问题标签 [azure-anomaly-detection]

我一直在关注此处列出的教程 - https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/anomaly-detector/quickstarts/detect-data-anomalies-csharp

我已经设置了我的 Anomaly API，所以我准备好了端点和 API 密钥。我已经设置了自己的时间序列数据，为了清楚起见，我将在此处发布（注意：虽然以下内容不起作用，但此处使用相同代码的示例数据确实有效 - https://github.com/Azure-Samples/anomalydetector /blob/master/example-data/request-data.json）：

当我运行我的测试代码时，我得到了一个 400 BAD REQUEST（没有额外的信息来说明原因）。这是我的控制台应用程序代码（明显部分已编辑）

这是使用没有问题的工作示例数据（应评论中某人的要求粘贴在此处）

当我浏览 Anomaly Detector API 的文档时，我发现有两个 API（或“模式”）：/last 和 /entire。医生说他们是流式与批处理模式。但是，我认为消息不是很清楚，并且这两个 API/模式似乎具有非常相似的功能。我有一些来自工厂车间传感器的物联网数据；我可以预处理数据以确保它符合 API 要求；我可以在我的应用程序中使用 C# 进行编码。谁能帮助详细说明如何选择更好的 API 用于我的场景？

我已经在 Azure 笔记本中尝试了这两种 API

我正在探索 Microsoft Azure 异常检测 API，以便在我的组织中使用。我想知道库中有哪些算法（例如隔离森林、一类 SVM、基于自动编码器的异常检测）。通过此 API，我可以选择哪些统计模型？

我已经尝试了新的异常检测器几天，它在大多数情况下似乎都可以使用。但它似乎是完全无状态的，我必须推送所有历史数据进行一次检测。在我们当前的系统中很难扩展。那么，当它是一个有状态的版本时，有人可以回答吗？在这种情况下，我只能发布新点。另一件事是，路线图中的自定义调优模型吗？我的意思是，如果我为我的时间序列提供一些反馈，例如误报，它会被重新训练以在未来提供更好的结果吗？

我已经使用 Github 中提供的示例数据集尝试了 Azure 异常检测 API。

我能够设置 Python 环境并使用提供的示例数据运行。

现在，我打算使用 Anomaly 服务来检测视频中的异常。Azure 异常服务是否支持视觉时间序列数据集。

对于上下文，我是 Azure IoT Hub 的新手。

我已经设置了一个项目来监控 Azure IoT Hub 上的空气质量，它可以捕获各种遥测数据指标。我现在正在研究如何在 Azure IoT Hub 中模拟 DDoS 或对此应用程序的任何恶意软件攻击，并监控它是否存在安全异常。如何在 Azure IoT 中心模拟这种攻击并对其进行监控？具体而言，要求是 -'<em>如果从 IoT 设备和服务收集遥测数据，例如使用和测量数据，则应监控安全异常情况'</em>。

提前致谢。

在 Azure 支持多变量认知服务的最新版本异常检测服务中，我们需要训练模型然后使用它。

Python的快速入门文档提到了一些没有被导入的库：

这两个库都引发了导入错误。我们如何使用 Python SDK 使用多元异常检测服务？

我正在尝试关注 Azure 多元异常检测笔记本： https ://github.com/Azure-Samples/AnomalyDetector/blob/master/ipython-notebook/Multivariate%20API%20Demo%20Notebook.ipynb/?wt.mc_id=aiml -17954-sejuare

我用我的 anomalyDetectionResourceName 替换 [PlaceHolder] 导致：anomalydetectionresourcename.cognitiveservices.azure.com/anomalydetector/v1.1-preview/

然后我将异常检测资源密钥用于“[KEY PlaceHolder]”

然后我得到下面的错误

我有点难过。我应该使用不同的端点密钥吗？也许来自 APImanagment 资源？我需要在 http 字符串中包含资源位置吗？如果是在哪里？