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很好,我的意图是遵循一个 udemy 教程,该教程建议我创建一个与自动创建的存储帐户不同的存储帐户,因为它提到建议拥有单独的数据,这花了我一点钱,但最后我是能够使用 python 创建存储帐户,但是当我尝试通过 python 上传数据时,它拒绝了我,出现以下错误。

from azureml.core import Dataset

csv_paths = [(datastore, 'data_bank/data_bank.csv')]
tab_ds = Dataset.Tabular.from_delimited_files(path=csv_paths)
tab_ds = tab_ds.register(workspace=ws, name='csv_table',create_new_version=True)

在此处输入图像描述

注意:值得尝试通过 AzureML 门户将数据上传到新的存储帐户。

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