问题标签 [acronym]

我对 CamelCase 有疑问。假设你有这个缩写：Unesco = United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

你应该写：unitedNationsEducationalScientificAndCulturalOrganization

但是，如果您需要编写首字母缩写词怎么办？就像是：

这样写合适吗？getUnescoProperties()或者getUNESCOProperties();

我已经设置了我的 Selenium (v 2.3) 测试的功能，以检查某些错误消息的存在，这些错误消息一直运行良好，直到我正在检查的元素有首字母缩略词。

我的函数获取页面中的所有错误，然后搜索div预期的消息；

我从我的测试中调用self.assertFieldError('My error message')它并且它完美地工作，直到'My error message'包含一个首字母缩写词。如果存在首字母缩略词，则 Selenium 不会将我的字符串与段落匹配。

我目前对此的解决方案是检查页面源中的字符串，但如果它是多次出现的字符串，这并不理想。

是否可以忽略首字母缩写词标签或改进我的 xpath 以允许文本或带有首字母缩写词的文本？我一直认为该text()方法的操作与用户看到的完全一样，并且它会自动忽略首字母缩略词。

编辑

错误消息使用 Javascript 附加到字段，该 Javascript 通过字段名称从 Django 表单获取字段标签。尽管据我所知，这与 Selenium 无关。

HTML：

我PMD在我的 Java 项目中使用代码审查。

只想知道首字母缩写词“PMD”代表什么。我在谷歌上搜索但找不到任何东西。有人知道吗？

在我的论文中，我需要添加一个首字母缩写词列表。我想知道它是如何编程的。我找到了不错的实用程序pdfgrep，它也可以获取正则表达式。我以这样的方式使用它：

这是我为此目的找到的最好的正则表达式，尽管它也有单个大写字母。有没有人有更好的解决方案？我写了一个处理输出的 Python 代码：

我正在尝试在 Python 中使用正则表达式来匹配以句点分隔的首字母缩写词。我有以下代码：

结果是：

我很困惑为什么这是结果。我知道 + 是贪婪的，但为什么是第一次出现 [AZ]\。忽略？

在 C# 中从大写字母创建首字母缩写词的最佳方法是什么？

示例：

Alfa_BetaGameDelta_Epsilon

预期结果：

ABGDE

我的解决方案有效，但效果不佳

我需要在 python 中创建一个程序来查看给定的文件。假设 acronyms.txt，然后返回多少行包含至少 1 个三字母缩写词的百分比值。例如：

阅读此内容后，它应该返回 66.7%，因为 66.7% 的行包含三个字母的首字母缩写词。如您所见，它也被四舍五入到小数点后一位。我对正则表达式不是很熟悉，但我认为正则表达式最简单。

编辑：

我已经完成了代码，但我需要它来识别它们之间带有点的首字母缩略词，EG NSW 应该被识别为首字母缩略词。我该怎么做呢？

任何帮助，将不胜感激！

我有读取文本文件的代码，并将文本中 TLA 的数量作为包含文本的行数的百分比输出。

我正在尝试做的是计算 TLA 与它们之间的句号。所以就像现在它计算 WWW，但我希望它也计算 WWW。

我想做类似这个问题中建议的事情——但在更一般的层面上： 首字母缩略词的正则表达式

输入示例：

“在一组开创性的论文中，Feddersen 和 Pesendorfer (1996, 1999)，以下简称FP，并入……从现在开始，被贴上了“摇摆选民的诅咒”的标签SVC。预测……最好的方法开始使用静态应用程序安全测试( SAST ) 工具......来自拉丁语ante meridiem ( AM )，意思是中午之前......”

结果：

1. ['费德森和佩森多弗'，'FP']
2. ['摇摆选民的诅咒'，'SVC']
3. ['静态应用程序安全测试'，'SAST']
4. ['下午'，'上午']

当然，首字母缩略词有许多可能的“信号”。我在下面列出了一些：

• 括号： ... (...)
• ……以后……
• ... 从现在开始 ...
• ... 在这之后 ...
• ……简称……
• ... 随后 ...
• ... 因此 ...
• ……以后……
• ……以下……
• 等等

也许有两个正则表达式会有所帮助；一个用于括号，一个用于所有其他，因为它们的结构有很大不同。

只关注首字母缩写词，即。忽略从SOund Navigation And Ranging创建的声纳等案例。

是否有可能用正则表达式进行这样的思考，如果可以，你会怎么做？

只是好奇，我似乎找不到有关这种有效优化方法的任何信息。