问题标签 [array-broadcasting]
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python - ValueError:操作数无法与形状一起广播 (200,49000) (10,49000) (200,49000)
这个
工作得很好。然而,这:
显示此错误:
这可能是什么原因?
python - Numpy:将数组中的每个值替换为其相邻元素的平均值
我有一个 ndarray,我想用其相邻元素的平均值替换数组中的每个值。下面的代码可以完成这项工作,但是当我有 700 个形状为 (7000, 7000) 的数组时,它非常慢,所以我想知道是否有更好的方法来做到这一点。谢谢!
python - 如何使用 python-numpy-broadcasting
我在使用 python 广播时遇到问题
有两个 numpy 列表
我想计算
至
那是,
一次。
请让我知道该怎么做。
对不起……我错了……
我的意思是 x : [[1,1,2], [4,4,5]]
python - 带有 np.where 和多个条件的 for 循环
我有一个名为flux_limit的值数组:
其中有 99 个值。我正在尝试使用这些值作为条件,使用 np.where() 来搜索我已读入 python 的目录。我想基本上从满足这两个条件的每个通量限制的目录中获取值的数量:
我希望因为这给出了满足这两个条件的值的索引,所以我最终会得到一个列表列表,其中每个内部列表对应于一个flux_limit 值。我了解如何仅使用一个值来执行此操作,但在将其放入 for 循环时却遇到了错误:
我已经用谷歌搜索了这个错误的含义,但答案通常是针对用户的问题的,我不够精明,无法诊断我的问题。
编辑:
这个目录很大,有 3636586 个值,这是错误消息中第一个数字的来源。
编辑 2:因此 catalog['zgal'] 和 catalog['snu_arr'][6] 的长度相同。
这是我只为flux_limit中的一个值所做的:
将其作为输出
据我了解,这些是满足上述两个条件的值的索引。出于某种原因,它以列表列表的形式提供输出,因此我使用 len() 查找值的数量。
numpy - “numpy.add(a,b)”和“a+b”有什么区别?
添加两个ndarray a和bnumpy.add(a,b)
之间有什么区别吗?a+b
文档说这numpy.add
是“在阵列广播方面相当于 x1 + x2”。. 但我不明白这意味着什么,因为numpy.add(numpy.array([1,2,3]),4)
也有效。
numpy - np.newaxis 与 Numba nopython
有没有办法np.newaxis
与 Numba一起使用nopython
?为了应用广播功能而不回退python?
例如
谢谢
python - 如何获得恒定函数以在 NumPy 中保持形状
我有一个形状NumPy
数组,想通过某个函数运行所有元素。对于非常量函数,例如广播或广播工作得非常好,并返回预期的结果。对于,将函数应用于我的数组但是只返回标量1。A
(m,n)
f
f(x) = x
f(x) = x**2
f(x) = 1
A
有没有办法强制广播保持形状,即在这种情况下返回一个 1 的数组?