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我正在使用 4 个数据集组，例如：-

1. 电影
2. 移动的
3. 笔记本电脑
4. 交流电

在每个 datasetGroup 中，我们有 3 个名为 Users、Item 和 Item_User_INTERACTIONS 的数据集

我们还为每个数据集组提供了一个解决方案和营销活动。

我还使用 API (putEvent) 将实时事件发送到 AWS Personalize

上面的东西在两天内花了我大约 100 美元，显示使用了 498 TPS 小时，我无法找到这么多成本的真正原因。

还是 AWS Personalize 的成本就这么高？

我正在尝试使用 AWS Personalize。创建数据集和批量推理后，我正在更新用户项目交互personalize.putEvents（使用 Javascript SDK，文档）

片段：

这些事件似乎已注册。没有错误。之后，当我创建另一个批量推理时，我希望新的用户项不会再出现在推荐中。但是下一次批量推理中的建议没有改变。我做错了什么还是我误解了putEvents-API调用？

供参考的架构：

有一件事似乎有点奇怪：Cloud watch 报告 lambda 被执行了两次，尽管没有错误也没有超过超时（超时设置为10s，并且 lambda 小于2s）。也Retry attempts设置为2。

我第一次尝试创建 AWS Personalize 解决方案，我能够导入所有需要的数据集，但是当我想开始时它失败了。

当我进入解决方案概述时

在我第一次尝试导入交互数据集时，由于 <1000 的原因而失败。然后我用+2000导入了一个并工作了。一旦所有导入工作，则启用“开始”选项，并发生此错误。谢谢！

当我尝试从 PersonalizeRuntime 获取建议时出现错误：ResourceNotFoundException：给定的活动不存在：[campaign arn] 但是这个活动存在并且适用于本地环境和不同的 EC2 实例，后端写在 Node.js 上。我可以错过的任何想法？

我在亚马逊个性化 SIMS 和个性化排名文档中找不到关于这些支持用户/项目元数据的食谱的任何内容。SIMS 和个性化排名是否支持元数据？

Amazon Personalize 构建了一个将用户、项目和事件考虑在内的推荐模型。但是，假定项目是可用的，在某些情况下可能并非如此。

如果项目需要反映一个时间窗口，例如及时的可用性（从日期到日期），那么您应该能够根据该限制仅提供有效的项目。

例如，现场表演就是这种情况：您应该只推荐将来会发生的现场表演，无论是基于相似性还是社区行为。已经发生的现场表演是培训的一部分，但不是推荐的有效产品。

您如何在 Amazon Personalize 中为这种可用性限制建模？

我昨天在本教程的帮助下开始使用 Amazon Personalize 。由于花费的时间比预期的要多，所以在笔记本中间我决定推迟它并删除所有资源（Cloud Formation stack、Jupyter notebook、S3 Bucket）。显然，出了点问题。我仍然有一个状态为“活动”的数据集组。我无法删除它，因为有一个批处理推理作业的状态为“正在创建”。从昨天开始就有这个状态，现在已经超过12小时了。

我怎样才能删除所有这些？我应该期待什么费用？

我正在尝试创建一个推荐系统。我想建议用户根据他们已经订阅的主题订阅主题。如此处所述，用户和项目（在我的情况下为主题）模式需要 1 个元数据字段。我找不到任何有价值的领域可以放在那里。

为什么它是一个要求？那我该怎么办？如果我将其留空，它对最终推荐分数的影响有多大？我是否错过了解决该问题的任何其他方法？您认为 aws Personalize 是否适合我的问题？

我正在学习aws-pesonalize，而不是这个模式字段

我想删除一些字段并添加新字段，但不知道如何做到这一点。有什么办法可以做到这一点？

我正在使用 AWS Personalize 和 Python SDK (boto3)。一切顺利，直到我尝试在请求中包含上下文参数。虽然在 Personalize > Campaigns UI 中一切都按预期工作以测试结果，但当我尝试使用以下代码时：

)

我收到以下错误：

有没有其他人看到这个错误？如果是这样，你是如何解决的。提前致谢。