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我正在使用 ALEA GPU 进行 GPU 编程（C#）。如果我在内核中使用 atomic_add 之类的原子操作，则在内核调试期间，我的变量在 CUDA WarpWatch 窗口中出现“无法解析名称”错误。我看到了 blockIdx.x、blockDim.x、threadIdx.x 和数组的值，但无法解析变量名。内核按预期工作，但在调试期间无法监控变量，因此难以修复任何错误。CUDA 8 Toolkit 已安装，我正在使用 Visual Studio 2015。

有任何想法吗？

对于我尝试使用 ALEA 库将结构数组传递给 NVIDIA 内核的代码，我收到“Fody/Alea.CUDA：clrobj(cGPU) 没有 llvm”构建错误。这是我的代码的简化版本。我删除了输出收集功能以保持代码简单。我现在只需要能够将结构数组发送到 GPU。

这是我第一次尝试在我的机器上运行 Alea TK MNIST 示例。

我按照http://www.aleagpu.com/release/3_0_2/doc/installation.html安装了 CUDA 8 和所有内容

但是运行它我总是得到这个错误：Unable to load DLL 'curand64_80': The specified module could not be found. (Exception from HRESULT: 0x8007007E)

尽管我可以清楚地看到curand64_80.dll里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

我已经将配置设置为（app.config）：

这是完整的异常堆栈跟踪：

我缺少什么以及如何成功运行示例？

I'm just running the Alea TK samples. As long as I don't activate cuDNN things work will except for the CNN, since it uses Pooling2D which relies on cuDNN.

If I now activate cuDNN (via app.config) I get this error [cuDNN Error] ARCH_MISMATCH as soon as I call Context.GpuContext(0).

If I run Context.GpuContext(0) without cuDNN I can clearly see, it's my 'GT 730' which should have compute 3.0 capabilities.

Any idea, what's going wrong here?

我正在尝试使用 ALEA 库将递归算法从 CPU 转换为 GPU。如果我构建代码，我会收到以下错误：

“Fody/Alea.CUDA：AOTCompileServer 意外退出，退出代码为 -1073741571”

如果您使用 ALEA 库为 C# 中的递归示例提供任何文档或链接，我将不胜感激。

提前致谢

我需要使用一个整数 (0-99) 作为参数，使用相同的数据运行我的 GPU 内核（ALEA 库）100 次。我试图在内核中实现这个循环，但我得到了奇怪的结果。我必须将循环从内核中取出并围绕 GPULaunch 函数，如下所示：

代码的 CPU 版本经过高度优化，高效使用 4 个内核 (%100)。根据合并的内存访问原则重新组织内存中的数据后，我可以获得 %92 的占用率和 %96 的全局负载效率。但是，GPU 版本仅比 CPU 版本快 %50。我怀疑以这种方式循环 GPULaunch 是否有效。

正如您在下图中看到的，我没有在 NVIDIA Visual Profiler 中看到重复的内存传输。一旦我将数据加载到 GPU（图中看不到，但对我来说并不重要），我会得到 100 个循环输出的短暂内存传输，如右端所示。所以我的问题是：

1. 这种在循环中调用 GPULaunch 的方法是否对相同数据进行了看不见的内存传输？
2. 如果有这样的开销，我需要在内核中有这个循环。我该怎么做。我试过但结果不稳定，认为这种方法不适合 GPU 并行编程架构。

提前致谢

我是一名业余爱好者，想将我的 GPU 用于我的个人项目。我已经安装并运行了 Alea GPU 包。

下面产生相同的输出：

两者都返回 90。这是最基本的，但我需要的更多。

我正在尝试将我的其他资源密集型 parallel.foreach 循环转换为 GPU.Default.For，这样我就可以充分利用我的 PC 的功能。

请记住，所有这些都作为一个 parallel.foreach 循环完美地工作。其余代码目前已被注释掉，这是阻止它工作的原因。

“Inventory”是一个自定义类，其中“ItemsInventory”是一个字典（字符串，InventoryItem）“InventoryItem”也是一个自定义类。

我得到的例外是：

引发 ArgumentException：Alea.dll 中的“System.Exception”附加信息：无法获取字段“$VB$Local_Inventory”。

接下来，我尝试定义一个“InventoryItem”数组，因为这是我对这个特定循环感兴趣的内容。

这就是我现在得到的：

抛出异常：Alea.dll 中的 'System.Exception' 附加信息：不允许传输非 blittable 数组 MyApp.MainWindow+InventoryItem[]，您可以通过 app.config 更改此设置。

但我不知道那部分是什么样子的，我“可以”添加到 app.config 文件中，我还没有在网上找到任何东西来解决这个问题。

道歉 - 我是 AleaGPU 的新手。我有一个函数，我希望能够从几个不同的内核调用。是否可以在设备上放置一个可以从不同内核调用的函数 - 我已经搜索了文档但找不到相关部分 - 可能是因为我不知道它叫什么。

谢谢你的帮助。

我有一个IntPtr hData指向存储在非托管内存中的数据数组的开头。当我尝试使用下面描述的 CUDA 内核传递它时，我得到一个System.Exception: i64 is not a struct type. 我应该如何使用 Alea CUDA 内核传递指向非托管内存中的数组的指针？

在我的内核中，我比较了两个大的 int[,] lemmaA 和 lemmaB。它们由 gpu.Allocate() 分配给 GPU。我的内核看起来像：

在计算方法中，我只在每个 int[,] 数组中使用一个 int[] 行/数组，我想知道如果我将每个 row/int[] 分配给一个本地数组并使用本地数组。

但是如何从内核中的 int[,] 复制 row/int[] 呢？