问题标签 [adjustment]

我正在研究捆绑块调整以找到

• 图像点的 X,Y,Z 值
• 相机特性的校正值（外部参数等）
• 校正的测量值

在我看来，BB 调整过程是按照以下步骤完成的（给出了相机内在函数）：

1. 收集连接点（每个图像对的 x,y）和地面控制点（x,y 和每个图像的相关 X,Y,Z 位置）
2. 计算每个视图的初始外部参数（相机姿态）
3. 使用相机位姿计算每个连接点的初始真实世界位置
4. 通过使用所有这些初始值和其他参数作为输入来执行稀疏束调整步骤
5. 使用稀疏束调整的输出作为真实世界位置、外部特征和测量的准确结果。

我想问的一件事是该流程是否正确。有很多从视图中进行结构和运动估计的方法，所以我对此不太确定。

当我搜索各种资源时，我发现有一些库可以完成块束调整操作的每个部分。对于每个步骤：

1. OpenCV 等图像处理库可用于自动连接点收集
2. cvFindExtrinsicCameraParams2 可用于空间切除（但它需要 4 个点，对于块束调整，提到每个视图 3 个地面控制点就足够了。我应该使用另一种方法，如立体视图的姿势估计吗？）
3. 通过使用 OpenCV 的三角测量和投影方法，可以计算真实世界的位置
4. SBA 或 SSBA 适合此操作
5. 不适用

另一个问题是，如果前面提到的流程是正确的，那么匹配的库是否足以实现整个流程？（可能对每个部分都有更好的建议）

我是这个领域的新手，所以我很感激在这个主题上的任何帮助，谢谢......

我正在通过下面的功能调整图像颜色。问题是，如果我需要将colorFilter值切换为0，它不起作用，但如果我输入0.1而不是0，它会起作用。没有这种解决方法如何使它工作？

我有一个标准的水平下拉导航菜单，有 3 个级别。我想通过 JS 做的是动态调整顶部/级别 1 的宽度Element，Navigation无论最终用户放入多少。该网站在 Joomla 上运行。

这是我写的js代码。它简短而简单。我尝试了多种方式来编写它，以防出现语法错误，但我仍然不影响 1 级元素的宽度。

我将不胜感激任何建议；）

当前的 HTML 片段：

当前的 Javascript 代码段：

问题是 500d 运输支票是随机生成的，我无法控制。是否可以通过使用包含 My Own Shipping 术语的跨度类“ShipperName”来调整 Javascript 以提取正确的数据，然后在此之前拉出输入字段？或者有没有更好的方法来做到这一点，我错过了？我无法分配 ID、类或以任何方式更改那里生成的实际 html。

我有一个div固定宽度的定义样式，里面的文本div可以有不同的长度，就像在这个例子中一样。是否有任何方法使用 CSS 和/或 JS 来调整文本大小，使其保持在容器的范围内？

我有一个大小为 2000 的缓冲区，要插入的数据是无限的。我想，超过2000的数据应该从缓冲区末尾添加，即从右向左推送所有数据并在缓冲区末尾插入新数据。那么，我应该尝试什么样的算法或流程？

I would like to know whether a Google TV device could be used as a 'man in the middle' and make manual adjustments to the colour and gamma of the input source from HDMI in, before output to the TV?

There are several apps already for phones/tablets which allow for these adjustments but I'm unsure what (if any) control over the video signal can be acheived with a GTV device.

Any insight into the feesibility of such an application would be most appreciated.

我有以下代码片段

它将我的文本区域添加到滚动窗格。现在在一种方法中，我将 textarea 的文本动态设置为

现在我的查询是当显示较长的文本时，出现滚动条但 system.out.println 将滚动条的位置打印为 0 而不是一些增加的值。

为什么这样 ？？

如果我有一个已知的相机姿势（旋转 + 位置）和内在函数（失真系数和相机矩阵），并且 2 个相机从稍微不同的角度指向同一个场景。

有没有办法使用捆绑调整来优化相机姿势？最好在一些已经存在的 API 或函数中使用不需要太多的数学知识。

我正在尝试使用 OpenCV Bundle Adjustment：LevMarqSparse::bundleAdjust 不幸的是，输出似乎完全错误：

如果我手动重新投影我对关键点的第一次猜测，我会得到每个关键点之间的总（总和）欧几里德距离（以像素（误差）为单位）169.541 和它的三角点的重投影。调用 LevMarqSparse::bundleAdjust 后的相同错误检查给出了 5.50025e+12 的错误。

有人可以指出我正确的方向吗？谢谢。