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我正在尝试先按日期对数据进行排序，然后在另一个字段上分组。这对我不起作用。

我要回答的问题是：选择最近的不同 cid？

鉴于此数据：

我首先在圆圈上进行匹配，然后在日期上进行排序，然后在 cid 上进行分组

我得到的结果：

以下是我的分析：

在按日期匹配或排序之前，数据为：

按日期排序后，数据集将是：

所以分组后，我期望的结果是：

什么查询可以解决我的问题？

为什么当前查询对我不起作用？

我们已经设置了一个将事件写入 mongo 实例的基本应用程序。这是一个示例写入：

我们想做的是检索按 URL 分组的结果和某些 event_id 的计数。像 event_grouping_a 可能由 event_ids 1,6,35 组成，而 event_grouping_b 可能由 2,66,103 组成。示例输出如下所示：

关于如何执行这种类型的聚合/分组的任何想法？最终目标是在 PHP 中使用它，但我在 mongod 控制台中搞砸了，但无济于事。我可以让它按 URL 分组，但我不能让它在单个父 URL 下显示两种事件类型。它吐出这样的东西：

以上两个应该合并为1，但我一生都无法弄清楚......有什么建议吗？

我正在尝试对我的集合（包含超过 20M 个文档）使用聚合方法。

我首先在 Windows shell 中尝试过：

它运行良好，几秒钟后返回结果。

当我在 PHP 中“翻译”它时：

我收到超时 PHP 致命错误：

我不知道我的 PHP 代码是否出错，或者 PHP 中的聚合应该比 shell 慢得多？

另外，我在“名字”字段上添加了一个索引，以使查询更快。

顺便说一句，有没有办法将这种调用的超时设置为无穷大？

非常感谢你的帮助 ！

乔

这是我的问题：

模型：

{应用程序：“abc”，日期：Time.now，状态：“1” user_id：[id1，id2，id4]}

{应用程序：“abc”，日期：Time.yesterday，状态：“1”，user_id：[id1，id3，id5]}

{应用程序：“abc”，日期：Time.yesterday-1，状态：“1”，user_id：[id1，id3，id5]}

我需要计算一段时间内的唯一用户ID数。

预期结果：

{ 应用程序：“abc”，状态：“1”，unique_id_count：5 }

我目前正在使用聚合框架并计算 mongodb 之外的 id。

{ $match: { application: "abc" } }, { $unwind: "$users" }, { $group: { _id: { status: "$status"}, users: { $addToSet: "$users" } } }

我的用户 ID 数组非常大，所以我必须迭代日期，否则我将获得最大文档限制 (16mb)。

我也可以 $group by

{ 年: { $year: "$date" }, 月: { $month: "$date" }, 日: { $dayOfMonth: "$date" }

但我也得到了文档大小限制。

是否可以计算 mongodb 中的设置大小？

谢谢

我有一个MongoDB聚合PHP定义为：

问题是$add聚合函数$project不起作用。

在日期/时间字段中添加任意秒数的正确方法是什么$executed？

谢谢。

我正在尝试对一组文档中的一些值求和，但没有运气。

这是文件

db.Cuentas.find().pretty()

所以，我需要“Usuario”的“Egresos”中所有“Monto”的总和：“MarioCares”。在这个例子中 154000

使用聚合我使用这个：

但我总是得到

我究竟做错了什么 ？

警察局已经看到了这个和这个

给定以下数据集：

如何将此 python/pymongo 排序转换为可与 MongoDB 聚合框架一起使用的东西？我正在根据codes数组中的代码数量对结果进行排序。

这在python 中有效，我只想知道如何在 MongoDB 查询端实现相同的目标。

我想知道 MongoDB 2.2 聚合框架中的 $group 函数是否是多线程的。

对于这个问题，我做了一些小测试。我使用的数据集用于存储大约 400 万封电子邮件，每封电子邮件的格式如下：

我设计了一个查询来查找一天、一周、一个月、半年和一年内的所有电子邮件。然后按“bot”字段对结果进行分组。

我使用聚合框架和 java 驱动来做到这一点。Java代码如下：

结果如下所示：

令我惊讶的是，通常一年以上的组应该比一天慢，因为它包含更多记录。（数据集中的记录随时间均匀分布）

如果我只使用 db.spams.find({"date":{$gt:ISODate(xxx), {$lt: xxx}}}).count，我可以看到查询一年比查询一天花费更长的时间。

但是为什么当我使用 $group 时，当我扩大时间范围时，这个函数需要几乎相同的时间？

我知道聚合框架是用 C++ 编写的，我使用的是 mongodb 2.2，聚合框架是否使用了多线程或其他一些方法来提高性能？

我在 mongodb 中有一个相当大的集合，大约有 100 000 个文档（未分片）。这是一个 Web 应用程序的后端，基本上只允许用户浏览不同的方式来查看此集合中的相同信息。

对于其中一个视图，我尝试使用聚合框架计算字段的出现次数。这意味着聚合整个集合。问题是这种聚合操作（这是一个简单的分组、排序和限制管道）需要 2 秒，这对于 Web 应用程序来说太慢了。

所以我的问题是；为了缓存此聚合操作的结果，首选解决方案是什么？据我发现，不可能“聚合成”一个新的集合，或者类似的东西。目前我发现的唯一解决方案是将整个结果读入一个变量，然后使用 insert 将此变量插入一个新集合中 - 但我担心这涉及从数据库发送大量数据 => 到我的应用程序 =>回到数据库？

有什么建议么？

管道示例：

架构基本上是这 3 个字段 + 一些真正不相关的字段，即：

我在 item_id 和所有 3 个字段上都尝试了索引，但没有成功。

我目前正在学习 MongoDB，但遇到了一些问题。

对于一个项目，我使用的是 SQL，我有 3 个表：Artist、Album、Song。

然后我决定换成 Mongo，因为我有很多行，也因为我很好奇......

在 Mongo 中，我只有一首合集 Song，其中包含所有内容：

• 曲目名称
• 艺术家姓名
• 艺术品
• 文件夹
• 专辑名
• 专辑日期

首先我想知道这个结构是否正确，或者我是否应该为我在 SQL 中拥有的每个表创建集合？我的主要目标是能够搜索 artistName="something" 和 trackName="something_else"... 通过简单的查找，它的工作速度非常快！:)

但是，我还需要一个页面来显示所有艺术家及其链接（文件夹），这是我的问题：我想显示所有艺术家，按艺术家姓名排序，以 A 开头（例如）并获取每个艺术家的文件夹。 ..

我试过这个：

这工作正常，但我需要folder..

然后我尝试了这个：

没有排序但排序我有以下错误：

所以我的问题是做我需要的最好的方法是什么？

非常感谢，瓦伦丁