问题标签 [alexa-presentation-language]

我已经为我的技能添加了 APL 支持，但现在我不明白如何检查设备是否有显示器并因此支持 APL。在 Node.js 中似乎很容易，但 Python (3.7) 一直让我发疯。我已经尝试过这里提到的方法，但我使用的是基于类的 lambda 函数，我不确定如何使用该代码。我也试过这个：

如果 context.System.device.supportedInterfaces.Display 是 None

我已经检查并仔细检查了文档和所有示例技能，但显然他们也忘记在他们的示例技能中检查 APL 支持。我在这里真的很茫然。有人可以指出我正确的方向吗？

尝试在 AWS 托管的自定义 lambda 函数中使用 Alexa 演示语言功能。Intent 处理程序正在触发，但是当我添加 Alexa.getSupportedInterfaces 时它失败了。消息是“错误处理：Alexa.getSupportedInterfaces 不是函数”

我有一个 Echo Spot，我正在使用 Alexa 演示语言 (APL) 来实现用户界面。我想使用内置键盘进行用户输入。是否可以调用 Node.js SDK 中的内置键盘？

我正在使用以下 python 库来查询 alexa 语音服务。 https://pypi.org/project/avs-client/

在请求中我发送音频文件并作为响应我收到音频文件。

1. 如何使用上述库获得文本响应？
2. 如何直接连接到 AVS 并获得文本和音频响应？

我想在我的 Alexa Skill APL 页面顶部有一个标题，显示标题和子标题。在它的正下方，我想要一个图像。换句话说，我希望将标题和子标题放在图像顶部的一个框中，占据屏幕的第一行。

AlexaHeader 组件似乎非常适合这一点。但是，当我在容器中将它用作第一个子项时，接下来将 Image 组件的scale属性设置为best-fit，Image 组件占据了整个屏幕，而 AlexaHeader 组件位于图像后面，垂直居中而不是在 APL 页面的顶部。我可以在图像后面看到它，因为图像不会水平填充屏幕，只会垂直填充。

我怎样才能得到我想要的样子？

这是我正在使用的布局元素的 APL JSON：

我正在通过在线 Alexa 开发人员控制台使用 Alexa 托管的配置编写 Alexa 技能。我正在使用python对技能进行编码。

我已经让一切都在语音方面正常工作，但我正在尝试使用 APLT 界面在带有时钟的 Echo Dot 上显示文本。网上似乎很少有关于如何使用 alexa 托管的技能来实现这一点，我似乎无法让它发挥作用。

我一整天都在努力，开始对简单地显示一些文字有多难感到恼火！

很抱歉，如果这是一个简单的问题，我对 alexa 技能很陌生！任何帮助将不胜感激。

我正在尝试像下面这样测试 OpenURL 命令，但在 Alexa 模拟器中没有打开任何页面。请提供有关此问题的任何线索？

在开发我的 Alexa 技能时，每次我想在我的技能中更改用户的屏幕（使用 APL）时，我都会返回一个新的 APL 文档。但是，这很慢，因为它必须每次都加载文档。

有没有更好的方法来做到这一点，而不是每次都返回一个新文档？

我已经找到了一些关于此的信息，但很难在 Python 中找到答案。下面是我用来返回新文档的代码。

我的pause处理程序处理来自多张卡片的暂停操作。这是我的PauseHandler样子，

现在我的暂停处理程序需要pause通过语音处理另一个 APL 文档。我试图弄清楚在处理暂停时是否有一种方法可以唯一地标识文档（类似于令牌），以便我可以选择适当的暂停操作。

我目前正在使用我自己的 .NET-Backend 构建一个 Alexa Skill，它应该从我的服务返回一个包含动态内容的 AlexaTextList。Alexa 的请求如下所示：

}

然后我的服务响应：

}

我没有在 Alexa 控制台的测试环境中看到漂亮的可视化，而是检索以下内容：

由于这种情况很难调试（如果您对此问题也有任何建议，请告诉我），我花了很长时间才走到这一步，但我无法解决这个问题。该错误消息非常通用，它只是无法正确解析它。但根据文档，它应该没问题（https://developer.amazon.com/en-US/docs/alexa/alexa-presentation-language/apl-interface.html#renderdocument-directive）。

有趣的是，只有在我使用响应模型中的指令字段时才会发生这种情况。基本的卡片响应工作正常，所以我认为问题一定在指令中的某个地方......你有任何想法如何继续这个吗？还是我错过了什么？

非常感谢您！