问题标签 [aws-lambda-containers]

我正在使用 docker 支持的 lambdas 和 AWS 为 python3.8 提供的基本映像。

看起来它试图从头开始构建 matplotlib，然后因 gcc 相关错误而失败。

复制很简单，只需尝试构建以下 Dockerfile：

错误：

[更新 1：] 当我将超时时间增加到 1 分钟时，CloudWatch 在脚本成功运行两次后在中间显示以下内容，然后是一个：

原帖

我有一个通过自定义容器映像运行的 Lambda 函数。其中单个 Python 脚本的要点如下：

这是阶梯函数中的第一个状态，它将由 CloudWatch Events 定期触发，因此不需要任何输入。

它是从容器中调用的

当我从控制台测试此功能时，我在 CloudWatch 中看到所有预期的日志消息，包括最后一条指示成功执行的日志消息，但是此过程会重复几次，总体上被视为失败（顶部的红色横幅） .

它在 3 秒后超时，因为这是默认限制，但不是在脚本成功运行几次之前。没有内存问题（使用 20-30 MB，共 128 MB）或其他错误。

在早期版本中，对 的调用lambda_handler包含在 中sys.exit()，但在阅读了一些关于它的线程干扰了 Lambda 处理函数的方式后，我将其删除。唯一的区别是我可以在 CloudWatch 中看到 JSON 响应，而现在我只能看到日志消息。

我已经阅读了大量的线程和文档，但我仍然无法解决这个问题。任何帮助将不胜感激。

这是我的 Dockerfile

这是我的要求.txt

如果我用 ecr 制作 lambda 容器并制作 lambda 函数，它会因为导入 tensorflow 而超时......其他导入效果很好

我使用 dotnet new -i Amazon.Lambda.Templates 和 dotnet new serverless.AspNetCoreWebAPI 创建了 Dotnet Core AWS Lambda 应用程序，我正在为此 Lambda 函数使用自定义 docker 容器映像。

我可以使用 dotnet lambda deploy-serverless 命令部署 Lambda 函数，但是我想构建映像并将映像推送到 AWS Codebuild。为此，我编写了一个 buildspec.yml 文件，如下所示。

我有这样的 Dockerfile.codebuild 文件

${CODEBUILD_SRC_DIR} 的值似乎类似于 /codebuild/output/srcXXXXXX/src/git-codecommit.xx-xxxxx-1.amazonaws.com/v1/repos/myrepo/bin/Release/net5.0/linux -x64/发布

但是，行 COPY ${CODEBUILD_SRC_DIR} 。在 Dockerfile.codebuild 中显示这样的错误。

复制失败：stat /var/lib/docker/tmp/docker-builderXXXXXXXX/codebuild/output/srcXXXXXX/src/git-codecommit.xx-xxxxx-1.amazonaws.com/v1/repos/myrepo/bin/Release/net5 .0/linux-x64/publish: 没有这样的文件或目录

我怎样才能避免/var/lib/docker/tmp/docker-builderXXXXXXXX路径中的路径并且只有codebuild/output/srcXXXXXX/src/git-codecommit.xx-xxxxx-1.amazonaws.com/v1/repos/myrepo/bin/Release/net5.0/linux-x64/publish路径以便我可以复制文件夹？

这是我的 Lambda 函数：

我设置BatchSize为1.

我所做的 1 个假设是，单个 Lambda 容器生成由其特定的START和END requestId确定。如果有 5 个这样的START和END requestId，则意味着生成了 5 个唯一容器。

现在这是否意味着在START和END requestId中，会准确处理消息，并且对于下一条消息，即使前一个容器具有执行更多请求的内存和时间，也会1使用新的 START 和 END 生成一个新容器？requestId

如何使用带有 XML-Body 的 RIE 容器而不是 JSON？

给出一个错误：

对于 JSON，这可以正常工作，但对于 XML 则不行。

我基于 python 3.8 docker 映像（amazon/aws-lambda-python:3.8）部署了一个简单的 python lambda

我可以使用 curl 在本地成功调用它，如下所示（返回 200OK 和有效结果）：

curl -XPOST "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"Hi": "abc"}'

这很好，但为了尽量减少环境之间的差异，我希望能够使用与生产环境中相同的名称从 Java 代码中调用它。上面的 URL 将函数称为function.

有没有办法将函数名称烘焙到 lambda docker 映像中？

我使用 API Gatway 通过代理集成触发 Lambda

我从 public.ecr.aws/lambda/provided:al2 为 Golang 构建了一个 lambda 容器映像，因为无法在 public.ecr.aws/lambda/go:latest 中安装依赖关系。

Docerfile我的内容的 PFB

我面临的问题是事件处于编组状态。如果我对预期函数的 lambda 进行 api 调用，events.APIGatewayProxyRequest由于输入的类型是map[string]interface{}.

我的猜测是，这与运行时接口客户端和引导程序有关。我从AWS Lambda 指南中获得了相同的以下参考

AWS 没有为 Go 提供单独的运行时接口客户端。aws-lambda-go/lambda 包包含运行时接口的实现。

上面的图像得到构建，并使用以下代码使 API 工作。

这是构建图像的正确方法以及如何在我的代码中以 AWS 定义的类型接收事件吗？

我在尝试安装 Snowflake python 连接器时度过了一段非常糟糕的时光。这有点令人沮丧，但我终于设法通过使用完整的 Ubuntu 基础 Docker 映像来安装它。不过，我现在无法弄清楚如何使 AWS lambda 包装器工作。

项目结构。

入口.sh

Dockerfile

应用程序.py

命令

和错误：

这是我在下面的应用程序共享的 cft，它是第一次成功创建，当我更新 cft（代码更改）时，LambdaAllias 卡在 Update In Progress 阶段。有人可以指导我吗？

我删除了引用变量和参数部分，只保留了我遇到问题的函数名。