问题标签 [aplpy]

我在 matplotlib 中定义了一个图形网格，subplots如下例所示：

是否可以绘制由aplpy.FITSFigure返回的轴实例之一生成的图形subplots？

我正在尝试为颜色条写标题，APLpy但每次我都会收到以下错误：

我正在使用的代码如下：

根据阅读文档，这应该可以工作 http://aplpy.readthedocs.org/en/v0.9.9/quick_reference.html

有谁知道如何将坐标值更改为 APLpy 中适合文件图像的像素值？

我正在使用alypy从三个 FITS 文件创建鹰状星云的 RGB 图像，代表图像的红色、绿色和蓝色分量。FITS 文件可在此处获得，673nm 为红色，656nm 为绿色，502nm 为蓝色。

图像应该看起来像这样，但看起来像下面的图像。蓝色分量明显与红色和绿色不对齐。

make_rgb_cube根据文档，应该根据每个 FITS 标头中的 WCS 信息将三个图像重新对齐到相同的投影中，但在这种情况下它似乎不起作用。

我需要使用星匹配库来获得对齐精度吗？

在普通的 matplotlib 轴类中，可以将网格线设置为具有一定的透明度（alpha 级别）。我正在尝试使用以下内容将其与 APLpy 包一起使用：

所以透明度非常高，非常微妙。但是，当我将绘图保存为 .eps 格式文件时，透明度会丢失并且我的线条是白色的。在普通的 matplotlib 中，我通常使用：

这样透明度看起来就应该如此。

我想知道是否有 aplpy.FITSFigure 类的等价物......？

非常感谢！

因此，我尝试使用 APLpy 使用 DS9 区域文件提供的一些注释来绘制拟合图像（相同的拟合图像）：

我的脚本如下：

但是，我发现以下是输出：

有人知道我在哪里出错了吗？

我有一些多边形，我想用 APLpy 在赤经/赤纬空间中绘制，多边形由另一个 1D 列表着色，但我无法开始show_polygons()工作。

我试图从APLpy 显示由 colormap 标准化的标记中调整答案，但是当我运行它时，show_polygons()不理解 kwargs cmap,norm或c相同的方式show_markers()。

我改编的独立脚本：

运行它会show_polygons()引发不同的 AttributeErrors：

我的版本：

我怎么show_polygons()去上班？

我在 RA/Dec 球坐标中有一些多边形，我正在尝试用 aplpy 和天体世界坐标系 (WCS) 对象绘制它们，但我的脚本崩溃了。

我可以用这个独立脚本重现问题：

当我尝试运行它时，我得到一个相当大的回溯/异常：

该图与球坐标系的一个极点重叠（偏角 = 90 度），所以我想知道这是否会导致问题/揭示错误，或者是因为我的 WCS 设置不正确。

我怎样才能让多边形显示出来？

有什么方法可以使多图应用图动态共享轴，以便在移动或缩放一个轴时，它会移动并缩放其他轴？

我可以使用 matplotlib pyplot 的 imshow 和 subplot 例程来实现效果，但是使用这些限制了我绘图的一些其他重要方面，而 aplpy 提供了我的图像所需的所有工具。

我曾尝试使用 matplotlib cid 命令和一个函数来根据点击位置重新定位所有图像，但我只能放大或缩小，不能同时放大或缩小，而且我还不能点击和拖动。

我的绘图代码的 MWE 如下：

我想使用APLpy将 FITS 图像的缩放部分嵌入到同一个图中。

但是当使用 APLpy 加载 FITS 文件时，只返回一个“FITSFigure”对象。

是否可以像这里一样使用 zoomed_inset_axes ，或者还有其他解决方案？