问题标签 [awkward-array]
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python - 将不同大小数组的数组转换为 numpy 数组
我正在使用一个根文件（数组数组）。当我将数组加载到 python 中时，我得到了一个尴尬的数组，因为这是一个不同大小的数组。我想学习如何通过用 NaN 填充空元素来将其转换为相同大小的数组的 numpy 数组。如何将不同大小的尴尬数组转换为 numpy 数组？
vector - 计算射流的不变质量时，uproot4/vector 中的 TLorentz 矢量特征
我希望总结喷气机中所有成分的 4 动量。在 uproot3 (+ uproot3-methods) 中，有创建一个 TLorentzVectorArray 并只是做 .sum() 的功能
所以这很好用：
然而，由于 uproot3 已被弃用，根据Uproot 4 中的 TLorentz 矢量的方式似乎是矢量包。我尝试的是以下内容。
p4.sum()现在的问题是那里似乎不存在此功能。我发现的另一种可能性显示在向量讨论 #117中。所以，现在我在导入之后添加vector.register_awkward()到最后jet_p4_u4 = ak.Array(p4, with_name="Momentum4D")，
问题仍然存在，我如何总结 4 动量？在执行 ak.sum(jet_p4_u4, axis=-1) 时，只有 pt 和 energy 似乎具有正确的值，但 eta 和 phi 与 uproot3 的结果完全不同。
更新：似乎由于 ```ak.sum`` 函数无法以所需的方式将角度相加，因此用求和 x、y、z 和能量替换求和部分并像这样构造向量解决了问题。但是，我相信一定有比这更好的方法。所以当前的工作版本：