows 构建。惊人。

是否有一个特定的 conda-recipe 用于包装 C++ 的 python 模块（见鬼的 C++ 库也会非常有趣），它可以实现为完整的平台矩阵构建？

我在 Linux 中使用 Anaconda 2.3.0 来管理 Python 2 和 3 中的包。最近，我在尝试执行时遇到了一个问题：

我收到如下错误：

我的康达信息如下：

当前 conda 安装：

我编辑了 .condarc 文件，使其仅包含 -defaults 通道。不知何故，这个 Binstar 用户 '~' 爬进了我的 Anaconda，我无法消除它。有什么建议么？

非常感谢。

我安装了蟒蛇。

使用 Conda Launcher 我收到此错误：

scikit-learn 出了点问题，我无法弄清楚…… binstar 上是否缺少它？如果有帮助，这里有几个屏幕截图：https ://youtu.be/hrcJyaUWOho

此外，Conda info 给了我以下信息（我不确定请求版本代表什么......）

我使用该conda-build系统来构建我维护的一些 python 包。我在我的 Mac 上构建它们，然后将它们上传到anaconda.org / binstar.org，以便人们可以通过通常的conda方法访问它们。这一切都很好。

但我也设置了 anaconda.org 来自动构建 linux 版本。每次我将更改推送到 github 存储库时，它们应该会自动构建，但我也可以从网站或通过命令行界面手动触发构建。这也可以完美地工作。但是，在过去一天左右的时间里，每次构建以任何这些方式触发时，它都会立即失败，并显示如下日志：

我还注意到构建页面上列出的许多时间都是完全错误的。不知道有没有关系...

对于已经正确构建的项目，谷歌只发现了这个错误的几个（旧）实例。github 页面和conda 邮件列表上关于此的问题并没有引起任何兴趣。

这是错误的队列吗？如果是这样，我该如何更改？我是否因启动太多构建而超出了一些配额？这项服务不再可用吗？还是只是暂时不可用？我能以任何方式解决这个问题吗？有没有更好的地方来问这个问题？

似乎 OpenMDAO 软件包已从 binstar 中删除？我尝试了以下方法：

和

两者都导致以下结果：

是否删除了 OpenMDAO Anaconda 支持或者我遗漏了什么？

编辑：这是否与 win64 与 win32 不兼容？

编辑 2：是的，这就是他们博客文章中概述的问题：

警告：由于 Traits 中的一个错误（我们已提交错误报告并等待新版本），我们目前无法支持在 Windows2012_64 位安装上安装 Anaconda，除非您使用的是安装在 Windows 上的 32 位 Anaconda 64 位架构。我们将宣布何时为我们的 64 位 Windows 用户解决该问题。