在查询带有日期分区后缀的表时，我们对 Legacy SQL 和 Standard SQL 都有通配符功能。但是，我发现它们的工作方式并不完全相同，即使特定日期的表不存在，标准 SQL 也不会引发异常。

例如，我有一组名为 的表myTable_YYYYMMDD，但缺少表 'myTable_20170601'，然后，

在旧版 SQL中，

它会给我[错误：查询：带有表通配符的 FROM 子句不匹配任何表（错误代码：invalidQuery） ]

在标准查询中，

即使该表不可用，这也会给我一个空结果而不是异常。

在这种情况下，如果我正在运行自动作业以再次查询表并且空表也是预期结果之一，那么我将不知道源表不存在，这会影响实际结果。

是否也可能在标准 SQL 中引发异常？

先感谢您。

在 BigQuery 问题跟踪器上添加功能请求

https://issuetracker.google.com/issues/62264827

我有这张桌子：

我想在会话中，为所有先前的操作注册第一次发生的 transaction_id（因此在 15:03 transaction_id = NULL）

我正在尝试从 Big Query 中的重复字段中展平数据。我看过这个在 BigQuery 中查询多个重复字段，但是我似乎无法让它工作。

我的数据如下所示：

我想要的是点击页面重复字段中的字段。

例如，我想获取 hits.page.pagePath（值为“/news/bla-bla-bla”）

我已尝试使用以下查询，但出现错误：

我得到的错误是这个

在使用表通配符时，在 BigQuery Web UI 中使用日期列和标准 SQL 中的查询时，我遇到了错误。

这有效：

这不会：

列date_of_sale是类型DATE，sale_item而是类型STRING。错误是：Error: Invalid adaptation for field: date_of_sale (message Msg_0_CLOUD_QUERY_TABLE). Cannot change from TYPE_STRING to int32

我正在尝试查询一个使用基本重复字段来存储数据的表，如下所示：

我试图弄清楚如何运行一个得到类似结果的查询

其中每一行代表一个不重叠的总和（即i=1是行i=0和的总和i=1），并且数据已经过旋转，data.key现在是一列。

问题1：

我尽我所能将此答案转换为使用标准 SQL 并最终得到：

这行得通，但我想知道是否有更好的方法来做到这一点，特别是因为它在尝试使用分析函数时会产生特别冗长的查询：

问题2：

如何编写ROWorRANGE语句以使生成的窗口不重叠。在最后一个查询中，我得到了数据的滚动总和，这并不是我想要做的。

滚动总和为每一行产生一个结果，而我试图减少返回的行数。

我无法使用函数从名为repository.created_at的时间戳变量中提取天数。EXTRACT()

怎么解决？

我需要将此查询从旧版迁移到标准 SQL ：

查询必须返回距当前日期最近的星期天日期。

当我在标准 SQL 中运行它时，我得到

语法错误：预期的关键字 JOIN 但在 [12:2] 得到“)”（在 FROM (SELECT NULL) 之后），h

我试图将自定义维度添加到我的一个工会中，但我遇到了标量子查询产生多个元素的问题。我相信问题出在这段代码中。我正在尝试迁移到标准 SQL，所以请用标准 SQL 给出答案。

查询的整体示例

我对嵌套数据的概念相对较新，并试图了解正确的方法来扁平化 BigQuery 中的一些 GA 数据 ( https://support.google.com/analytics/answer/3437719?hl=en )。

现在给出一些上下文，对于每个访问者会话，我试图捕获查看的产品 SKU 列表（详细视图）以及是否有交易，交易 id。根据我的估计，在做了一些研究之后，最简单的方法是这样的，使用 LEFT JOINS 来恢复所有内容：

但是，这似乎返回零结果，其中 trId 不为空......

然后，我尝试将上述内容分成两个查询并加入。这似乎可行，并返回看似合理的行数（~1000），其中 trId 不为空。

如果有人能解释为什么两者不给出相同的答案，并希望让我能够在未来参与各种嵌套乐趣，那就太棒了....谢谢！

我正在尝试在 BigQuery 中分析 Firebase 分析数据。我需要使用 StandardSQL 更新 BigQuery 中的表。

我必须通过将其加入另一个表来更新order_flag表。cartkey = 'item_id'order

以下是查询：

但我收到错误：

错误：不支持引用其他表的相关子查询，除非它们可以去相关，例如通过将它们转换为有效的 JOIN。

在这种情况下如何进行有效的联接？