问题标签 [2d-3d-conversion]
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python - Blender 中的多视图立体 3D 构建
我打算从头开始在Blender内部制作基于多视图立体图像（基本上是同一物体从不同角度和方向的2D平面图像）的3D模型。但是，我是Blender的新手。
我想知道是否有关于如何使用 python 在 Blender 的 3D 环境空间中投影单个像素或点的教程。如果不是教程，任何文档。我仍在学习这整个 3D 构造的东西并且对此很陌生，所以我不确定这些点是否使用 3 维矩阵/数组显示？
基本上我想根据一些研究人员写的论文来实现 3D 构造。大多数这样的项目都是用 C++ 编写的。我想在 Blender 中用 Python 做，如果我有足够的能力，让这些库开源。
如果您认为这对我有帮助，请向我建议任何先决条件。我刚刚开始了第三年的 BSc 计算机科学课程，并且对计算机图形学世界非常陌生。
（我的技能是 C、Java 和 Python。）
我会很高兴并感谢任何帮助。
谢谢你
[链接到网站https://vision.in.tum.de/research/image-based_3d_reconstruction/multiviewreconstruction [][1]]
图2
deep-learning - 3D 体积图像沿三个正交（轴）的 2D 卷积
由于 3D 卷积需要太多的计算成本，所以我更喜欢使用 2D conv。我的动机是使用 2D conv 处理体积图像来降低成本。
我想沿三个正交应用 2D 卷积以获得 3 个结果，每个结果都属于这些正交之一。更清楚地说，假设我有一个 3D 体积图像。我不想应用 3D conv，而是想同时使用 xy、xz、yz 轴的 2D conv。然后，我希望有 3 种不同的体积结果。每个结果代表三个不同的正交。
有没有办法做到这一点？感谢帮助。