问题标签 [auto-vectorization]
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c - A[i]+=A[i+1] 是循环中的一种数据依赖性吗？可以矢量化吗？
据我所知，具有串行数据依赖性的循环A[i] += A[i-1]无法矢量化。
但我不确定这A[i] += A[i+1]是否是原始数据依赖关系，如果这个循环可以向量化？
gcc - 有没有办法用 gcc 自动生成 MMX 指令（不是 SSE）
看起来 gcc 会很高兴地自动矢量化简单的示例，并发出 SSE 指令。有没有办法只发出 MMX 指令？
例如，如果我在 Godbolt 上尝试以下示例：
在 GCC 9.2 上编译-mmmx -O3 -m32 -msse2，我得到
但是没有 sse （即-mmmx -O3 -m32 -mno-sse2），它只能使用通用寄存器，并且没有 mmx 指令：
我想跑一些 Benchmarks，比较只用 x87-fpu、MMX、SSE 和 SSE2 运行的效果，但是如果 gcc 不会发出 MMX 指令，那么为 x87 和 x87+mmx 编译不会有任何区别.
gcc - 我需要使用哪些 C 指令来让 gcc 的 x86-64 自动矢量化器输出 pshufb 操作码？
我希望 gcc 的自动矢量化（即不是内在函数）使用 ssse3 操作码 pshufb 将 0xPQ 转换为 64 位值 0xPQPQPQPQPQPQPQPQ。但是，即使我可以看到 gcc 输出 pshufb 操作码用于其他用途（因此编译器肯定能够输出它），我无法计算出针对这种特殊情况触发它所需的一系列 C 指令。
有什么建议么？谢谢！
gcc - 用于 for 循环的 MMX SSE 扩展
我有 GCC 9.2 编译器。如果我使用 MMX 或 SSE/AVX 扩展，你将让你的代码并行运行，所以它会更快。如何告诉编译器使用此指令我有一个要并行的代码片段：
它使用 SSE 扩展生成代码但不使用 pmaxub 为什么
gcc - 如何使用 gcc 或其他编译器打包布尔运算？
英特尔 CPU 能够使用矢量化操作执行 512 或 1024 位操作。假设我有一个如下所示的代码片段：
英特尔编译器是否GCC自动矢量化此代码，或者我需要重写代码才能从矢量化中受益？理想情况下，我希望前三个操作并行执行，然后并行计算接下来的两个。
c++ - gcc、clang 和 msvc 的 C++ 自动矢量化要求
以下陈述是否正确？
使用 GCC 和 clang，如果我使用以下代码编译，我的代码将自动矢量化：
-O2 -ftree-vectorize -march=XYZ（XYZ 为目标指令集：native、SSE、AVX2 等）-O3 -march=XYZ
使用 MSVC，如果我使用以下代码编译，我的代码将自动矢量化：
/O2
该视频似乎表明我不需要使用 MSVC 指定架构。那是对的吗？默认情况下，编译器将使用本机架构，如果找不到向量指令，则在运行时回退到标量操作。
c++ - 如何确定向量长度以确保向量化过程中没有向量依赖性？
对于像这个例子这样的情况
如何确定向量长度以确保可以对这个循环进行向量化？以下是正确的方法吗？
这意味着在英特尔 AVX-512 上对 int 类型的数组进行向量化将导致寄存器中的向量长度为 16，从而使上述示例可以安全地进行向量化。
这种方法正确吗？如果是这样，有没有办法在这个架构上使用更短的向量？例如，强制一个长度为 4 的向量，以便可以对下面的示例进行向量化
c - 明确告诉 GCC 9.2 取消切换循环以允许自动矢量化
我正在开发一个需要自动矢量化大循环的项目。必须使用 GCC 编译。问题的最小情况可能如下：
对于这种特定情况，GCC 使用 16B 向量而不是 32B 向量进行自动向量化。很容易看出控制流依赖于一个可以从内部循环中检查出来的条件，但是 GCC 没有执行任何循环取消切换。
循环取消切换可以手动完成，但请注意，这是问题的最小情况，真正的循环有数百行，执行手动取消循环会导致大量代码冗余。我试图找到一种方法来强制 GCC 为可以从内部循环中检查出来的不同条件创建不同的循环。
目前我正在使用带有以下标志的 GCC 9.2：-Ofast -march=native -std=c11 -fopenmp -ftree-vectorize -ffast-math -mavx -mno-avx256-split-unaligned-load -mno-avx256-split-unaligned-store -fopt-info-vec-optimized
python - 向量化 Pandas 数据帧
这是一个数据清理练习，其中数据帧 A 的特定元素应设置为 NaN，具体取决于通过 B 解码的值。
我编写了以下代码，其中 3 嵌套循环将运行 17 小时：
我怀疑瓶颈是长的外循环，因为len(A)大约是 100 万。所以，这不是使用 Pandas 的最佳方式，我会改为：
然而，后者抛出一个异常：
2个问题：
- 我对性能瓶颈和矢量化的好处说得对吗
- 如何正确表达if条件
- Y的计算并不昂贵，它是一个查找数组来确定如何操作A数据帧
gcc - gcc Auto-Vectorization - 了解输出消息
我目前正在尝试了解 gcc Vectorizer 的输出。我使用-O2 -ftree-vectorize -fopt-info-vec-all和 gcc 8.2.0 编译了我的程序。
但是，我不明白某些输出消息是什么意思，并且似乎无法在互联网上找到解释。
以下示例中的 PHI 是什么意思？
这里有什么问题？
任何帮助是极大的赞赏。
（我不是在寻求解决问题的帮助，只是想首先了解它们是什么）