13

我正在尝试对一组文档中的一些值求和，但没有运气。

这是文件

db.Cuentas.find().pretty()

{
    "Agno": "2013",
    "Egresos": [
        {
            "Fecha": "28-01-2013",
            "Monto": 150000,
            "Detalle": "Pago Nokia Lumia a @josellop"
        },
        {
            "Fecha": "29-01-2013",
            "Monto": 4000,
            "Detalle": "Cine, Pelicula fome"
        }
    ],
    "Ingresos": [],
    "Mes": "Enero",
    "Monto": 450000,
    "Usuario": "MarioCares"
    "_id": ObjectId(....)
}

所以，我需要“Usuario”的“Egresos”中所有“Monto”的总和：“MarioCares”。在这个例子中 154000

使用聚合我使用这个：

db.Cuentas.aggregate(
    [
        { $match: {"Usuario": "MarioCares"} },
        { $group: 
            {
                _id: null,
                "suma": { $sum: "$Egresos.Monto" }
            }
        }
    ]
)

但我总是得到

{ "result" : [{ "_id" : null, "suma" : 0 }], "ok" : 1 }

我究竟做错了什么 ？

警察局已经看到了这个和这个

4

2 回答 2

28

正如 Sammaye 所指出的，您需要$unwind在Egresos数组中复制每个数组元素匹配的文档，以便您可以$sum覆盖每个元素：

db.Cuentas.aggregate([
    {$match: {"Usuario": "MarioCares"} }, 
    {$unwind: '$Egresos'}, 
    {$group: {
        _id: null, 
        "suma": {$sum: "$Egresos.Monto" }
    }}
])
于 2013-01-28T20:34:04.130 回答
10

你也可以通过这种方式。不需要分组只是项目你的领域。

db.Cuentas.aggregate([
    { $match: { "Usuario": "MarioCares" } },
    {
        $project: {
            'MontoSum': { $sum: "$Egresos.Monto" }
        }
    }
])
于 2018-01-10T11:10:38.933 回答