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我正在为分类广告网站建立推荐系统，每天添加和删除广告。

我想到的是使用PutItems添加新广告并制作字段调用status = 0，如果用户删除了广告，我将使用相同的PutItemAPIITEM_ID更新存储的项目，并使用过滤器仅选择status = 0生成推荐时的广告。

那是对的吗 ？PutItems API 会更新现有广告吗？无论如何要删除该项目吗？

根据文档中指定的限制，AWS 个性化有 750k 项限制，这是不可调整的（因此无法请求增加服务配额）

我的数据库中有 5+ 百万个项目，是否有任何解决方法可以让我使用 AWS Personalize？我误解了限制吗？我是否应该预先过滤 80% 的数据库并仅将前 20% 用于 AWS Personalize？

我正在使用 Amazon Personalize 开发推荐引擎，发现在交互数据集中，我们可以输入不同的EVENT_TYPE和对应的EVENT_VALUE.

EVENT_VALUE如果我用两种事件类型（如购买和点击）构建模型，我可以说我可以通过将购买设置为 10 和EVENT_VALUE点击让模型训练了解购买事件比点击事件更重要（表明交互性更强）到交互数据集中的 3，并以这种方式执行模型训练？

按照 AWS Personalize 文档，我成功地从 S3 导入了我的数据集（用户、项目、交互），创建了 EventTrcker，训练了模型，并部署了活动。该解决方案没有任何问题，我得到了建议。

我依靠 Putevent 添加新的用户项目交互事件。我还在我的 s3 中使用 Lambda+firehose 转储这些交互事件。但我想知道 AWS Personalize 是否在内部创建/增强了原始用户项目交互数据集？如何访问和下载数据集的修订版？我在“数据集组 > 数据集”中看不到任何新数据集，而不是我原来的 3 个数据集...

我更喜欢定期将其从 AWS Personalize 转储到我的 S3 存储，而不是使用我自己的 Lambda+Firehose 解决方案。

这是我的 Putevent 调用的输出。我看到 200...但不确定它是否正常工作...我应该在 putevents 创建的“数据集组 > 数据集”中看到任何新数据集吗？

我正在使用以下方法在我的 Laravel 应用程序和 Amazon Personalize 之间构建一个集成：

一切正常，但是当我研究如何使用新用户、交互和项目更新数据集时，我找不到正确的方法/方法来做到这一点，或者甚至没有可能。

我已经创建了事件跟踪器，但我找不到如何将此 Python 代码复制到 PHP 中：

上面的代码是从这里提取的一部分https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/getting_started/notebooks/1.Building_Your_First_Campaign.ipynb

这将用于跟踪新事件： https ://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_UBS_PutEvents.html

如果有机会更好地避免执行额外的 Python 脚本，如果没有，我会选择该选项。

提前致谢！

文档说eventType必须是string https://docs.aws.amazon.com/aws-sdk-php/v3/api/api-personalize-events-2018-03-22.html#putevents

所以我做了：

但我收到下一个验证错误：

任何想法它应该如何工作？我试过json_encode, ['eventType' => ['key' => 'click']]，但它不起作用。

为了使 Personalize 正常运行，我们需要：

• 用户.csv
• 项目.csv
• 交互.csv

目标是导入历史（交互）数据，然后用实时事件对其进行更新。一切都很好，可以理解。

我们如何处理历史初始上传的交互.csv，以防有大量数据，一个巨大的 CSV。

理想情况下，我可以将这个怪物分成几块并将它们全部喂给 Personalize，这将是很好的。

我看到有一个关于增量上传的讨论，但我认为不可能。你们是怎么做的？

根据文档（https://docs.aws.amazon.com/aws-sdk-php/v3/api/api-personalize-2018-05-22.html#createsolution），当您创建解决方案时，您必须algorithmHyperParameters提供字符串数组，所以我做了：

但脚本失败并出现错误：

这种情况下怎么algorithmHyperParameters可能an associative array？我试图将它作为关联数组，但我没有发现任何有效的。

有人可以帮助解决这个问题吗？提前致谢。

我正在使用AWS personalize推荐系统，特别是SIMS模型（项目到项目相似性模型），所以当我输入 ITEM_ID时 ，输出将是最相似项目的列表。到目前为止，一切都很顺利，但是：

现在我有很多 SELLER_ID礼物，因为它是一个电子商务应用程序，而不仅仅是一个商店。这里的问题是我只想为用户所在的商店推荐。例如：我想要推荐 [rec1,rec2,....etc] 仅在商店中可用的商品，而不是其他商店，就像您在商店中一样，STR0003那么您只需要来自商店的推荐，STR0003而不是商店STR0005或STR0006.

我尝试了很多解决方案，但在每个人中我都面临着麻烦：

解决方案1：

在数据中添加SELLER_ID为元ITEMS.csv数据：SELLER_ID列将用于每一行：[STR0001|STR0002|...] 然后使用 afilter来过滤结果，具体取决于SELLER_ID：我输入STR0003然后输出该商店中可用的项目。

• 问题 1：字符限制为 1024，某些产品在 200 家商店中存在，因此无法将字符减少到 1024，（即使使用正则表达式）。

• 问题2：我们怀疑过滤器不是免费的！我们为此付出代价。我搜索了许多文档以查看过滤器是免费的还是付费的，但没有找到。

解决方案2：

添加SELLER_ID为元数据，INTERACTION.csv以便将其包含在 context={} 中get_recommendations并输出结果。

• 该解决方案中的问题：

在我的数据中。我的数据中没有足够SELLER_ID的数据包含INTERACTION.csv.

我在问是否有人遇到过MULTI VENDOR RECOMMENDATION的问题。他/她如何解决这个问题，解决这个问题的最佳方法是什么？还免费使用过滤器吗？

提前致谢

我正在使用 Amazon Personalize（AWS 服务）来制作推荐系统。此服务期望来自名为的用户的 CSV 形式的三个数据集

我已经导入了工作正常的用户和项目数据集，但是在交互数据集中，当我导入它时，它给了我内部服务器错误。我的交互数据集文件中有三列， USER_ID ， ITEM_D 和 TIMESTAMPS （在 unix epoch 格式中）

我不知道为什么它给我内部服务器错误？