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假设您R在 3D 正交坐标系中有一个点云（存储在 , 3xN 维矩阵中），并且您想导出 R 的复杂函数（包括微分、求和等）的解析表达式。

举个简单的例子：

有没有办法在 sympy （或其他任何东西......）中做到这一点，例如泛化x,y,z到X={x_i}, Y={y_i}, Z={z_i}？

我想用狄拉克增量获得一般表达式，这样我就不需要单独处理所有选项。如果这是一个选项，我更喜欢爱因斯坦符号。

感谢期待

我有一个包含以下数据的表格。在其中我想将唯一的 id 分配给两列（emailid 和 collegeid）与 or 条件的组合。

在 emp "1" 和 emp "2" 具有相同的 emailid 但不同的 collegeid 的情况下，它们仍然仅通过 emailid 相互链接。

在 emp "1" 和 emp "3" 的情况下，collectionid 相同但 emailid 不同，但它们仍然仅通过 collegeid 相互链接。

在 emp "2" 和 emp "7" 的情况下，collectionid 相同但 emailid 不同，但它们仍然仅通过 Collegeid 相互链接。

以上所有empid都通过emailid或collegid相互链接，我想要的输出是将相同的行号分配给所有链接的empid。

注意：- 我的 mysql 表中有 5000 万条记录。

我有一个棘手的场景。

表中数据如下

我有交易类型为“付款”、“反向付款”的跨国表。一个客户有多个记录，其中一些记录是 Payment，一些是 ReversePayment。

有没有办法对数据进行如下排序

如果有人有解决方案，请帮助。

所以我有不同尺寸（正方形）的盒子。我有一个大盒子（不是正方形）。我不能保证我所有的盒子都适合，但我需要尝试以非迭代的方式尽可能地适合而不重叠。什么算法允许这种非迭代的盒子包装？

我需要在过去 1 年中每天计算 MTD 唯一用户数。前任。如果我的数据像

预期输出 - 第一次只有 2 个唯一用户。在第 2 (1&2nd) 3 个用户。3日（1日至3日）3个用户。4日（1日至4日）5个用户。我在过去 1 年的每个日期每个月都需要这个

我的数据格式如下，但 MTD 的核心逻辑高于一个。感谢任何帮助

我正在尝试下面的sql。我知道这个 sql 没有意义，因此正在寻找解决方案。

我下面的代码删除重复的条目

错误：

我的一个项目需要一个快速分析数据库，现在我使用 memsql，我想测试 Exasol，但我仍然不知道如何将它部署到 DigitalOcean droplet，有没有人有详细的说明如何做到这一点？

对于下表，我们如何找到名称连续出现 3 次的客户。

Desired_Output

表定义：

到目前为止尝试过的代码

我相信我们可以通过使用领先/滞后来获得上一行和下一行来做到这一点。尽管我的解决方案提供了所需的输出，但我认为这不是正确的解决方案。

嗨，我有以下 2 张桌子

表历史

table_current

table_history 由一些 etl 进程 (Datastage) 加载 table_current 由不同的 etl 进程 (informatica) 加载

Datastage 即将关闭，应使用 Informatica 继续加载数据

我需要合并上述表格（table_history 已经是 prod），以使日期范围列在历史记录和当前表格之间与版本号对齐，如下所示

联合视图（预期）

版本 from_date to_date ID 地点

帮助表示赞赏

注意：from_date 和 to_date 是由 ETL 过程驱动的 - 不是来自源代码

我正在尝试使用 Windows 功能，但没有得到想要的结果

以上是在构建 table_current 的 SQL 中确定 from_date、to_date 的逻辑

下面我使用 nympy 生成的绘图来比较帕累托分布的经验矩和分析矩（我使用以下链接获取均值、方差、偏度和过度峰度的公式，https://en.wikipedia.org/wiki/Pareto_distribution）。获得的均值和方差结果相似，但偏度和峰度的结果却大不相同。我究竟做错了什么？

事先谢谢你