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我遵循 Argo Workflow 的入门文档。一切都很顺利，直到我按照4. Run Sample Workflows中所述运行第一个示例工作流程。工作流只是停留在挂起状态：

这里提到了集合节点上的污点可能是问题，所以我取消了主节点的污点：

然后我删除了挂起的工作流程并重新提交，但它再次陷入挂起状态。

新提交的也卡住的工作流的详细信息：

在尝试获取工作流控制器日志时，出现以下错误：

相应工作流控制器 pod 的详细信息：

我运行 Argo 2.8：

我检查了集群状态，它看起来不错：

至于 K8s 集群安装，我使用 Vagrant 创建它，如下所述，唯一的区别是：

• libvirt 作为提供者
• 较新版本的 Ubuntu：generic/ubuntu1804
• 较新版本的印花布：v3.14

知道为什么工作流会卡在挂起状态以及如何解决它吗？

我一直在研究 Argo 作为 Gitops 风格的 CD 系统。它看起来真的很整洁。也就是说，我不了解如何在多个 GCP 项目中使用 Argo。具体来说，该计划是有依赖于环境的项目（即 prod、stage dev）。似乎 Argo 并非旨在协调跨环境依赖集群的部署，或者是这样吗？

在使用 Argo Workflows 时，我们有一个场景来调用现有的微服务。我们可以通过脚本进行 HTTP 调用，但是这种方法每次都会创建一个新的 Pod，耗时较长。想知道这样做是否是一种好习惯以及最好的方法是什么？

当我尝试使用 Argo Rollout 实现 Bule/Green 部署时，我无法弄清楚为什么它似乎没有连接到使用 Rollouts 创建的 Service 和 Pod。

我们将服务和入口（ALB 入口控制器）分别设置为活动和预览，并将选择器分配给 Rollouts 中指定的选择器。

https://argoproj.github.io/argo-rollouts/features/bluegreen/

如果您还需要什么，请告诉我。

我也使用 ArgoCD，这就是它在 GUI 上的样子。

我需要根据一些标签过滤器列出所有应用程序。

https://argocd_domain/api/v1/applications

为了列出来自 argoCD API 的所有应用程序，我想放置所有可能的过滤器。

根据Argo DAG 模板文档。

tasks.<TASKNAME>.outputs.parameters：当上一个任务使用 'withItems' 或 'withParams' 时，这包含每个调用的输出参数映射的 JSON 数组

尝试使用以下简单工作流程时：

我收到以下错误： Failed to submit workflow: templates.start.tasks.show-result failed to resolve {{tasks.with-items.outputs.parameters}}

Argo 版本（在 minikube 集群中运行）

Argo 2.8.1 中出现同样的错误，尽管在 show-result 任务中使用.result而不是.parameters正常工作（结果是[A,B,C]），但在 2.10 中不再工作

结果：

我还尝试将 show-result 任务更改为：

执行没有错误：

但是参数不会被值替换：

我不明白循环的输出会发生什么！我错过了什么？有没有办法找出正在发生的事情？

我在下面为 Argo 编写了一个工作流程，其中包含一个（基于容器的）模板和一个 DAG。DAG 应该将可变数量的值传递给模板的输入参数。

这可能吗？

根据此处 Argo 文档中的说明：https://argoproj.github.io/argo/ide-setup/，我知道您可以轻松地将其添加到 intellij 验证设置中，但对于如何添加 CRD 没有帮助到 vscode 的 YAML 模板。

我想将 Argo 中的 CRD 验证 yaml 添加到我的 vscode 设置中，以获得必要的验证和自动完成功能，但是"yaml.schemas": {...当它是 YAML 文件时，我无法弄清楚如何在我的部分（使用 RedHat YAML 扩展）中使用 YAML与 JSON 模式相反。

所以我想我的问题本质上是，我如何复制当前 intellij 中可用的 yaml CRD 验证设置？

我可以使用 ArgoCD CLI 获取入口实时清单信息吗？

如何在此图片信息中获取此信息？

我们是分布式多机构集群的用户，他们希望使用 Argo 来促进工作流程。我们在该集群中有一个命名空间，我们在该命名空间下创建我们的作业，我们目前通过kubectl. 我们没有cluster-admin角色，因为集群甚至不属于我们的机构。

有没有一种方法可以在我们自己的命名空间下使用 Argo 工作流cluster-admin？

如果答案是否定的，是否有办法让集群管理员安装 Argo，使每个命名空间（命名空间 = 不同的机构）彼此之间不存在依赖关系/冲突？

入门指南似乎没有提到这一点。我只是看到一个cluster-admin假设，这让我认为 Argo 不适合我们的用例。不过最好问问。