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[更新 1：] 当我将超时时间增加到 1 分钟时，CloudWatch 在脚本成功运行两次后在中间显示以下内容，然后是一个：

REPORT RequestId: xxx-xxx   Duration: 7670.23 ms    Billed Duration: 7671 ms    Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 36 MB  
RequestId: xxx-xxx Error: Runtime exited without providing a reason
Runtime.ExitError

原帖

我有一个通过自定义容器映像运行的 Lambda 函数。其中单个 Python 脚本的要点如下：

# imports

def lambda_handler(event, context):
    # read a JSON file from S3, check an FTP server for some info, and prepare a JSON response
    # if file not found or some other error, handle exception, prepare appropriate JSON response
    # return JSON response

# Here be helper functions

if __name__ == '__main__':
    lambda_helper(None, None)
    # also tried response = lambda_helper(None, None)

这是阶梯函数中的第一个状态，它将由 CloudWatch Events 定期触发，因此不需要任何输入。

它是从容器中调用的

CMD ["python", "script.py"]

当我从控制台测试此功能时，我在 CloudWatch 中看到所有预期的日志消息，包括最后一条指示成功执行的日志消息，但是此过程会重复几次，总体上被视为失败（顶部的红色横幅） .

它在 3 秒后超时，因为这是默认限制，但不是在脚本成功运行几次之前。没有内存问题（使用 20-30 MB，共 128 MB）或其他错误。

在早期版本中，对 的调用lambda_handler包含在 中sys.exit()，但在阅读了一些关于它的线程干扰了 Lambda 处理函数的方式后，我将其删除。唯一的区别是我可以在 CloudWatch 中看到 JSON 响应，而现在我只能看到日志消息。

我已经阅读了大量的线程和文档，但我仍然无法解决这个问题。任何帮助将不胜感激。

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回答我自己的问题。

显然，如果您希望使用与 AWS 提供的不同的基本映像，则必须在“AWS 运行时接口客户端”中执行您的代码。我最初使用 Python-Alpine 映像并尝试按照本文末尾的步骤进行操作，但是由于我没有调查过的原因，构建过程遇到了错误。然后，我根据此处的说明从 Debian Buster 创建了另一个映像，并且在对 Dockerfile 进行了一些“清理”以适合我的应用程序之后，它就可以工作了。

于 2021-08-14T17:40:16.310 回答