问题标签 [azure-stream-analytics]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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powerbi - 流分析

是否可以在流分析中包含多个输入源?我想将不同的列输出到相同的输出中,但是,它不允许我使用相同的输出名称。

这是我写的查询:with pg1 as( SELECT count( ),id FROM EventHub where id='1' group by id,TumblingWindow(hour,1) ), pg2 as( SELECT count( ) ,id FROM EventHub where id ='2' group by id, TumblingWindow(hour,1) ) 从 pg1 组中选择 count( ) 到 PowerBiAlias by TumblingWindow(hour,1) 从 pg2 组中选择 count( ) 到 PowerBiAlias by TumblingWindow(hour,1)

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azure - azure 流分析未显示在 powerBI 中

我正在使用 PowerBI 可视化流分析,但是在 azure 中添加新输出并开始工作后,它仍然没有显示为 powerBi 中的数据集。我需要做什么才能确保它显示出来?

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azure - Azure 流分析 - 加入 csv 文件返回 0 行

我有以下查询:

其中 iot-eventHub 是我的事件中心,VanList 是已上传到 Azure 存储的参考列表(csv 文件)。

我曾尝试上传示例数据来测试查询,但它总是返回 0 行。

在此处输入图像描述

下面是我的事件中心输入捕获的 JSON 示例

以下是我的 CSV 参考数据示例。

两个列表都包含 1 的设备 ID,因此我希望我的查询能够将两者结合在一起。

我尝试在查询语法中同时使用“内连接”和“连接”,但都没有成功连接。我的流分析查询有什么问题?

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azure - Azure Storm 与 A​​zure 流分析

想要对事件流进行实时度量计算,Azure 中的最佳选择是什么?流分析还是风暴?我对 SQL 或 Java 都很满意,所以想知道其他区别是什么。

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azure - Azure Blob 存储和流分析

在创建 blob 请求并将统计信息显示到网站(仪表板)之后,我读到了 azure blob 中的内容非常好,可以保存一些数据用于统计数据或其他内容。但我不知道如何使用流分析来显示统计数据。它是一些用于创建查询以 blob 和生成 josn 数据的 SDK。或者……我不知道。我对此还有更多疑问:

  • 如何将数据保存到 blob(它是 json 数据或其他)。我不知道它的格式数据问题。
  • 如何使用流分析来创建对 blob 的请求,并在它获取数据以在仪表板中显示之后。

也许你知道如何使用这项技术。请帮帮我。感谢,并有一个愉快的一天。

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azure-stream-analytics - Application Insights 和 Azure 流分析查询自定义 JSON 属性

我正在尝试使用流分析将我的 Application Insights 导出读取到 SQL 表中。

这些是我试图捕获的自定义和指标事件,因此部分 JSON 是自定义或指标事件(例如 TestMethod1)的“名称”,JSON 如下所示:

使用类似 Sql 的分析语言,我尝试使用类似于下面的语法将我的数据传输到 SQL 表(这仍然是我尝试各种方法和手段来实现这一点......)

问题是,由于自定义事件名称,我的 [value] 和 [count] 列都没有被填充。目前我在metrics.value上收到错误“具有此类名称的列不存在”。

关于如何实现这一目标的任何想法?

我想为几种不同的方法输出我的指标和自定义事件,列名并不重要。但来自应用洞察导出的一个 blob 文件将包含 5 或 6 个不同的自定义事件和指标的事件。

因此,我可以拥有一个包含 TestMethod1、TestMethod2 和 TestMethod3 的 blob 文件,并希望将该文件解析到表中,而不必求助于代码和工作人员角色。

问候

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azure - Azure 流分析 SU % 利用率不断增加

我正在将流分析用于简单的数据传递方案。
作业有多个 SQL Server 输出(三个)和一个 EventHub 输入。事件计数很小。问题是我的 SU % Utilization 不断增加。我的临时解决方案是每天重新启动一次或两次 Job。

难道我做错了什么?以下是我的查询示例。我尝试将查询更改为使用 TUMBLINGWINDOW,但得到了相同的结果。

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sql - T-SQL Azure 流分析四舍五入到分钟

我的 Azure 流分析查询中有以下 SELECT 子句:

SELECT DateAdd(mi, DateDiff(mi, 0, DateAdd(s, 30, Max(timecreated))), 0) as 'timestamp'

这给出了以下错误:

表达式 'DateDiff ( mi , 0 , DateAdd(s, 30, Max ( timecreated ) ) )' 中 'DateDiff' 的第二个参数具有无效类型 'bigint'。'日期时间' 是预期的。

诚然,我正在使用的代码是从 StackOverflow 上的几个类似线程复制的,例如T-SQL 日期时间使用函数四舍五入到最接近的分钟和最接近的小时,但我不知道在我的场景中将 0 更改为什么。

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azure - 创建流分析作业时授权失败

我一直在尝试(但失败)以编程方式创建 Azure 流分析作业。我最初是在关注这个例子:

https://azure.microsoft.com/en-gb/documentation/articles/stream-analytics-dotnet-management-sdk/

但它会弹出一个对话框让您登录。我希望能够做到这一点服务器端。看来我需要使用 Azure AD 才能使用资源管理器 API。我一直在努力解决这个问题:

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn790557.aspx#bk_portal

代码如下所示:

我可以成功获取令牌,但创建作业失败:

难道我做错了什么?该应用程序具有委派权限集。

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json - 使用流分析将自定义事件维度从 Application Insights 导出到 SQL

我正在按照使用 Stream Analytics 从 Application Insights 导出到 SQL的示例演练进行操作。我正在尝试导出自定义事件维度(下面的 JSON 示例中的 context.custom.dimensions),这些维度被添加为数据文件中的嵌套 JSON 数组。如何展平 context.custom.dimensions 中的维度数组以导出到 SQL?

JSON...