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（对不起，如果这真的很明显，我对 GPU 编程完全陌生。）我已经安装了 Alea GPU 的所有依赖项，并且示例正在编译和运行。但是，我不确定如何设置新的控制台或 Windows 窗体项目以包含 Alea GPU 库。如果我只是尝试按如下方式包含文件：

我得到错误：

“找不到类型或命名空间名称'Alea'（您是否缺少 using 指令或程序集引用？）”。

在创建新项目时，我应该如何包含 Alea GPU 库？（我正在使用 Visual Studio 2015）

这在带有 Alea GPU 的 F# 中是否可行？

声明一个函数：

传递内核该函数，并在内核中使用它：

我知道另一种方法是简单地静态声明函数，例如：

但我希望能够my_function根据程序的参数进行更改。

例如：

我刚从 ALEA 开始，我很好奇如何在给定的 gpu parallel.for 中访问其他类型和引用。当我执行以下操作时，我收到一个运行时错误，指出“无法随机获取字段。可能的原因：1）不支持静态字段。2）不支持字段类型。3）在闭包类中，该字段没有[GpuParam] 属性。”

这个错误是有道理的，但我不确定正确的实现是什么

我很难让 Alea 使用更新的 cuDNNcudnn64_7.dll库。

我已经按照这里的官方指南添加了环境变量，让 Alea 引用更新的 CUDA 9.1 驱动程序。

但问题出在cuDNN 上，它只是一个独立的 .dll，添加到 CUDA bin 文件夹中（连同其头文件和 lib 文件）。

现在，只要我尝试使用CuDnn类中的一种方法，Alea 就会引发异常。有没有办法明确设置 Alea 引用较新的 dll 而不是它试图找到的旧的？

谢谢！

我在我的项目中使用 Alea GPU 时遇到了异常NullReferenceException，一切正常，直到我添加Parallel.For了一些代码之后Gpu.Default.For，这是我可以重现错误的最少代码：

异常详情：

我已经使用控制台和 Windows 窗体对其进行了测试，结果相同。那么，我做错了什么？或者这是一个错误？

我正在编写一个通过 Alea.Gpu 库支持 GPU 加速的库，到目前为止我的设置是：

• 基本 .NET Standard 2.0 二进制文件 (CPU)
• .NET Framework 4.7.1 与 Alea.Gpu (GPU)

这个想法是，您只在 .NET Core/UWP/Whatever 上使用基本 .NET Standard 2.0 库，并且在使用 .NET Framework 应用程序以利用 GPU 支持时还包括 .NET Framework 4.7.1 库。

由于 Alea.Gpu 是跨平台的（根据文档，它也可以与 Mono 和 Xamarin 一起使用），我想我会将所有代码移动到一个 .NET Standard 2.0 库中，然后用户就可以检查如果 GPU 功能在最终使用之前在当前平台上受支持。

问题是目前 Alea.Gpu NuGet 包似乎没有使用新的 PackageReference 设置，因此将其安装在 .NET Standard 2.0 库中会导致包成功添加，但在此过程中会丢失依赖项。 实际上，我安装了 Alea.Gpu，但库中没有任何命名空间（.dll 文件也不存在）。

见这里：https ://github.com/dotnet/standard/issues/481

我找到了一种似乎可行的解决方法，即使仅在 .NET Framework 上，也只需将这些行添加到库 .csproj 文件中：

我的问题是：

• 即使 .dll 文件没有正确添加到库中，它们是否仍会在构建时被下载，因此它们仍会像 .csproj 代码一样在任何其他 PC 上的该文件夹中结束？
• 是否可以肯定地说，无论实际平台如何，VS 在构建时都会将这些 .dll 文件恢复到同一个 net45 子文件夹中？我的意思是，在恢复 .NET Standard 2.0 库的包时，它会自动回退到 net45 吗？
• 在更新 Alea.Gpu 以使用 PackageReference 以便它自动包含这些 .dll 文件之前，还有其他（更好的）解决方法吗？

谢谢！

我开始使用 C# 的 Alea GPU 库，并且在熟悉的环境中使用 CUDA 非常有趣。但是，我解决了一个我无法轻易解决的问题。

因此，我使用 Alea GPU 编写了一小部分代码：

以及它在 C# 中使用 Parallel.For 的微不足道的对应物，其中相同的代码块在内部组件上工作。仅供参考，Points.Count 大约等于 270 万，我在 Geforce GT 635M 上运行此代码。

我开始比较这两种方法的性能，并注意到一个意想不到的行为。在第一次运行时，上面发布的代码比其 CPU Parallel.For 对应的代码慢了近 10 倍。每次下一次运行都按预期运行，并且比 C# 代码更快。

我猜想在 CUDA 代码上执行了某种惰性编译（类似于惰性加载），第一次运行所花费的时间也包含实际编译时间。那么有没有一种简单的方法来强制执行这段代码的预编译呢？我注意到内核可以提前编译，但我更愿意使用 Alea.Parallel.GpuExtension.For 循环来保持我的代码简单。

我正在尝试使用 Alea 来加速我正在开发的程序，但我需要一些帮助。

我需要做的是对存储在两个数组中的值进行大量位计数和按位运算。

对于我的第一个数组的每个元素，我必须对我的第二个数组的每个元素进行按位 & 运算，然后计算 & 结果中设置为 1 的位。

如果结果大于/等于某个值，我需要退出内部 for 并转到我的第一个数组的下一个元素。

第一个数组通常很大，有数百万个元素，第二个数组通常少于 200.000 个元素。

尝试并行执行所有这些操作，这是我的代码：

这按预期工作，但比我在四核 CPU 上并行运行的版本快一点。

我当然在这里遗漏了一些东西，这是我第一次尝试编写 GPU 代码。

顺便说一句，我的 NVIDIA 是 GeForce GT 740M。

编辑

下面的代码比前面的代码快 2 倍，至少在我的 PC 上是这样。非常感谢 Michael Randall 为我指明了正确的方向。

我正在研究 AI SDK，但我使用 Alea GPU dll。

我的问题是 Alea 在发布模式下有一个错误，我认为这是由于某些编译器条件。那么......是否有任何机会或方式仅在调试模式下运行包含的 dll 而在发布模式下运行应用程序的其余部分？

谢谢

Fody/Alea: TODO Transform: ILLabel尝试编译以下代码时，我在 VS 中遇到错误：

该问题仅在放置[GpuManaged]属性时才可重现。我还注意到，如果您删除if (one) continue;然后if (two) continue;错误消失。我如何解决它？

代码从我的实际解决方案中简化了很多，但这应该足以看到问题..

• 赢得 10 x64
• alea 3.0.4
• alea.fody 3.0.4
• fsharp.core 4.3.4
• geforce GT 710