问题标签 [app-engine-flexible]

我正在尝试使用托管 VM 功能基于 Google App Engine 设置应用程序。

我正在使用使用 ctypes 用 C++ 编写的共享库

它注册了一个回调函数

我想将数据保存到 ndb 数据存储区

我正在注册一个回调函数，我想在其中从 C++ 程序中获取数据并将其放入 ndb 数据存储区。这会导致错误。在开发服务器上，它的行为略有不同，因此在生产服务器上：

suspended generator _put_tasklet(context.py:343) raised BadRequestError(Application Id (app) format is invalid: '_')LOG 2 1429698464071045 suspended generator put(context.py:810) raised BadRequestError(Application Id (app) format is invalid: '_') Traceback (most recent call last): File "_ctypes/callbacks.c", line 314, in 'calling callback function' File "/home/vmagent/app/isw_cloud_client.py", line 343, in scrptCallbackHandler node.put() File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/ext/ndb/model.py", line 3380, in _put return self._put_async(**ctx_options).get_result() File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/ext/ndb/tasklets.py", line 325, in get_result self.check_success() File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/ext/ndb/tasklets.py", line 368, in _help_tasklet_along value = gen.throw(exc.__class__, exc, tb) File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/ext/ndb/context.py", line 810, in put key = yield self._put_batcher.add(entity, options) File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/ext/ndb/tasklets.py", line 368, in _help_tasklet_along value = gen.throw(exc.__class__, exc, tb) File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/ext/ndb/context.py", line 343, in _put_tasklet keys = yield self._conn.async_put(options, datastore_entities) File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/ext/ndb/tasklets.py", line 454, in _on_rpc_completion result = rpc.get_result() File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/api/apiproxy_stub_map.py", line 613, in get_result return self.__get_result_hook(self) File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py", line 1827, in __put_hook self.check_rpc_success(rpc) File "/home/vmagent/python_vm_runtime/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py", line 1342, in check_rpc_success raise _ToDatastoreError(err)google.appengine.api.datastore_errors.BadRequestError: Application Id (app) format is invalid: '_'

C++ 程序的启动由对请求处理程序的调用触发，但在后台运行并接受应在回调中处理的传入数据。

更新：正如蒂姆已经指出的那样，wsgi 处理程序的上下文似乎丢失了。这里的解决方案很可能是以某种方式创建应用程序上下文。

我正在使用 app.yaml 检查 GAE 托管虚拟机，如此处所述https://cloud.google.com/appengine/docs/managed-vms/java/configuring-your-app-with-app-yaml

当我做

我得到异常

有没有办法logging.properties通过 app.yaml 指定自定义？

我正在尝试部署到 Google AppEngine。（更准确地说：托管虚拟机。）

早些时候，我尝试在 Windows 中使用云端构建的 Docker 执行此操作，但失败了（请参阅StackOverflow 问题）；所以现在我在 Linux 上尝试了，Docker 在本地构建。

这也失败了，但原因不同。它在各种 Linux 开发机器上始终失败。当我们从 Google Cloud 中的 Linux VM 运行相同的命令时，它会成功。

我能做些什么来部署它？

Linux 控制台输出

本地日志文件的相关部分（比终端说的不多）。

我正在将一些简单的网络应用程序（基于节点的静态页面以及一些调查问卷和少量后端处理）迁移到 App Engine。我让他们运作良好。对它的简单印象深刻！

然而，我有几个问题让我感到困惑。

1）为什么GCE总是部署2台机器？有没有办法指定只运行 1？我真的不需要大量冗余，而且我们的流量预计会很轻。

2）我试图将 app.yaml 中的机器类型指定为“微型”。叫我便宜，但我们真的不需要太多容量。我尝试了各种参数，例如

但它似乎总是部署“小型”机器。某处是否有日志告诉我该命令有效，但它选择忽略它？

提前致谢。

我正在尝试将 AppEngine 项目迁移到 MVM、自定义运行时环境。

我遇到了 Memcache 的问题，通过替换解决了这个问题：

和：

（顺便说一句，如果有人遇到同样的问题，那么 XMemcached 的 maven 就是：）

我现在面临 DataStore JDO 和 PersistenceManager 的问题（在项目中使用 DataNucleus）。

基本上，我正在寻找替换它：

和 ？...

是否有任何“神奇”环境变量可以用于构成地址（例如 MEMCACHE_PORT_11211_TCP_ADDR 和 MEMCACHE_PORT_11211_TCP_PORT 是 Memcache 的情况）？我可以与（来自 MVM 项目）通信数据源的任何其他方式？

提前致谢，

奥哈德

我们正在试验灵活的环境，我们想要迁移现有的应用程序。除了 cron 条目外，一切似乎都很顺利。

我们有一堆 cron 并且每个 url 都以管理员身份保护”（如文档中所述），但是每次 cron 服务点击 url 时，如果用户通过浏览器点击 url，我们就会得到 403 状态效果很好。

在标准环境下，一切都很好。

有什么我们可以检查的吗？

我正在将现有的 python GAE (Google App Engine) 标准环境应用程序迁移到柔性环境。我通读了指南并决定尝试使用 python-compact 运行时，因为尽可能多地重用代码总是好的。

在标准环境应用程序中，我们使用 background_thread.start_new_background_thread() 来生成一堆无限循环线程来永久处理某些后台工作。但是，即使对于一些非常简单的应用程序，我也无法让 start_new_background_thread 在灵活的环境中工作。喜欢这个示例应用程序：github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/appengine/background

在云中运行应用程序时，我不断收到以下错误（虽然它在本地运行良好）。

我使用云调试器对其进行了调试，但是在 background_thread.py 中引发异常时，根本没有任何错误消息可用

知道如何使用 python-compact 运行时在灵活的环境中运行长寿命的后台线程吗？谢谢！

我以前在使用 php runtime 时使用的是 google 提供的 Task Queues。现在我正在切换到红宝石。所以我阅读了 Ruby 运行时的整个文档，并且根本没有提到任务队列。我应该使用像 Requeue 这样的第三方排队系统吗？

尝试新的灵活应用引擎运行时。在这种情况下，基于 google 提供的 ruby​​ 运行时的自定义 Ruby on Rails 运行时。

整个过程的触发gcloud preview app deploy大约需要 8 分钟，其中大部分是“更新服务”。这是正常的吗？更重要的是，我怎样才能加快速度？

问候，

病房

拥有 GAE 灵活的环境。一直在使用$ gcloud preview app deploy --project myproject.

它通过正确的部署顺序，应用程序显示在 Container Registry 中：https://console.cloud.google.com/kubernetes/images/list?project=myproject.

但该版本从未出现在https://console.cloud.google.com/appengine/versions?project=myproject&moduleId=default，所以我无法激活它。

我检查了日志。没有什么不寻常的。终端响应挂起后：

日志中的最后几行是：