问题标签 [azureml-python-sdk]

我正在尝试在 AzureML SDK 中运行 Python 脚本。但是在运行日志文件中，它一遍又一遍地打印相同的错误：

警告：您的环境文件中有 pip 安装的依赖项，但您没有将 pip 本身列为您的 conda 依赖项之一。Conda 可能不会使用正确的 pip 来安装您的软件包，并且它们最终可能会出现在错误的位置。请添加显式 pip 依赖项。我给你加了一个，但还是唠叨你。

定义的 conda 环境如下所示：

我假设我的环境中我的 pip 包的定义是错误的。

如果我需要提供更多信息，请告诉我。

谢谢！

有没有办法在构建期间或在使用 python sdk 构建之后向 Azure ML Real-Time 端点添加标签？如果有办法，那么有人可以举个例子吗？

我需要将文件从我的 Azure ML 工作区（笔记本文件夹）传输到存储容器。在 jupyter notebook 中试过这个；

一旦我运行要上传的代码块，我就会收到此错误消息，

CSV 文件已经在我的笔记本中。

任何帮助，将不胜感激

问候

在使用 Azure 设计器创建模型并创建实时推理管道后，我想在本地脚本中使用经过训练的工件。我正在尝试在 Azure 存储资源管理器中查找 model.py 但找不到它，或者使用 pytorch 调用训练模型的 python。

我想在 Azure ML 中的 DataFrame 中插入一个新列。数据存储在指定的存储中。当我运行代码时，我收到一条错误消息：

我的代码直到该行如下所示：

有谁知道如何在 Azure ML 的 Python 中解决这个问题？

提前致谢！

很好，我的意图是遵循一个 udemy 教程，该教程建议我创建一个与自动创建的存储帐户不同的存储帐户，因为它提到建议拥有单独的数据，这花了我一点钱，但最后我是能够使用 python 创建存储帐户，但是当我尝试通过 python 上传数据时，它拒绝了我，出现以下错误。

在此处输入图像描述

注意：值得尝试通过 AzureML 门户将数据上传到新的存储帐户。

是否可以使用 helm 图表将 Azure ML 生成的映像部署到自我管理的 Kubernetes？我们只想消费图像和模型。

我看到当它部署到 AKS 中的推理集群时，Azure ML 设置了某些 ENV 变量。那么，想了解是否有人在自定义 kubernetes 集群上手动完成了此设置，有哪些挑战？

原因是部署到已经由生产团队管理的集群。

我最近开始使用azuremlAzure 机器学习工作室进行自动化实验和登录。

在一个实验中，我想将 a 的结果存储GridSearchCV在一个表中。

根据文档，value应该是字典。就我而言，它看起来像这个问题底部的字典。但是，我收到以下错误：

甚至将其转换为类似于使用文档中给出的格式

产生相同的错误。有任何想法吗？

在 Azure ML Workspace Notebook 上，我正在尝试获取我的工作区实例，如在

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-auto-train-models#configure-workspace。

我有一个配置文件，我正在 Azure 计算实例中运行笔记本。

我试图执行 Workspace.from_config()。

结果，我收到“MSIAuthentication”对象没有属性“get_token”错误。

我尝试同时提交MsiAuthenticationand InteractiveLoginAuthentication，如建议的那样

https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb。

考虑具有三个 PythonScriptStep [step_1, step_a, step_b] 和边缘的 python azureml-sdk 管道：

在 step_1 运行时“一个条件”是基于我们想要取消运行 step_b 但想要继续运行管道（即 step_b）检查的。请找到附加的图表。我尝试以两种方式实现它：

1 删除图中的节点（此 API 是否仅在此管道运行的 Graph 对象实例上执行？）

问题： delete_node(self, node_id) 中的 azureml/pipeline/core/graph.py
引发 NotImplementedError

2 但更有用的是在图片中的一些更高级别的 API 上使用它：

问题：step_a_run是一个空列表，因为step_a尚未开始运行。除了StepRun在Run之后继承cancel()所以我取消了整个管道。

在运行时对步骤状态（和状态）管理有什么想法吗？尤其是在开始运行/准备之前取消选择运行的这种情况？