我有一个 Java 程序需要从 GPU 的本地内存访问一个大型数组。我可以使用'@Local float[] mem = new float[1000000];'声明和访问一个大数组 在带有 AMD Radeon GPU 的笔记本电脑上使用 Aparapi，它工作得很好，但是当我在带有 Nvidia GeForce 1660 Ti 的笔记本电脑上尝试同样的事情时，我从 OpenCl 得到资源不足错误。Nvidia 卡有 3 Gigs 的共享内存，所以我认为它应该没有问题，但显然不是。

几个小时以来，我一直在用谷歌寻找解决问题的方法，但我找不到任何相关文件。

下面是初始化内核内存的代码：

我正在尝试在 java 中使用我的 GPU，我正在使用 Aparapi，但我有一个问题，如果我使用 (float)Math.sin(x) 它仍然会退回到 CPU，因为我的 GPU 不支持 F64。有浮点数的数学库吗？我应该使用 gpu 来计算罪孽吗？

我已经从以下链接https://www.logicbig.com/tutorials/misc/gpu-programming/aparapi/intro-with-example.html运行了“通过在 GPU 上执行代码来查找素数” ，但我已修复它，所以它可以工作 + 改为运行 500,000。

当我多次运行时，结果是不同的。primeNumbers[499901]，有时是假的，有时是真的。

代码是：

编译是： javac -g -classpath aparapi-3.0.0.jar;aparapi-jni-1.4.3.jar;bcel-6.5.0.jar;scala-library-2.13.6.jar;*; GpuExample.java

执行是： java -classpath aparapi-3.0.0.jar;aparapi-jni-1.4.3.jar;bcel-6.5.0.jar;scala-library-2.13.6.jar;*; GpuExample

任何想法为什么它不一致？

结果：

更多信息：在 Windows 10 上运行，我的 GPU 是 AMD Radeon Vega 8 Graphics。我还尝试仅在 primeNumbers 标志设置为 true 时继续，并且可以确认这不起作用（有时从未设置为 true）。我怀疑有些指令没有在 GPU 上执行。

生成的openCL是（使用-Dcom.aparapi.enableShowGeneratedOpenCL=true）

我正在使用（基本上）网站在此处提供的相同代码和 VM 选项来测试 Aparapi 的分析。

https://aparapi.com/documentation/profiling-the-kernel.html

方法 getProfileInfo() 返回 null。可能是什么问题，或者我可以做些什么来确定问题？

结果：

这是在带有 GTX 1080 的 Linux Mint 20.1 上。我已经确认 OpenCV 使用演示和我自己的代码可以正常工作。

问题和基本细节

我正在试验 Aparapi，我想编写一个实用程序类来处理常见操作；例如

我不确定这是否可行，因为网站的文档说它不会，但我发现该网站的文档已经过时了；例如，Aparapi 现在确实支持 2D 和 3D 数组，但文档中另有说明。

为了测试这一点，我编写了以下测试：

除了测试失败之外，它运行得非常好，因为sum从未修改过（它只是 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]）

所以，我的问题是：Aparapi 是否意味着支持静态方法调用/对添加的实例方法的调用（有关添加的实例方法的详细信息，请参见下文）？或者这并没有因异常而失败的事实是一个错误？

如果它不支持静态方法调用，我希望在我们尝试创建 OpenCL 时会引发异常。

我试过的东西：

我将 VM arg 设置为打印生成的 OpenCL (-Dcom.aparapi.enableShowGeneratedOpenCL=true)，我得到以下信息：

现在，我不知道C，OpenCL但对于未经训练的人来说，这看起来不错

我尝试的另一件事是扩展Kernel到不同的abstract class本地并在那里添加实用程序方法作为实例方法。

例子：

AparapiUtility使用匿名内部类而不是 a稍作修改的相同测试Kernel仍然失败，我收到以下 OpenCL：

再一次，看起来不错。