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我已经使用 Github 中提供的示例数据集尝试了 Azure 异常检测 API。

我能够设置 Python 环境并使用提供的示例数据运行。

现在，我打算使用 Anomaly 服务来检测视频中的异常。Azure 异常服务是否支持视觉时间序列数据集。

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如果您将热路径/实时分析管道与 PaaS 服务拼接在一起，包括事件中心或物联网中心作为入口源，流分析作为处理引擎，您还可以在流分析中使用内置 A/D。下游的其他相关服务。

这里还有其他可以提供帮助的。

  1. 使用 Keras 创建的 LSTM 自动编码器示例进行时间序列异常检测：https ://github.com/johnwu0604/time-series-anomaly-detection/blob/master/Time_Series_Anomaly_Detection.ipynb

  2. 基于 AutoML 的示例（有些过时，需要刷新）：https ://github.com/deepamu/automatedml/blob/master/Predictive%20maintenance%20NASA%20sample.ipynb 。建模为回归问题，但您也可以对同一场景使用时间序列预测。

  3. 使用认知服务的近实时异常检测：https ://github.com/jomit/anomaly-detection

于 2020-05-04T09:04:26.763 回答