azure - Azure Storm 与 A​​zure 流分析

Question

想要对事件流进行实时度量计算，Azure 中的最佳选择是什么？流分析还是风暴？我对 SQL 或 Java 都很满意，所以想知道其他区别是什么。

Answer 1

这取决于您的需求和要求。我将尝试列出两者的优势和好处。在设置方面，流分析具有 Storm 的优势。如果您需要经常问很多不同的问题，流分析就很棒。流分析也只能处理 CSV 或 JSON 类型的数据。流分析也只能将输出发送到 Azure Blob、Azure Tables、Azure SQL、PowerBI；任何其他输出都需要 Storm。Stream Analytics 缺乏 Storm 的数据转换能力。

风暴：

• 数据转换
• 可以处理更多的动态数据（如果你愿意编程）
• 需要编程

流分析

• 易于设置
• 仅限 JSON 和 CSV 格式
• 可以在 4 分钟内更改查询
• 仅接受来自事件中心、Blob 存储的输入
• 仅输出到 Azure Blob、Azure Tables、Azure SQL、PowerBI

Answer 2

如果您正在寻找多功能性而不是灵活性。我会选择流分析，如果您需要受流分析限制的特定操作，那么值得研究一下 Spark，它为您提供数据持久性选项。在流分析输出方面，一件有趣的事情是输出到事件中心并从那里使用它，从而为您提供无限的灵活性来决定如何使用数据。

以下是流分析的输出选项和Azure 上的 Apache Spark的链接

希望这可以帮助。