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我正在使用alypy从三个 FITS 文件创建鹰状星云的 RGB 图像，代表图像的红色、绿色和蓝色分量。FITS 文件可在此处获得，673nm 为红色，656nm 为绿色，502nm 为蓝色。

import aplpy
aplpy.make_rgb_cube(['673nmos.fits','656nmos.fits','502nmos.fits'], 'nmod_cube.fits')
aplpy.make_rgb_image('nmod_cube.fits','nmod.png')

f = aplpy.FITSFigure('../data/nmod_cube_2d.fits')
f.show_rgb('../data/output/nmod.png')

图像应该看起来像这样，但看起来像下面的图像。蓝色分量明显与红色和绿色不对齐。

鹰状星云未对准 RGB

make_rgb_cube根据文档，应该根据每个 FITS 标头中的 WCS 信息将三个图像重新对齐到相同的投影中，但在这种情况下它似乎不起作用。

我需要使用星匹配库来获得对齐精度吗？

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Blue FITS 文件头中的 WCS 坐标有错误。我已联系 spacetelescope.org 以提醒他们。

来自 M17站点的另一个示例是使用问题中显示的 aplpy 脚本正确创建的。如评论中所建议的，使用 DS9 闪烁通过每个过滤器，确认正确对齐。

M17

于 2016-04-07T14:04:08.567 回答
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使用 STScI 软件TweakReg对齐图像并在组合之前获得良好的对齐。更多信息和工作示例可以在DrizzlePac 网站上找到。

调整注册：

使用 astrodrizzle 组合图像要求每个输入图像的标题中的 WCS 信息在亚像素精度范围内对齐。Tweakreg 任务允许用户将图像集彼此对齐和/或与外部天体测量参考框架或图像对齐。

它已针对 HST 仪器进行了优化，但也可适用于其他天文台/仪器。

于 2016-07-06T13:37:34.943 回答