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我的中央 MySQL 数据库和文件系统 (S3) 在 EC2 上运行的情况。

但是我的一个应用程序在我的客户端站点上的 PI-3 设备上本地运行，它需要从云上的数据库和文件系统中查找数据和文件。应用程序依次生成事务记录，需要上传DB和FS（可能在一天结束时）。

具有讽刺意味的是，有时由于连接问题（位于偏远地区），云可能无法使用。

适应这种情况的最佳策略是什么？

AWS Greengrass 可以在这方面提供帮助吗？

1. 如何使查找数据（DB 和 FS）与本地设备保持同步？
2. 如何更新/同步本地设备生成的事务数据？

最后，这种部署模型可能存在哪些风险？

感谢一些帮助/建议。

我有一个这样的 AWS Cloudformation 模板（yaml 格式）：

我想定义一个 ServiceManagedS3-Bucket。官方文档（https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-iotanalytics-datastore-servicemanageds3.html）说它应该只是一个空对象。但是当我像上面那样做时，我得到以下错误：Property validation failure: [Value of property {/DatastoreStorage/ServiceManagedS3} does not match type {Object}]. 如果我更改为空行，例如 Cloudformation 抱怨空值。

我使用了错误的 .yaml-Syntax 还是我在这里做错了什么？声明空对象的正确方法是什么？

要将遥测数据从thing（比如 Sensor1）发送到 AWS IoT Core 端点，我们需要：

1. AWS IoT 证书颁发机构公共证书
2. 附有适当策略和 Sensor1 的证书
3. 第 2 点的证书私钥

我想大致了解安全系统如何利用 keyPath、certPath、caPath 来建立安全连接。

我正在使用 AWS QuickSight 来显示图表。数据源是 AWS IoT 分析数据集。

是否可以将 AWS IoT 分析数据实时存储到数据集中？我知道我们可以手动执行run now，并且在我们按下run now. 有没有办法自动将实时数据放入数据集中？

目前，将数据从数据存储区自动拉入数据集的最低频率为 1 分钟。这意味着数据集中的数据（以及因此的 QuickSight 图表）将始终过时 1 分钟。

在 AWS IoT 分析中，对于服务托管存储，在后台使用哪个 AWS 数据库来保存数据？

当通过 IoT 分析数据集查询此数据存储时，它是否在后台使用 AWS Athena 服务？

我在使用以下脚本时遇到问题，我正在关注当前的 AWS 教程

https://aws.amazon.com/pt/blogs/big-data/build-a-visualization-and-monitoring-dashboard-for-iot-data-with-amazon-kinesis-analytics-and-amazon-quicksight/

并在我的机器上运行代码 sbs.py：

我收到以下错误：

我已经创建并检查了我的 aws 凭证 access_key 和 secret_access_key 是否正常工作。我可以从 cmd 访问我的 s3 存储桶。我知道本地证书或其他问题存在问题，但我不清楚这些问题，因此我不明白我的问题。

我是否必须iot在代码行中输入凭据？我认为它需要读取证书，这些证书是我从我的 aws 管理控制台的 aws 安全凭证创建和下载的 .pem 文件。但我不确定将 .pem 文件放在哪里。

感谢您的帮助！

IoT 设备可以将传感器数据发布到 AWS IoT Core，然后规则可以将消息从主题转发到 IoT Analytics。

我需要使用 AWS Shadow 将消息发布到后台的特定主题，例如 $aws/things/THING_NAME/shadow/update

我尝试将消息从 $aws/things/THING_NAME/shadow/update 主题转发到 AWS IoT Analytics，但在 AWS Analytics 的 Datastore/Dataset 中看不到任何数据。它可能与包含“报告”字段的影子 JSON 格式有关。

那么，有没有办法将 AWS Shadow 与 AWS IoT Analytics 集成？

对不起我的英语，我正在努力变得更好，谢谢。

我正在尝试使用 AWS 服务中的 IoT Analytics。但是，在我正确创建通道之后，我现在被管道和数据存储所困。

一、在pipeline上监控有错误：ActivityExecutionError-DatastoreActivity-16

我在任何地方都找不到针对此错误的一些故障排除。

此错误的后果是数据存储完全为空，并且数据集 SQL 查询不起作用，因为它找不到任何数据。

有没有人发现同样的问题？

我正在使用 AWS QuickSight 可视化来自 AWS IoT Analytics 数据存储的数据。AWS IoT Analytics 数据存储被定义为 AWS QuickSight 中的数据集。

我的问题：

• 数据存储包含来自四个传感器的数据 - 每个传感器包含 4 个属性。此外，还包括时间戳。
• 除一列外的所有列都正确导入 QuickSight - 时间戳、3 个传感器，每个传感器具有 4 个属性，但 1 个传感器仅具有 3 个属性。
• 似乎只是跳过了一列，这意味着我根本看不到数据准备部分中显示的属性。我没有收到任何错误消息，只是不明白那一列没有被导入的原因。

有没有人遇到过类似的问题，并且可能暗示要检查哪些可能的问题？

非常感谢和最好的问候智能家居制造商

我对 AWS 和 Greengrass v2 还很陌生，一步一步我似乎掌握了窍门。但现在我被困住了，我想在这里问这个问题：

• 我使用该--provision true选项安装了一个正常运行的 Greengrass Core 设备，因此安装程序会自动生成角色和别名
• 我能够向IoTCore发送消息并返回
• 我能够根据特定主题触发Lambda函数
• 我正在运行以下 AWS 提供的组件：
  • 核
  • 影子管理器
  • 流管理器
  • 代币兑换服务
  • 客户端设备.Auth
  • clientdevices.mqtt.Bridge
  • 客户端设备.mqtt.Moquette
• 我向 IAM 角色添加了能够将数据推送到IoTAnalytics的策略

我创建了一个自定义组件

该组件能够：

• 连接到 StreamManager
• 在 StreamManager 上创建流
• 每 10 秒将消息附加到创建的流中

这些是组件的日志文件，一切看起来都很好：

StreamManager 更新

但是 StreamManager 在尝试将数据上传到IoTAnalytics时似乎会出错。这些是aws.greengrass.StreamManager.log 来自我可以阅读的错误日志 StreamManager 似乎无法从 Greengrass 获取 AWS 凭证

有关完整信息，这些是此要点中 Stream Manager 的完整调试日志。错误在第 167 行

我希望有人可以帮助我，这样我就可以将我的测量数据发送给 IoTAnalytics。

谢谢！问候

哈科尔