问题标签 [bigquery-standard-sql]

我一直在研究 GA 数据的（标准）SQL 查询，以查找包含两个 URL 之一的会话数。但是，通过两个 URL 过滤并从 hits.page.pagePath 中提取是我遇到问题的地方。

这是一个给我错误的查询示例：

并且直接展平也不起作用：

另外，我不确定这种方法是否会给我想要的数据。

So I'm writing a BigQuery query and basically just need to be able to check if any of a number of strings are present as elements in one of the columns of the table, where the cared-about column itself contains arrays of strings. Just for context, I'm writing the query as part of a little automated Python job and am using standard SQL.

I couldn't find anything that would explicitly check for array inclusion here: https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators

So I came up with a solution that employs a pretty hacky regex, specifically:

...where column is the column I care about in the table, and joined_string is a long string composed of all the strings I need to check for joined by | (where | serves as the regex OR operator).

Does there exist some kind of built-in functionality in BigQuery standard SQL that allows one to do this more sanely?

我希望将此 Bigquery #legacySQL 查询转换为 #standardsql。

到目前为止，我得到了正确的用户数量，但努力获得正确的会话数量：

现在是 3 月 14 日，所以日期条件很好。

我猜这是因为重复的字段显示了会话数。任何人都可以帮助解决语法问题吗？

我正在使用标准 SQL 和 javascript UDF 在 bigquery 中编写查询。我可以使用 WebUI 和 bigquery 命令行工具来实现这一点，但我的要求是使用 google python 客户端进行此查询。无法做到这一点。请有人帮忙。

这对我不起作用。请有人帮助我该怎么做。

这是我的查询：请如何将其转换为标准 SQL？非常感谢你的帮助。我不知道该怎么做。

我尝试将其翻译成标准 sql，但出现以下错误：

语法错误：意外的浮点文字“85801771”。

也许我的查询中还有其他错误。

标准 SQL：

你能帮我把这个查询转换成 BigQuery 的标准 sql 吗？我收到此错误无法访问 hits.page.hostname LIKE 'website.fr' 中类型为 ARRAY> 的值的字段页面。请告诉我处理该问题以纠正它。

当我查询两级嵌套字段时，我错过了一些行。

架构是这样的：

一些 Variants.Price 记录为空。

当我用这个查询查询这个表时：

我得到的行比这个多得多：

这是因为它不会返回缺少 Variants.Prices 的行。

如何修改我的第二个查询，使其返回所有行，如果 Variants.Prices 丢失，它显示为 NULL？

您好需要hits.latencyTracking.userTimingLabel从我的表中排除该列并选择所有其他列。如何在标准 Sql 中执行此操作？我已经发现了一个关于类似问题的问题（BigQuery select * except nested column），但在我的情况下，我有一个双嵌套列，我无法调整代码。谢谢

如题。在使用标准 SQL 时，是否有比 EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP_SECONDS(visitStartTime)) 更短的方法从存储为整数的时间戳中提取小时（或其他日期部分）？

目前，我们有一个脚本可以创建 DB 转储并将其滚动到 Amazon RDS 服务器上。这种情况每小时发生一次，当新转储到达时，它的先前版本将被删除。

我希望在 Bigquery 中有这些数据。最简单的过程是什么？特别：

1. 有没有办法将转储上传到 BQ 自动删除以前的版本？

2. 有什么方法可以自动将数据库从 RDS 复制到 BQ 删除 BQ 端的先前版本？

对此的任何其他见解将不胜感激。