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我一直在努力将数据从音频缓冲区正确写入波形文件......我已经检查了生成正弦波到 wav 文件，它工作正常。但是，将音频缓冲区数据作为 Int16 写入 wav 文件会导致持续的高白噪声。即我几乎听不到我在乐器上演奏的内容（严重失真）。使用 steinberg 的 ASIO SDK 从 ASIO 输入缓冲区获取音频缓冲区。

这是在填充每个输入缓冲区时调用的函数。缓冲区大小为 176 个样本。我将缓冲区的值从它返回的地址复制到一个名为 sound 的指针中。（如果我在没有缓冲器的情况下在这里输入正弦波，这将无噪音）

波头如下。标头可以正常工作并在正弦波中正常播放。

由 ASIO SDK 中的 GetSampleType() 指定的样本类型为 16，即 Int 16 LSB。因此，我使用 Int16 作为样本的数据类型。当使用 printf 打印样本时，它会在每个样本中给出 +25 和 -25 之间的低值（它是低值，因为在 16 位 pcm wav 中值介于 +32767 和 -32767 之间）。我不明白高噪音是如何产生的。然而，当通过 Audacity 进行分析时，文件有很多峰值，正如噪声所预期的那样。我在哪里出错了，这是一个问题吗？

编辑（已解决）：

好的，我发现了错误。正如我所说，输入和缓冲区完美无缺。写入数据时出错。我之前使用 fwrite 来写入导致垃圾字节添加到文件中的缓冲区。现在我使用 ofstream 来写入数据，它就像魔术一样工作。我认为 fwrite 方法有问题。

使用pygame音频播放时，我注意到高延迟（>100 毫秒）：

是pygame延迟的原因吗？更一般地说，是否可以使用 Python 进行低延迟音频播放？

应用示例：当 MIDI 信息从 MIDI 键盘到达时播放一些 .wav 文件。（我想编写一个非常基本的音乐采样器）。当然，延迟很大程度上取决于音频接口（ASIO 还是非 ASIO 等），但我现在想分析 Python 是否可以实现低附加延迟，如果可以，哪些模块更适合此目的。

如何在不安装 ASIO4ALL 的情况下使用“asio4all.dll”的功能？为了使用低延迟的音频，是否可以或必须安装 ASIO4ALL？

我正在构建一个需要低延迟音频的应用程序，如果最终用户不需要安装 ASIO4ALL，那将会很有趣。

I'm trying to get the sound input and send output directly with less latency possible with C#.

I'm using the library NAudio that supports ASIO for better latency.

In particular, I use the AsioOut object for recording and another for playback initialized with a BufferedWaveProvider, which is filled in a Callback function: OnAudioAvailable, which allows me to use the ASIO buffers.

The problem is that I hear the sound with various glitches and with a bit of delay. I think the problem is in the function OnAudioAvailable where the buffer is filled with data taken as input from the sound card.

Declarations:

Play procedure:

OnAudioAvailable():

AsioAudioAvailableEventArgs definition:

Does anyone know how to fix it? Thank you all.

我正在尝试编写自己的 VST 主机，为此我需要录制和播放来自 Asio 驱动程序的音频（在我的情况下是音频接口）。这就是我尝试使用 NAudio 的 AsioOut 的原因。

出于测试目的，我目前只是尝试记录输入，复制并将其播放到输出。

我的代码如下所示：

...

这样我就听不到任何输出了。我也试过这样：

这样我可以听到输入音量中的声音，但它非常失真。

我在这里做错了什么？

PS：我知道如何录制和播放....存在，但我无法从这个线程中得到完整的答案，只是想用 Marshall.Copy 尝试一下......

我正在使用Naaudio AsioOut对象将数据从输入缓冲区传递到我的delayProc()函数，然后再传递到输出缓冲区。

delayProc()需要float[]缓冲区类型，这可以使用e.GetAsInterleavedSamples(). 问题是我需要将它重新转换为 multidimensional IntPtr，为此我正在使用AsioSampleConvertorclass.

当我尝试应用效果时，它向我显示一个错误：类代码上的AccessViolationExceptionAsioSampleConvertor。

所以我认为问题是由于转换float[]为IntPtr[]..

我给你一些代码：

OnAudioAvailable()

延迟过程（）

AsioSampleConvertor

ClampToInt()

如果您需要其他代码，请询问我。

所以我遇到了一个有趣的大麻烦……我下载了最新的 ASIO SDK，编译了主机示例，如果满足所有这些条件，它就会与几个 ASIO 驱动程序一起崩溃（或胡说八道……）：

有什么想法吗？

我正在编程吉他（小提琴）英雄的克隆作为本学年的最后一个项目。

这个想法是从我的电小提琴中获取输入，通过 FFT 对其进行分析，进行一些逻辑和绘图并通过扬声器输出。也许并行线程中的一些步骤。

我已经实现了 Asio 低延迟输入输出，但我在实现实时 FFT 时遇到了很大的问题。

这是一个设置 asioOut 和 sampleAggregator 的代码。样本聚合器应存储每次调用 AudioAvailable() 时添加的样本，并在样本数超过 fftLength 时触发 FFT 计算。

SampleAggregator 是取自NAudio fft 结果的类，给出了所有频率 C# 的强度。

Asio 以 Int32LSB 样本类型输出数据。在 buf 中有从 0 到 255 的值。

这是计算 fft 时应调用的函数（从 SampleAggregator 类触发）。

但是 FFT 总是输出 NaN 作为结果。

我认为转换为浮动存在问题。

有人能指出我正确的方向吗？

EDIT_1：我将 DataAvailable() 中的循环更改为

FFT 现在输出数据。但我认为它们是不正确的。错误一定是在asio 样本和浮点值之间的转换。但是我对字节操作不太满意。

e.GetAsInterleavedSamples 能以某种方式提供帮助吗？

FFT 的原始数据样本：X：-5,304741 Y：-0,7160959 X：6,270798 Y：-0,4169312 X：-8,851931 Y：-0,4485725

我注意到，来自 FFT 的原始数据中的前几个和最后几个值在某种程度上比其他数据大。计算量级很棘手。

我想向 WEBRTC 添加 NAudio 或特别是 ASIO 设备支持。

1）这可以使用NAudio来完成吗？

2）这可以使用ASIO来完成吗？

关于如何做到这一点的任何建议？

此外，这是一项要求，因此提供此功能的合同是可用的。

请指教

此致

马克贾维斯

我有一个 Cc++ 程序，它使用 USB 声卡记录一些数据。它在 Windows XP 下完美运行。现在我必须将其移至 Windows7。Win7 没有从该卡获取任何数据，所以我安装了 ASIO 驱动程序来解决这个问题。所以我尝试使用 Cooledit Pro 获取一些数据并且它有效。但是在我的程序中，输入数据已损坏。我正在使用流功能来获取一些数据：

不幸的是((WAVEHDR *)message.LParam) -> lpData，包括类似ЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЂЃ. 我的错误在哪里？

添加附加代码：
1）找到我的USB设备

2) 初始化这个设备

3)准备WAVEHDR

4）我也有配置设备的功能

5）启动线程，我的函数获取数据“AudioIn :: onMessage”