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我正在尝试对我的流媒体视频网站进行一些数据分析。为了帮助确定问题是在我这边还是在用户那边，我已经开始收集流的带宽的平均值和标准差。我不确定的是如何确定正常流应该是什么样子。

为了弄清楚正常的流应该是什么样子，我想找到以下内容：

  1. 均值 - 什么是正常带宽
  2. StdDev of Means - 人口的带宽变化多少
  3. StdDevs 的平均值 - 正常的变化量是多少
  4. StdDevs 的 StdDev - 平均 StdDev 变化多少

这些统计数据有意义吗？

基本上，我试图通过寻找低带宽或高度可变带宽之类的东西来检测不良流。所以，我想我可以找到一些基线，然后寻找异常值。

此外，保留每个样本的所有数据是不可行的，因此我只能使用汇总统计数据。如果您还有其他建议，我会记录这将是一个很大的帮助。

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如果观察的数量足够大（比如 > 30），只需建立一个置信区间（这里我用 alpha=0.05 来做）

CI=[sample_mean-(sample_st.dev*1.96)/sqrt(观察次数);sample_mean+(sample_st.dev*1.96)/sqrt(观察次数)]

这是一个您确信 95% 样本的平均值落入的范围。要扩大您的置信区间，请在统计表上查找 z(alpha/2) 并将其值替换为 1.96（即 alpha= 0.05)。

Ps 以下参数对我来说没有多大意义.. StdDevs 的平均值 - StdDevs 的正常变化量是多少 StdDevs - StdDev 的平均变化量是多少

于 2012-04-05T14:20:38.673 回答