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deep-learning - 没有批量标准化的批量大小

我正在以 EDSR 作为基准模型来处理图像超分辨率任务。在 EDSR 之后，我没有在我的模型中使用任何批处理规范层。我突然想出了一个关于批量大小的愚蠢问题。

目前，我正在使用 batch-size=32 训练我的模型（如在 EDSR 中）。但由于我没有使用任何批量标准化技术，我看不出有任何理由使用大于 1 的批量大小。但我对自己的想法没有信心，因为作者的实现使用大于 1 的批量大小。

有人可以帮我解决这个问题吗？我错过了什么？


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