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opencv 允许使用 ASIFT 吗？

http://www.ipol.im/pub/algo/my_affine_sift/

创建者发布了c++，所以我相信将它实现到opencv中并不难

我是 openCV 和 Android 的新手。我必须检测项目中的对象。所以，我决定使用 ASIFT 来做同样的事情。但是，他们在这里给出的代码非常冗长。它包含很多 C 文件。它也doesn't有openCV support。

对SO本身的一些搜索表明它是easier to connectopenCV 库的 ASIFT 代码，但我can't知道如何做到这一点。任何人都可以通过提供一些链接或告诉我应该用来将 ASIFT 添加到我的 openCv 库中的步骤来帮助我，我可以进一步利用它来制作我的 Android 应用程序吗？

另外，我想知道Android NDK along with JNI用于调用 C 文件或Android SDK along with binary package用于我的 android 项目（对象检测）是否适合我？

有没有人尝试恢复 ASIFT 特征检测器的模拟仿射变换？（来自作者的实现）。在原始论文中，方程 2.2 清楚地恢复了模拟仿射，但我似乎找不到执行此操作的明确点。有没有人尝试过？compute_asift_keypoints.cpp 中的函数 compare_affine_coor1 似乎是我正在寻找的，但比例似乎已标准化，而且执行转换的坐标中心对我来说并不清楚。

我目前正在比较不同角度的物体以进行图像检测。基本上，我想知道图像 1 中的对象是否与图像 2 中的对象相似（相似度的百分比会很大）。

图片1：

图片2：

我已经在 Internet 上四处查看，似乎 ASIFT ( LINK ) 是一个很好的解决方案。然而，当我实现他们的演示并使用相同的输入多次重新运行演示时，ASIFT 在匹配的顶点上给出了不同的结果。

为什么每次我使用相同的输入重新运行演示时，ASIFT 都会给出不同的结果？

PS：对于用于以不同角度比较对象（具有更一致的结果）的替代解决方案（如 ASIFT 或 SIFT）的
一些评论也将不胜感激。

我在 github 上找到了这个示例代码。它应该使用 ASIFT 从 2 张照片中提取局部特征，然后比较这些特征。在类似的照片上，我得到了不错的输出，但在不同的照片上，我得到了这样的结果

有谁知道设置 te 比较参数以获得更好的输出？ps：代码在上面的链接

我在 php 中创建 WordPress 插件，所以我需要使用 SIFT 算法从数据库中进行图像比较，但我没有在 php 中找到任何 SIFT 算法库，仅在 c 和 c++ 中可用。我试图在谷歌搜索但没有成功。我在某处读到“ php 中的 SIFT 算法实现非常复杂，几乎不可能在生产中使用，因此请使用 c 或 c++ 库。 ”但我无法更改编程语言，也无法创建 php 扩展。所以我有几个问题，

1：可以在 php 中实现 SIFT 算法，如果是，那么有任何可用的 php 库吗？

2：可以在php中使用c++库而无需创建php扩展，例如在php中运行命令行c++并获取输出。任何可用于 SIFT 算法的 c 或 c++ 库在命令行中使用？

我有一个 ubuntu 代码，可以在图像中提取粗麻布仿射描述符。它是一个名为 haff_cvpr09 的可执行文件，它以“haff_cvpr09 imageName.ppm”格式输入图像名称并给出结果。我可以在终端中以 '.\haff_cvpr09 imageNmae.ppm' 命令格式在一个图像上执行它，并且效果很好，但是现在我在 17 个文件夹中有 5000 个图像，我想在所有图像上运行该代码，然后我尝试了

但我得到了分段错误（核心转储）错误！我想知道如何在 UBUNTU 中的终端或 bash 中执行此操作。

任何帮助表示赞赏：）

希望你安然无恙。我在 C++ 中在线找到了 ASIFT 的实现（http://www.mattsheckells.com/opencv-asift-c-implementation/）。但由于某种原因，我在运行时遇到错误。我已经在 32 位版本上使用较旧的 opencv(2.4.9) 进行了尝试和测试，它运行良好，但速度很慢。现在我想在新的 opencv 版本（3x，4x）上测试它，但到目前为止还没有成功。我正在使用 VS 2019 并在 Windows 中使用 cmake 编译 opencv。为了让 Opencv 3.x 访问 sift 库，我使用相同版本的 opencv_contrib 并一起编译。但没有确凿的结果。我希望你能在这方面指导我。我可以让你知道我如何在进一步的编辑中进行设置。调试失败和错误的确切步骤已在此处发布。

我在控制台上打印了这个：

希望能得到积极的回应。