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我有一个 N 个对象的列表（很容易概念化为运动队），我想根据它们与其他 N-1 个对象配对时的平均成功率（即赢或输）对它们进行排序。因此，在效率最低的算法中，我只需将每个对象与每个其他对象配对，测量结果，然后按对象的相对胜率对对象进行排名。

如果我评估每个成对结果，这是 N*(N+1)/2 比较，这对于小 N 是可以的，但我想知道是否有更有效的方法来对此类数据进行排序，而无需考虑所有成对比较。我还应该补充一点，我实际上不需要完全精确的排序，因为我会将排序的数据分成 K 个 bin，并假设 bin 中的每个对象的“竞争能力”大致相似。

谢谢您的帮助！

我有一个连续观察的向量，如下所示：

我把它分成二十个箱子，如下所示：

如何检索每个 bin 中“下降”的元素数量？例如，我如何知道 bin [0,0.05] 中有 5 个项目？

非常感谢！！

我在与序列容器连接的数据包中有一个 sql 任务。在 sql 任务中，我有以下内容：

问题是，当确实发生错误时，会执行“Rollback Tran”并且 sql server 不会引发错误，因此 sql 任务也不会引发错误，并且绿色连接会进行到下一个容器。在 SSIS 数据包中的 sql 任务中执行回滚时，创建失败或阻碍下一步的最佳方法是什么。谢谢。

为此，我在 SO 中经历了不同的问题，但无法得到答案。如何从 600 个短裤音频缓冲区的数据中获得 1024 个 fft bin。如果是/否，请解释。

以下是head我的数据：

我想通过“测量”找到速度的累积分布。为此我使用了以下功能：

但是当我尝试将它应用于我的数据时，R 给了我以下错误：

我不确定如何找到正确数量的垃圾箱。请帮忙。提前致谢。

我正在使用 Matlab 处理地震数据，每一个都假设对应于一个特定的地理点（已知纬度，经度）。目标之一是对地球表面中的点进行分组，这些点被特定半径的 bin 所包围（例如 r=10 度）。垃圾箱是否重叠并不重要。我使用了histr()Matlab 内在函数，但这会输出结果箱的 (lat,long) 中的中心坐标以及箱中包含的数据点的数量。但是，我还想标记数据点，并能够在后续处理中使用这些标记的数据点。我用过的：

其中 nb 定义了每个角度需要多少个 bin。

这是否接近我的目标，或者我完全错过了这张照片？？？有人遇到过类似的事情吗？任何帮助/意见将不胜感激。

我有一个排序的浮点数列表y，以及一个未排序的浮点数列表x。

现在，我需要找出每个元素的值位于x哪个值之间y，最好是通过y. 例如，如果

我需要输出to的索引0，因为介于and之间。x(2,3)3.5y[2]y[3]

基本上，我猜这与查看ybin 边缘和对这些 bin 进行排序是一样的。x

实现这一目标的最简单方法是什么？

我想创建大小相等的箱子，最多达到一定数量。示例：因为我想在 0..100 范围内创建大小为 10 的 bin

我尝试使用“cut”，但无法使其达到我的目的。我用了

但它回来了

我有一个长度为 15,000 的数据集，实际值从 0 到 100。我的数据集严重向左倾斜。我正在尝试完成以下垃圾箱：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、>10。到目前为止我所做的是创建以下内容：

并运行：

但是，这似乎会导致直方图不包含大于 13 的数据。有没有人知道如何让 R 将最后一个 bin 中的所有其余数据分箱。提前致谢。

我有像 (a,b,c) 这样的数据

其中'a'范围被分成n（比如3）个相等的部分，聚合函数计算b值（比如最大值）并在'c'处分组。

所以输出看起来像

这是 MxN，其中 M = a bin 的数量，N = 唯一的 c 个样本或所有范围

我该如何处理？任何 R 包都可以帮助我完成吗？