问题标签 [amazon-lex]

我正在尝试使用 GUI 将响应卡添加到其中一个提示中，如以下文档中所述使用响应卡 但是当我构建和测试机器人时，我只收到文本提示而不是响应卡。
所以我无法找出我哪里出错了。
如何解决这个问题？

我正在使用此流程创建 AWS Lex 聊天机器人：用户开始说open my bot，Lex 提出了几个问题，用户必须回答它们，最后生成一个数字，这就是Fulfilled插槽。

这是我的代码：

问题是，在 AWS Lex 聊天窗口中进行测试时，当生成数字时，如果您清除控制台并输入open my bot，则会再次询问问题并且流程作为新请求完成，我想要的是建立 randomNumber 后，我在open my bot不清除聊天窗口的情况下再次询问，它给了我另一个号码而不是问我问题（直接fulfilled调用回调）。请让我知道如何解决此问题并继续我的流程。

我是亚马逊 lex 的新手。我想让机器人发起对话，而不是用户通过提问来触发开始流程，有没有办法做到这一点？

我正在开发一个聊天机器人客户端。我设法通过文本输入运行它，现在可以正常工作。现在我想添加一个语音输入功能，但目前有问题。我目前正在使用 NAudio 记录我的输入，但我遇到了这个错误

内部异常 1：AmazonServiceException：引发了状态为 RequestCanceled 的 WebException。

内部异常 2：WebException：请求被中止：请求被取消。

内部异常 3：IOException：在写入所有字节之前无法关闭流。

这是我到目前为止所做的：

我不确定如何对涉及调整数字参数的 Alexa 技能进行建模，并且应该允许相对和绝对调整。

话语可能类似于：

• 将温度设置为20度
• 将温度升高2度
• 将温度提高到25度
• 等等

想法 1：为增加、减少和设置创建单独的意图

这三者的表达将几乎相同，这违反了推荐的最佳实践。

想法 2：一个包含{AdjustmentType} Slot的意图

{AdjustmentType}插槽将包含值增加| 减少| 设置并根据别名。这样，我将不再有多个意图非常相似的话语，但我还需要处理更改含义的人以及更改含义的人，并基本上否决{AdjustmentType}。我可以简单地为此创建另一个插槽类型并使用 Lambda 处理它。我想知道这是否真的是要走的路，因为我最终会得到只包含插槽的话语。

您对此有何看法？

我正在为一个流量很大的网站构建一个聊天机器人

我决定在 AWS lex 中构建聊天机器人

我想将所有聊天对话保存在 Dynamo DB 中，因为我为该属性选择了列表数据类型

我能够将所有插槽数据放入不同的变量中，但是如何保存我们在 lex 控制台中定义的用户输入的话语和提示，以及如何像对话一样安排它们。

是否有任何替代存储聊天对话的方法？

我正在 AWS Lex 上构建一个机器人。我想知道是否有一种方法，当机器人无法处理某些任务或它需要时，我可以集成一个活人接管。

尝试搜索但没有运气。如果您可以向我指出一些文档或插件，那将会很有帮助。

谢谢

在测试订购披萨的 Lexbot 时，我遇到了一个错误，即 Lexbot 调用了错误的 Lambda 函数并输出了结果。

我有两个意图，“orderPizzaSize”和“orderPizzaToppings”。

orderPizzaSize 意图有一个槽类型 PizzaSize。此插槽类型包含值“小比萨”、“中比萨”和“大比萨”。orderPizzaSize 意图要求实现的 lambda 函数是“orderPizza”。代码如下：

当用户说出 orderPizzaSize 的任何话语时，此 Lambda 函数可以正常工作。它将输出“您以 10 美元的价格订购了一个大披萨。您想要任何配料吗？问吧！”

当调用 orderPizzaToppings 意图的任何话语时，就会出现问题。orderPizzaToppings 意图调用另一个 Lambda 函数“orderPizzaToppings”。此函数的代码如下：

当说出任何 orderPizzaToppings 话语时，它会输出“您以 11 美元的价格订购了一个 undefined。您想要任何浇头吗？问吧！” 它似乎仍在调用与 orderPizzaSize 意图关联的第一个 orderPizza Lambda 函数，而不是正确的 Lambda 函数 orderPizzaToppings。

奇怪的是，当我完全删除 Lambda 函数 orderPizza，将选项更改为“向客户端返回参数”并重新构建机器人时，它仍然会输出“您以 11 美元的价格订购了一个未定义的。你想要任何浇头吗？问！” 尽管 Lambda 函数甚至没有被调用。

有人知道为什么 Lex 仍然使用“orderPizza”lambda 函数来响应吗？

我是自然语言处理的新手。我正在考虑将语音助手嵌入到有助于执行任务（登录、运行报告等）的软件中。

该软件已经使用 AWS，我在想 amazon Lex（或任何其他服务/工具）是否具有我正在寻找的功能。

有没有可以测试的现成平台？

通过单击“保存槽类型”按钮，我在 Lex 的 Web 前端系统中添加了槽类型。

但是现在我在任何地方都看不到插槽类型。我也不能编辑它。它似乎已经消失得无影无踪。但是，当我尝试创建另一个具有相同名称的插槽类型时，我收到一条错误消息，指出它已经存在......显然它确实存在，但我无法编辑或删除它，因为我看不到它.

我如何访问它？或者我如何访问它的 json ？？？

谢谢