我正在尝试使用 bigrquery 和 dbplyr 来获取日期对应的一年中的一周（即与 相同lubridate::week()，即

但我正在使用bigrquery和dbplyr

到目前为止我尝试过的

使用lubridate::week()我看到

所以我尝试了这个自制的解决方案

以及另一个（相当丑陋的）自制解决方案

但我似乎找不到使用 bigquery 和 dbplyr 获取周数的方法

我正在使用 R 的bigrquery库将 BQ 数据库中的数据加载到 R 中。 bigrquery 工作正常，我收到的输出的一个简短示例如下：

我从 BQ 加载的表包含许多嵌套结构，因此，数据帧的这种结构符合预期，因为bigrquery 文档本身表明嵌套值成为包含命名列表的列表列。

但是，我现在想把它弄平。您会注意到该列表my_df_from_bq$chances[[1]]$的值包括num_ato_chances、ato_pts_scored、ato_ppp等。因此，我想展平这个数据框，使得列名是：

• 季节
• o_or_d
• chance_num_ato_chances
• 机会_ato_chances_pg
• 机会_ato_ppp
• ...
• dribbles_dribbles
• dribbles_dribbles_pctile

...列表名称与每个列表中的值连接。

我在数据库中有如下数据：

我想填写缺少的月份：

我正在使用 BigQuery 包来使用 dbplyr。我知道这在 BigQuery 中是可能的 UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(... 但我无法使用 dbplyr。可能与这个 github 问题有关

我正在使用bigrquery包在 RStudio 中运行我的 BigQuery 代码，其中一行查询包含大量整数（大约 500 个数字）。该查询在 BigQuery 上完美运行，但是当我尝试使用上述包在 RStudio 中运行相同的查询时，它会引发以下错误：

我相信问题是由于我在查询中编写的大列表，因为当我打印没有该列表的结果并稍后使用过滤掉时R，它可以完美运行，但唯一的问题是我必须下载大量结果（大约 1.6M 行）这需要很多时间。

有谁知道解决此类问题的方法？谢谢！

当filter()按日期查询并使用函数提供该日期时，我看到一个预期的错误：

但是当日期作为字符串提供时，它可以正常工作

能确认as.character(today() - 730)，'2018-04-11'一样

以下解决方法是可以的，但对于较大的代码库会变得混乱：

问题

为什么当filter()通过类似 的函数提供日期时会看到错误as.character(today() - 730)，而当日期由字符串提供时却没有？

笔记

• 类似的问题在这里
• 我尝试替换as.character(today() - 730)并as.Date(today() - 730)得到完全相同的错误

我已经从 Big Query 下载了一个 JSON 提取，其中包含嵌套和重复的字段（类似于包bigrquery），并且正在尝试进一步操作生成的 tibble。

我有以下代码要从 JSON 加载并转换为 tibble

所以有两个列表列：

1. b_nested，此列是嵌套列表（我递归地取消嵌套了..也许有更自动化的方式，如果有，请指教！）
2. rr1 和 rr2，这些列将始终具有相同数量的元素。所以 rr1 和 rr2 的元素 1 应该一起读。

我仍在研究如何提取 id、rr1 和 rr2 并将其制成一个长表，其中每个 id 行都有重复的行。

注意：随着我的进展，这个问题已经被编辑了几次..最初我一直坚持将它从 JSON 转换为 tibble，直到我发现unnest_wider()

temp.json：

{"a":"4000","b_nested":{"b1":"(未设置)","b2":"一些 - 文本","b3":{"b31":"1591558980","b32 ":"60259425255","b33":{"b3311":"133997175"},"b4":false},"b5":true},"rr1":[],"rr2":[]} {" a":"4000","b_nested":{"b1":"asdfasdfa","b2":"some - text more","b3":{"b31":"11111","b32":"2222 ","b33":{"b3311":"3333333"},"b4":true},"b5":true}, "rr1":["v1","v2","v3"],"rr2 ":["x1","x2","x3"]} {"a":"6000","b_nested":{"b1":"asdfasdfa","b2":"some - text more","b3":{"b31":"11111","b32":"2222","b33":{" b3311":"3333333"},"b4":true},"b5":true},"rr1":["v1","v2","v3","v4","v5"],"rr2 ":["aja1","aja2","aja3","aja14","aja5"]}rr2":["aja1","aja2","aja3","aja14","aja5"]}rr2":["aja1","aja2","aja3","aja14","aja5"]}

这篇文章清楚地表明该函数bq_auth()应用于在 R 中对 BigQuery 进行身份验证。但是，我创建了一个 BigQuery-Admin 服务帐户，下载了一个服务帐户密钥，并将该密钥传递给了该bq_auth()函数，但我继续收到错误：

看起来我手上有一个 openssl / libssl 问题......

我正在尝试使用 R 中的 Bigrquery 包将数据上传到 Google Big Query - 我之前能够成功运行该脚本，但今天它失败了，脚本中没有任何更改。

请看下面的脚本：

当我运行脚本时，它显示它正在工作，但上传需要无限时间。当我停止上传过程时，我收到以下消息：

令人惊讶的是，我之前能够成功运行上述脚本，直到今天它才失败（我没有更改任何内容）。请帮忙。

谢谢！

当使用 R中的 bigrquery 时，tidyverse API 会要求进行身份验证，一旦提供身份验证，就可以从 R 会话访问 bigquery。下载结果可能很耗时，如果 oauth 令牌在传输过程中过期，则下载失败：

错误：凭据无效 [authError]

示例代码

哪个返回

但过了一段时间

问题

如何增加 0Auth 令牌过期前的时间长度？

我在使用bigrquery从我编写的 R Markdown 文档中连接到 GCP 服务帐户时遇到问题。当我从控制台尝试时，身份验证工作正常。两个都

和

启动一个带有对话框的浏览器，让我可以按预期使用指定的帐户进行选择和身份验证。但是在 R Markdown 中，任何尝试都像

甚至使用这样的完整列表

导致错误

谁能看到我错过了什么？提前致谢。