问题标签 [avassetimagegenerator]

我可以使用 获取视频中的帧AVAssetImageGenerator，并且使用generateCGImagesAsynchronously. 每当结果成功时，我都会requestedTime以秒为单位打印该图像以及actualTime该图像的 。然而，最后，actualTimes即使我的步长值和时间帧间隔均匀，两个生成的图像也是相同的并且具有相同的。

这是我为每张图像打印的请求和实际时间的片段（以秒为单位）：

在生成对应于视频中 1.1 秒的帧之前似乎一切正常，这会导致两个相同的图像，并且actualTime在其余过程中被延迟。

我已经尝试调整计算应该生成的帧的方式，但它似乎是正确的。我使用每秒帧数并将其乘以视频持续时间来计算我总共需要多少帧，并且我将总持续时间除以样本计数以确保均匀生成 cgImages。

以及我创建图像的方式（见此）：

在调用之前，我还将容差设置为零generateCGImages：

我希望实际时间与请求的时间一致，并且每个生成的图像都不同。纵观图像，无论正在测试的视频如何，总是存在重复的，并且通常发生在中间到结尾。

编辑：

我发现this、this和this都提到了同样的问题，但我没有成功。

我正在尝试从imagePickerController. 我使用这个功能，但从 0.1s -> 1s 的图像是相同的，从 1.1 到 2s 也是。有什么办法吗？这是我的功能：

还是我需要提高视频质量？感谢帮助。

有一个持续时间为 3 秒的视频文件。我需要创建 30 帧 - UIImages。每 0.1 秒捕获一次图像。我尝试使用 AVAssetImageGenerator 和 CMTimeMake，但我总是得到 30 个相似的图像，或者 15 个相似的图像和 15 个相似的图像。

请帮助了解如何从该视频中制作这种幻灯片。或者也许有一些更好的方法来做到这一点。

请看下面的代码：

我正在使用以下UIImages视频创建generateCGImagesAsynchronouslyForTimes：

由于每次创建新图像时都会调用该函数的完成处理程序，因此completion()会多次调用该函数的完成处理程序。

我想实现completion()仅在创建所有图像（在本例中为 7）之后才调用它。我该怎么做？

我正在尝试创建一个小型 macOS 应用程序，该应用程序根据时间因素从视频中抓取一堆帧，视频从用户计算机拖放到应用程序中，类似于电影编辑器（例如 iMovie）

例如：因子 = 5 -> 每 5 秒获取一帧。

目前我正在使用以下代码AVAssetImageGenerator：

然而，这个功能似乎需要很长时间才能完成，尤其是我从 1 到 6 传递了 6 个不同的因素。

这个计算应该很快，用户不应该等待太多，特别是如果他有 120 分钟的视频:)

问题是，我们可以使用 Metal 在 GPU 上运行上述代码以使其更快吗？以及其他软件如何快速生成帧而没有任何延迟？

我已经为此做了很多搜索并做了很多实验，但我没有得到任何合适的解决方案。

我尝试将 UIImages 转换为视频。我有 250 多个图像数组，我尝试将这些图像转换为 60FPS 的视频。

我将渲染代码放在 autoreleasepool 方法中并添加一些其他代码也添加 autoreleasepool 但没有效果。

代码。

内存使用情况 ：

使用此代码获取图像：

预先感谢

使用iOS14.5、Swift5.4、Xcode12.5、

我尝试在 Swift 中创建视频的缩略图。

这一切都适用于源自互联网的视频。

但是，在我的情况下，视频来自应用程序的库文件夹，它预先保存在该文件夹中。由于某种未知原因，这似乎使缩略图创建失败。

这是我的步骤：

1. 我首先通过执行以下操作将视频从捆绑包复制到 iPhone 沙盒的库文件夹（videoURL 是本地库文件夹中的某个位置）

2. 然后我尝试通过以下代码生成缩略图。

但是此代码总是失败并出现以下错误：

这里是缩略图生成的代码：

我想从视频中提取帧作为 UIImage 。这就是我使用AVAssetImageGenerator.
首先我保存了times

为了获取帧作为图像，我使用了这种方法

在这里，我得到了一些 nil cgImages。我不知道为什么他们是零。但我需要使用时间段将所有帧作为 cgImages 获取。
怎么解决？
我知道还有另一种使用方法的imageGenerator.copyCGImage方法。但是将所有帧生成为 UIImage 需要太多时间```

我正在研究图像分类 CNN，我想知道如何使用 ImageGenerator 获得 x_train 和 y_train 形式。这样做的原因是我想将我的模型拟合为 fit note fit.generator

由于批量大小为 32，print(x_train) 为 (32,28,28,1)。我总共有 5000 个训练数据集，我想为 print(x_train) 获取 (5000,28,28,1)